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          案例頻道

          字符識別及應用簡介
          • 企業:     領域:機器視覺     行業:電子制造    
          • 點擊數:288     發布時間:2011-05-31 09:46:38
          • 分享到:
          基于機器視覺的OCR識別技術是指,用電子設備(例如掃描儀或工業相機)檢查紙上打印的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
              光學字符識別(OCR,Optical Character Recognition)是指對文本資料進行掃描,然后對圖像文件進行分析處理,獲取文字及版面信息的過程。這項技術已有30多年歷史,近幾年又出現了圖像字符識別(image character recognition,ICR)和智能字符識別(intelligent character recognition,ICR),但這三種自動識別技術的基本原理大致相同。   
          字符識別過程示意圖:
          圖像輸入、預處理

          版面分析

          字符切割

          字符識別

          版面恢復

          后處理、校對  
              光學字符識別技術主要應用于辦公自動化中的文本輸入、郵件自動處理等與自動獲取文本過程相關的領域。如零售價格識讀、訂單數據輸入、單證、支票和文件識讀、微電路及小件產品的狀態及批號特征識讀等。
              基于機器視覺的OCR識別技術是指,用電子設備(例如掃描儀或工業相機)檢查紙上打印的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。在工業上機器視覺對OCR檢測,則是通過拍照、圖象處理的方式進行,對標準字符、非標準字符均可以進行高速,高可靠的識別。

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