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案例頻道★國網定西供電公司張曉娟
摘要：單一維度的數據可能忽略某些故障特征，從而降低故障定位精度。針對這一問題，本研究提出了一種基于知識圖譜的電網二次設備故障定位算法。通過結合隱馬爾可夫模型進行實體抽取，本研究建立了電網二次設備的知識圖譜，并融合了設備運行的多源異構數據。將知識圖譜嵌入到深度神經網絡中，利用神經網絡的前后向傳播過程，解析融合數據的故障傳播路徑，并輸出故障定位結果。測試結果表明，該算法的故障定位精度在95%以上，具有良好的故障定位性能。
關鍵詞：故障定位；二次設備；設備故障；知識圖譜；定位算法
在線預覽：
基于知識圖譜的電網二次設備故障定位算法研究.pdf
摘自《自動化博覽》2025年12月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號