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          案例頻道

          昆侖海岸中糧物聯網項目
          • 企業:北京昆侖海岸傳感技術有限公司     領域:工業無線     行業:智慧農業     領域:物聯網    
          • 點擊數:2864     發布時間:2016-03-17 16:31:19
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          1 項目背景

          中糧物聯網項目位于北京市房山區琉璃河,屬于國家重點示范工程項目,旨在形成真正意義上的環境檢測設備聯網,大數據分析與集中展示等功能,為農業物聯網的發展探索新道路,開辟新方向。

          2 監控環境

          對番茄、菌菇生長狀態與環境進行監控,形成生長曲線,集中在監控大廳進行展示。實現生長數據采集,包括:形態、尺寸、葉面積、葉溫、蒸騰速率、果實大小及顏色、病蟲害監控。可讀取室內環境參數,包括:溫度、濕度、光照、二氧化碳濃度等。

          3 監控系統組成

          物聯網系統包括數據采集、傳輸網絡、數據中心三部分。數據采集分布在7#館番茄,3#館出菇室以及2#館出菇室,通過環境設備采集環境溫濕度、土壤溫濕度、光照、二氧化碳信息。可設計實驗,幫助研究分析植物最佳生長曲線,也可幫助分析病因及環境對植物造成的影響。

          4 監控區域

          4.1 番茄種植館

          在7#館設置環境采集與植物生長狀態采集設備,分析西紅柿在始果期與旺盛期這兩個階段,生長過程中環境因素對其產生的影響。

          4.1.1 采集內容

          環境采集:室內與土壤溫濕度、二氧化碳、光照。

          監控采集:果實、葉子、莖、花、病蟲害。

          4.1.2 設備現場安裝圖(如圖1所示)

          4.1.3 采集設備

          (1)A:環境溫濕度、光照采集

          1.jpg

          2.jpg

          圖1 現場安裝圖

          無線傳感器型號:JZH-V13-D

          3.jpg

          JZH-V13-D產品圖

          采集內容:環境溫度、濕度,光照。

          (2)B:土壤溫濕度、二氧化碳采集

          無線傳感器型號:JZH-026-12;

          4.jpg

          JZH-026-12產品圖

          采集內容:土壤溫度、濕度、二氧化碳。

          (3)C:無線網關

          物聯網網關型號:KL-H1100;

          5.jpg

          KL-H1100產品圖

          主要用途:通過無線接收A、B回傳信號。

          4.1.4 功能實現

          植物生長環境溫濕度采集;

          土壤溫濕度采集;

          光照采集;

          二氧化碳采集。

          4.2 菌菇種植室

          在2#、3#館選各取一個出菇室。設置環境采集與植物生長狀態采集設備。

          4.2.1 采集內容

          蘑菇環境溫濕度;

          培養基溫濕度;

          二氧化碳采集;

          光照采集。

          4.2.2 設備現場安裝圖(如圖2所示)

          (1)A:環境溫濕度、光照采集

          無線傳感器型號:JZH-V13-D;

          采集內容:環境溫度、濕度,光照。

          6.jpg

          7.jpg

          圖2 產品使用現場場景

          (2)B:培養基溫濕度、二氧化碳采集

          無線傳感器型號:JZH-026-12;

          采集內容:土壤溫度、濕度、二氧化碳。

          (3)C:無線網關

          物聯網網關型號:KL-H1100;

          主要用途:通過無線接收A、B回傳信號。

          4.2.3 功能實現

          蘑菇生長環境溫濕度采集;

          培養基溫濕度采集;

          二氧化碳采集;

          光照采集。

          5 結語

          從大數據的縱向應用過程(獲取、存儲、挖掘、分析)來看,農業物聯網是農業數據獲取過程中不可或缺的底層支撐,有了這些大數據的基礎,通過數據挖掘應用,并同農業領域的相關科學研究相結合,可以為農業科研、政府決策、涉農企業發展等提供新方法、新思路。

           

          摘自《自動化博覽》2016年3月刊

           

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