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          水電廠LCU異常行為識別模型研究
          • 企業:     領域:工業安全     行業:電力    
          • 點擊數:490     發布時間:2017-12-06 23:56:46
          • 分享到:

          國網新源水電有限公司富春江水力發電廠 薛靜軍,黃麗琴,孫杰

          中京天裕科技(北京)有限公司 李成武,晏培

          摘要:隨著水電廠電力監控系統信息化和自動化的進一步融合,生產區各種信息化設備和應用系統數量不斷增加,其安全問題也愈加突出。為了加強水電廠電力監控系統的安全維護與管理,必須能夠識別水電廠LCU的異常行為。基于對LCU異常行為的研究與分析,智能學習LCU正常行為,智能識別LCU異常行為。LCU異常行為識別提高了水電廠LCU系統信息安全管理效率和水平,從技術層面實現了安全評估自動化,對水電廠LCU系統信息安全建設具有一定的指導意義。

          關鍵詞:水電廠LCU;異常行為特征;智能識別;智能學習

          在線預覽:水電廠LCU異常行為識別模型研究

          摘自《自動化博覽》2017年11月刊

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