山東青島市即墨區的蝦塘邊，蝦農閆書義輕點手機，塘內水溫、溶解氧數據實時更新；山東濟寧市微山湖現代漁業產業園管控中心內，園區經理王亞盯著大屏幕，一鍵調度全園區養殖生產……這些智能化操作的背后，是青島勵圖高科信息技術有限公司多年深耕智慧海洋領域的成果。

從破解天價傳感器“卡脖子”難題到打造漁業專屬AI大模型，再到串聯起全產業鏈創新生態，勵圖高科不斷提高科技創新能力，突破一系列核心技術，為藍色糧倉裝上AI引擎。

研發“水質哨兵”

“養蝦先養水，水好蝦才活”，這是漁農們口口相傳的養殖經驗，但水質監測曾是橫在他們面前的“天價門檻”。10年前，用于監測水體含氧量的溶解氧傳感器被國外品牌壟斷，單臺售價高達上萬元，普通養殖戶望而卻步。“不是不想用，是真用不起。”閆書義告訴記者，“養蝦就怕夜里缺氧，以前我整夜守著塘口，一聽見動靜就往塘邊跑，即便這樣還是經常因監測不及時導致損失。”

面對行業痛點，勵圖高科董事長李海濤與團隊下定決心開展自主研發，把市場主動權掌握在自己手中。

技術攻堅的道路遠比想象中艱難。傳感器關鍵的熒光膜材料選型、信號采集校準、抗干擾設計等每個環節都要從零開始。“僅熒光膜材料，我們就測試了上千種，有的材料靈敏度夠了但穩定性差，有的材料能抗干擾卻壽命短。”李海濤說。

實驗室里，廢棄樣本堆成小山，研發日志記滿數據……歷經數千次失敗后，研發團隊終于研發出一種特殊復合熒光材料，能在復雜養殖環境中穩定工作，不僅解決了傳統傳感器成本高、壽命短、數據漂移的難題，也實現了熒光傳感器核心元件的國產化突破。

僅僅研發出新材料，還不足以實現對溶氧量的精準、實時監測。實際養殖場景下，水環境成分復雜，很容易影響監測結果。為解決這一難題，研發團隊開始新一輪技術攻關。從優化各個模塊布局，到迭代熒光信號處理方式，他們嘗試了多種方案，均以失敗告終。

研發團隊沒有氣餒，而是重新調整思路。既然在現有基礎上優化難以奏效，那么是否可以通過增加一層“保護罩”來隔絕外界環境的干擾呢？經過精心設計與反復試驗，他們給熒光膜添加了一層特制的防護結構。這層結構不僅能有效阻擋水中的雜質與微生物附著，還能減少溫度波動對熒光信號的影響，從而大幅提高監測的準確性與穩定性。

基于這些核心技術突破，勵圖高科成功推出自主研發的溶解氧傳感器，將原本萬元級的設備價格降至千元級，使用壽命、穩定性與精準度均達到世界先進水平，部分場景下可實現長周期免清洗、免維護。

“作為‘水質哨兵’，溶解氧傳感器24小時不間斷監測水質參數，搭配紅外攝像頭捕捉水產動物活動軌跡，一旦數據異常便自動電話報警，并且能配合系統平臺分析數據，自動生成精準養殖建議。”李海濤說，目前，公司自主研發的“水質哨兵”已在全國2000多個養殖基地“上崗執勤”，覆蓋國內80%以上的主要水產養殖區域。

打造智能中樞

水質監測難題解決了，但勵圖高科并未停下創新的腳步。李海濤告訴記者，“公司在調研中發現，產業鏈的痛點還有不少。比如，散戶養殖戶缺少專業知識，魚蝦發病后‘求助無門’；規模化養殖受困于人力成本高、決策不精準，產能始終難以提升”。

通過認真研究分析，勵圖高科認識到，只解決單一環節的問題不夠，要做產業鏈的智能中樞，讓每個環節都能高效運轉。“以AI為紐帶串聯起養殖全場景，成為公司錨定的發展方向。”李海濤說。

針對病害診斷難，勵圖高科研發團隊走遍全國，收集100多種水產病害樣本，整合頂尖科研院所專家資源，打造出“叮咚漁醫”遠程診療平臺。漁農用手機拍攝魚蝦視頻上傳診療平臺，幾分鐘內就能獲得病害類型、明確防治方案。截至目前，診療平臺已服務超10萬名養殖戶。

真正的智能中樞，需要更強大的決策能力。公司瞄準漁業AI大模型進行研發，但剛起步就遭遇“數據荒”。“大模型靠數據喂養，沒有數據就是無本之木。”勵圖高科人工智能研發中心負責人張俊虎說，“最初，我們只能花錢向養殖場買數據，一度入不敷出。隨著積累的用戶資源越來越多、與全國水產技術推廣總站的合作不斷推進，逐漸打通了數據來源渠道。”

新的挑戰接踵而至：數據分散、結構混亂、關鍵信息提取受阻，傳統技術難以識別水下細微異常情況，且缺乏基于獎勵反饋的動態任務分配機制，導致模型負載不均、算力利用率低，資源分配效率低下。面對一個個難題，研發團隊加大研發力度，用區塊鏈構建漁業知識圖譜，讓非結構化數據“變規整”；用BERT（雙向編碼變換器）預訓練模型提取關鍵信息，夯實數據基礎；創新ViT（視覺變換器）全局感知技術，精準捕捉養殖圖像的局部特征與全局關聯；引入改進的DQN（深度Q網絡）作為智能任務路由器，通過獎勵機制學習最優分發策略，實現資源的自適應分配，提升整體效率。

立足于深厚的技術積累，“北冥智漁”漁業大模型問世。“這款基于720億參數訓練的大模型，融合了全國2000余家養殖企業實時數據與10萬養殖戶的經驗，構建起一個‘水—餌—病’AI決策網絡。”李海濤介紹。

在微山湖現代漁業產業園，大模型已落地為“智慧漁業數字化管理平臺”，全面集成池塘與工廠化循環水兩種養殖模式，實現對苗種、水質、設備等關鍵環節全程智能管控。“以前凌晨就得巡塘，憑肉眼看魚蝦浮頭判斷是否缺氧，投喂全靠估算。現在系統能根據魚的吃餌勁頭、剩餌量，自動調整投喂量和時間，人工省了70%，飼料省了15%，一年大約省100萬元。”王亞指著管控中心的大屏幕說，屏幕上實時跳動著各養殖池的水溫、溶解氧等參數曲線，每處動態都盡在掌握中。

“北冥智漁”漁業大模型基于一線養殖企業數據不斷優化升級，又反哺養殖企業優化養殖模式、降低養殖成本、提升養殖效益，形成一整套“數據反哺—模式迭代”的良性閉環。今年，該大模型入選山東省首批人工智能大模型典型應用場景與青島市智慧海洋領域標桿場景。

凝聚產業合力

在企業不斷發展壯大過程中，勵圖高科發現：海洋產業看似龐大，實則細分領域分散、產業鏈條冗長，信息孤島、供需脫節導致產業鏈上下游協同效率低，產業整體競爭力難以釋放，單打獨斗模式已無法支撐藍色經濟規模化發展。

為打破這一困局，勵圖高科的發展理念從產品創新轉向生態共榮。“我們的目標是打通海洋產業鏈上下游，讓資源高效流動，讓產業協同發展。”勵圖高科運營總監王子君說。基于這一理念，智慧海洋產業互聯網平臺應運而生，并入選國家級特色工業互聯網平臺。該平臺搭載精準的AI匹配算法，根據產品參數、地域距離、價格區間、服務能力等多維度信息，為供需雙方快速匹配最優合作伙伴，減少了產業鏈上冗余的中間環節，使得供需對接更直接、更高效。

依托智慧海洋產業互聯網平臺，勵圖高科聯合企業、高校院所以及金融機構，共同成立青島市智慧海洋創新聯合體。聯合體以“科技創新+資源共享”為雙引擎，一邊聚焦核心技術攻堅，推動海洋傳感器國產化、構建“空天地海”一體化通信網、升級漁業AI大模型；一邊促進資源高效流動，實現人才互派、專利共享、數據開放，讓產業鏈各環節“抱團發展”。

截至目前，聯合體已累計引育4家產業新公司，儲備技術轉化公司近10家。由勵圖高科與浪潮集團合作成立的山東浪潮智慧海洋科技有限公司，重點研發和推廣覆蓋海洋漁業、海洋船舶、海洋港航、海洋能源等主要海洋產業的整體智慧海洋解決方案，構建起智慧海洋領域“技術+場景”雙輪驅動的創新模式。

“未來，聯合體將持續打造具有國際影響力的智慧海洋創新策源地，為海洋強國戰略提供戰略樣板與科技支撐。”李海濤說。

來源：《經濟日報》