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          基于多目標粒子群優化的配電網故障恢復算法研究
          • 企業:     行業:電力    
          • 點擊數:65     發布時間:2026-01-10 20:52:24
          本文提出了一種基于多目標粒子群優化的恢復算法。該算法通過構建配電網故障恢復模型,分析了故障后的配電網網絡狀態,并結合動態調整參數慣性權重,計算了故障恢復方案適應度。根據更新粒子位置和速度,本文還設計了配電網故障恢復方案。實驗結果表明,該算法在3min時能夠使負荷恢復率達到80%,隨著時間增加最終恢復率可達到98%,具有高效恢復效果。

          文獻標識碼:B文章編號:1003-0492(2025)12-126-03中圖分類號:TM727.2

          ★趙東(國網山東省電力公司棗莊供電公司,山東棗莊277500)

          摘要:本文提出了一種基于多目標粒子群優化的恢復算法。該算法通過構建配電網故障恢復模型,分析了故障后的配電網網絡狀態,并結合動態調整參數慣性權重,計算了故障恢復方案適應度。根據更新粒子位置和速度,本文還設計了配電網故障恢復方案。實驗結果表明,該算法在3min時能夠使負荷恢復率達到80%,隨著時間增加最終恢復率可達到98%,具有高效恢復效果。

          關鍵詞:多目標粒子群優化;配電網;故障恢復;慣性權重

          在線預覽:基于多目標粒子群優化的配電網故障恢復算法研究.pdf

          摘自《自動化博覽》2025年12月刊


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