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          案例頻道

          基于動態時間規整的電壓質量異常檢測與溯源
          • 企業:     行業:電力    
          • 點擊數:183     發布時間:2025-11-10 18:16:13
          • 分享到:
          針對新能源接入和負荷波動導致的電壓擾動類型復雜、難以溯源的問題,本文提出了一種融合電壓信號特征、本地歷史數據及環境因素的多源數據電壓異常溯源方法。該方法首先基于三相電壓序列提取信號特征量,進行電壓異常值的判別,然后構建電壓信號-異常值-事件源關聯數據庫,通過動態時間規整算法實現輸入電壓與歷史數據的相似匹配,進而推斷擾動源,最后通過MATLAB模擬典型日電壓數據驗證該方法識別的準確性和溯源方面的有效性。研究結果表明,該方法可為電壓質量事件的智能診斷和配電網運行優化提供有力支持,具備良好的工程應用前景。

          ★杭州電力設備制造有限公司余杭群力成套電氣制造分公司陸斌

          ★國網浙江省電力有限公司杭州市臨平區供電公司姜建,代立松,陳悅,唐洪良

          ★杭州電力設備制造有限公司余杭群力成套電氣制造分公司莫水良

          摘要:針對新能源接入和負荷波動導致的電壓擾動類型復雜、難以溯源的問題,本文提出了一種融合電壓信號特征、本地歷史數據及環境因素的多源數據電壓異常溯源方法。該方法首先基于三相電壓序列提取信號特征量,進行電壓異常值的判別,然后構建電壓信號-異常值-事件源關聯數據庫,通過動態時間規整算法實現輸入電壓與歷史數據的相似匹配,進而推斷擾動源,最后通過MATLAB模擬典型日電壓數據驗證該方法識別的準確性和溯源方面的有效性。研究結果表明,該方法可為電壓質量事件的智能診斷和配電網運行優化提供有力支持,具備良好的工程應用前景。

          關鍵詞:電壓質量;特征提取;異常檢測;動態時間規整;事件溯源

          在線預覽:基于動態時間規整的電壓質量異常檢測與溯源.pdf

          摘自《自動化博覽》2025年10月刊


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