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案例頻道文獻標識碼：B文章編號：1003-0492（2025）03-086-03中圖分類號：TP277
★王帥（國網西安供電公司，陜西西安710032）
摘要：針對電力系統中電氣設備狀態監測與故障診斷面臨的挑戰，本文提出了一種基于數據融合的技術方案。該方案通過集成振動、溫度、電流等多源異構數據，采用D-S證據理論、模糊綜合評判及深度置信網絡等方法，實現了數據的高效整合與智能分析。實驗結果表明，該系統能夠顯著提高故障診斷的準確性和實時性，為電力系統的安全經濟運行提供了有力支撐。
關鍵詞：數據融合；狀態監測；故障診斷
在線預覽：
基于數據融合的電氣設備狀態監測及故障診斷系統研究.pdf
摘自《自動化博覽》2025年3月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號