核電站安全級DCS缺陷危害性分級的研究與應用-案例-控制網

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核電站安全級DCS缺陷危害性分級的研究與應用

企業：領域：DCS/FCS/SCADA 行業：電力
點擊數：873 發布時間：2015-04-30 22:35:12
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摘自：：針對目前核電站安全級DCS缺陷危害性分級方法缺失的現狀，利用FMEA技術對核電站安全級DCS進行分析，從功能可靠性的角度識別出所有可能的失效模式，確定引發失效的故障原因及影響程度等信息。在傳統FMEA分析的基礎上加入危害性分析，提出一種基于系統最終用戶需求定量確定核電站安全級DCS缺陷等級的方法；結合人工智能技術，開發了缺陷分級軟件。實例應用表明此法分級準確，效果良好。

關鍵詞：FMEA；危害性等級；人工智能

在線預覽：核電站安全級DCS缺陷危害性分級的研究與應用

摘自《自動化博覽》3月刊

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