基于數字孿生的電力線路機械外破隱患動態監測預警系統-案例-控制網

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基于數字孿生的電力線路機械外破隱患動態監測預警系統

企業：行業：電力領域：數字孿生
點擊數：124 發布時間：2026-01-10 16:21:34

針對電力線路機械外力破壞（簡稱“機械外破”）事故頻發問題，本文提出了一種基于數字孿生技術的動態監測預警系統。系統通過融合激光點云數據處理、RTK厘米級定位和多級預警機制，實現了電力線路外破隱患的實時監控。系統創新性采用“粗—細”雙采樣點云處理模型，結合DBSCAN聚類與RANSAC去噪算法，提升了數據處理效率。系統還設計了三級（紅/橙/黃）預警閾值判定邏輯，并通過Cesium引擎實現了三維可視化預警。實驗結果表明，系統響應延遲≤1.2s，距離計算誤差<0.3m，較傳統視頻監控預警準確率提升47.6%。

★國網山東省電力公司沂南縣供電公司徐存坤，趙明皓，劉兆慶，曹滿，徐匡翼

摘要：針對電力線路機械外力破壞（簡稱“機械外破”）事故頻發問題，本文提出了一種基于數字孿生技術的動態監測預警系統。系統通過融合激光點云數據處理、RTK厘米級定位和多級預警機制，實現了電力線路外破隱患的實時監控。系統創新性采用“粗—細”雙采樣點云處理模型，結合DBSCAN聚類與RANSAC去噪算法，提升了數據處理效率。系統還設計了三級（紅/橙/黃）預警閾值判定邏輯，并通過Cesium引擎實現了三維可視化預警。實驗結果表明，系統響應延遲≤1.2s，距離計算誤差<0.3m，較傳統視頻監控預警準確率提升47.6%。

關鍵詞：數字孿生；電力線路安全；RTK高精度定位

在線預覽：基于數字孿生的電力線路機械外破隱患動態監測預警系統.pdf

摘自《自動化博覽》2025年12月刊

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