安徽休寧利用無人機提升山區電網覆冰風險研判能力。光明圖片/視覺中國

山東青島某車企基地智能化生產線全速運轉。光明圖片/視覺中國

在廣西南寧，中國—東盟國家人工智能應用合作中心人工智能企業研發基地項目正在加緊建設。新華社發

江蘇南京一家企業生產的人形機器人。光明圖片/視覺中國

浙江嘉興平湖某智慧農業企業應用全自動葉菜管道栽培系統。光明圖片/視覺中國

　　【“人工智能賦能千行百業”系列報道】　

　　編者按

　　《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出，全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領科研范式變革，加強人工智能同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業。

　　近年來，人工智能技術迅猛發展，從實驗室走向生產線，在多行業、多領域落地，帶動產業發展。本期《經濟》周刊將圍繞人工智能在農業、工業、能源等領域的應用，看人工智能為生產帶來的新變化。

“智慧農具”進村入田

　　本報記者 陳晨

　　豐收是什么顏色的？在廣西梧州蒙山縣西河鎮廣育村的智慧藍莓種植示范基地里，它是紫色的——一串串圓潤飽滿、裹著深紫色外衣的藍莓果擠擠挨挨地掛滿枝頭，好不熱鬧！摘下一顆咬上一口，鮮甜爆汁，果香四溢。

　　“有了現代農業技術‘助力’，種出來的藍莓品質越來越高。基地的環境監測儀和根系監測儀，就像‘數字哨兵’一樣全天候動態記錄著藍莓植株的生長情況。我們基地還采用5G物聯網、AI環境調控與全基質無土栽培技術，一旦溫度、濕度、光照強度等參數發生變化，監測數據傳遞到系統會自動觸發水肥灌溉指令。”廣西數字果園科技有限公司蒙山藍莓基地負責人梁麗娟告訴記者，“AI智能管理系統把藍莓產量提高了20%至30%，而且果實個大甜潤，品質比較好。”

　　曾經面朝黃土背朝天、一滴汗珠摔八瓣，如今手機成了新農具、數據成了新農資，人工智能等的廣泛應用，讓農業生產方式發生了質變！

　　瞧，全球首臺全流程智能育種機器人“吉兒”正在番茄大棚里“巡航”，進行自動雜交授粉。它自帶的攝像頭可以用來進行圖像捕捉和識別，授粉臂和夾爪能精準、輕柔地夾持花粉刷，和番茄柱頭接觸完成授粉。每朵花授粉僅耗時15秒，效率遠高于人工授粉。

　　看，黑龍江北大荒集團建三江分公司的育秧大棚里，有著四個輪子的“巡檢員”可以自動規劃路徑、自動導航、自動巡檢，實時監測秧苗的病蟲害情況。“自動育秧巡檢機器人‘火眼金睛’，能通過高清攝像頭捕捉秧苗葉片和莖稈圖像，利用圖像處理和人工智能技術進行分析，準確識別并定位病蟲害發生的位置和類型。它的六軸機械臂還能橫向展開，調整相機的角度和位置，識別秧棚內秧苗信息并進行分析，大幅提高育秧管理效率和精準度。另外，一旦發現有病蟲害問題，后臺會出現針對性的治療方案，精準高效。”建三江分公司七星農業綜合服務中心高級主管劉建國說。

　　育種和田間管理環節的“科技范”滿滿，采收環節的機器人也在“大顯身手”。裝有GPS和激光雷達的沙棘采收機器人，絲毫不懼沙漠的高溫，可以精準定位，裝有柔性硅膠指墊的機械臂采摘輕柔，不會捏碎果子，機器人“肚子”里的智能傳感器還能自動檢測果子的成熟度，把好果和次果分開裝；蔬菜采摘機器人在菜畦間走過，青菜便被機器人的輕柔“巧手”穩穩拔起，菜葉幾乎“毫發無損”……人工智能的應用，讓農業生產更“智慧”，大大提升了生產效率。

　　據了解，我國“人工智能+農業”加快布局，智慧農業大模型不斷迭代應用。創新能力持續提升，目前，病蟲害多模態識別算法、蛋禽行為與發聲特征智能識別技術、海洋牧場生態系統健康狀況自動評價模型等104項關鍵技術，以及大田作物表型機器人、精準飼喂裝備與推料機器人等62項整機智能裝備取得突破。應用場景全鏈拓寬，依托國家智慧農業創新應用項目等，農業農村部深化拓展一批提質增效的數字化應用場景，推介發布大田智慧農場種植模式（水稻）等16個典型場景案例，涵蓋育種、種養、加工和銷售等各環節。

　　“我們將聚焦推動科技創新和產業創新深度融合，因地制宜發展農業新質生產力。不斷完善‘面向產業征集需求、面向場景研究示范、面向用戶評價驗收’的攻關機制，加快在核心種源、高端智能和丘陵山區適用農機裝備等領域取得一批標志性原創成果和重大實用裝備。深入實施農業新技術新產品新場景應用行動，加快推動農業科技成果進村入戶。”農業農村部科學技術司司長周云龍表示。

“智能管家”現身能源生產

　　本報記者 張翼

　　在浙江寧波鎮海煉化廠區的球罐區域，抬頭可見小巧的飛索智能巡檢機器人沿高空架設的纜索平穩運行，開展空中巡檢作業。“球罐區管線復雜，常見的輪式機器人容易被地面障礙阻擋，飛索智能巡檢機器人能有效避開障礙，覆蓋人工難以抵達的區域。”鎮海煉化儲運一部員工張鳴倫告訴記者。

　　全景攝像頭、紅外熱成像儀、氣體傳感器……飛索智能巡檢機器人配備的設備很齊全，能夠在兩秒內發現50米范圍內的氣體泄漏，同步監測可燃氣、硫化氫等氣體，并捕捉細微異常聲響，自主避障巡航。探測到異常后，數據實時傳回指揮中心，由AI算法分析處置，仿佛為罐區配備了一位全天在線的“智能管家”。它每天可自主巡檢12次，特別是能對重點閥門、法蘭等部位進行“點對點”確認。2025年3月上線以來，“智能管家”為罐區織起了全天候、無死角的安全監控網。

　　在鎮海煉化設備健康管理中心，電子屏幕上的超清“健康地圖”實時顯示全廠各裝置的健康指數：老區、基地一期、基地二期等片區分布清晰，各裝置的健康狀況通過色塊深淺直觀呈現。“健康地圖”匯聚了工藝參數、檢維修記錄等9大類數據，為每臺設備計算出一個“健康度”評分，并以此為基礎生成裝置的健康指數，為日常運行與維護決策提供有力支撐。過去，近萬臺機泵依賴人工定期巡檢和記錄。如今，近4000臺關鍵機泵已加裝傳感器，振動、溫度等關鍵數據實時上傳至平臺，由專家模型自動進行診斷與評估。技術人員可據此精準鎖定需重點關注的設備，徹底告別以往“大海撈針”式的隱患排查方式。

　　“以前說起智能工廠，總覺得有點遙遠，現在每天上班，其實都在跟智能打交道。”鎮海煉化信息和數字化中心副經理干建甫指著屏幕上“處理量自動爬坡”“液位自適應抗擾動”等功能模塊說，“智能化不再是PPT里的概念，而是實實在在體現在每一次穩住工況波動、每一分能耗的降低，以及每一噸高附加值產品的增產上。”

　　日前，工業和信息化部發布2025年度首批15家領航級智能工廠培育名單，鎮海煉化成為唯一入選的煉化企業。鎮海煉化以數字技術驅動業務變革，從智能工廠1.0一路升級到3.0，實現了從工程建設到生產運營的精益管理。

　　我國的能源行業正經歷一場前所未有的數字化、智能化變革，鎮海煉化是這個浪潮的一個積極實踐者。目前，能源行業的數智化轉型已超越技術層面，成為企業管理變革和業務創新的核心驅動力。為了搶抓人工智能發展重大戰略機遇，突出應用導向，加快推動人工智能與能源產業深度融合，支撐能源高質量發展和高水平安全，國家發展改革委、國家能源局日前發布的《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》提出，到2027年，構建能源與人工智能融合創新體系，推動五個以上專業大模型在行業深度應用，挖掘十個以上重點示范項目，探索百個典型應用場景，培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平臺等。到2030年，能源領域人工智能技術實現跨領域、跨行業、跨業務場景賦能，形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發創新平臺和復合人才培養基地。

“智能制造”從自動走向自主

　　本報記者 劉坤

　　“挪步”“眼瞅”“思考”……在四川一家制造業企業的生產車間，一臺人形機器人“質檢員”正在“專注地”對汽車車身進行人工智能視覺檢測。“它可是我們車間里的‘明星員工’，‘本領’大著呢，準頭比經驗豐富的老員工還好，連續24小時作業也不會累！”該企業負責人說。

　　實際上，這并非人工智能應用于工業質檢的個案。比如，某家電企業使用自主研發的“5G+AI”工業視覺檢測系統，把檢測準確率提升至99.98%，人均生產效率提升275%；某信息技術企業利用人工智能系統全天候排查芯片等產品的合格率，在質檢領域探索出一套智能化解決方案……

　　“人工檢查會因疲勞導致出現誤檢情況，而人工智能等數智技術則可以有效解決規則不統一、準確率波動大、檢測效率低等難題。”北京一家科技企業負責人說。

　　如今，人工智能技術加速創新迭代，在工業等領域深度應用，帶來效率和質量的飛躍，也為企業發展開辟了新賽道。

　　“這是我們基于人工智能大模型開發的金屬材料顯微組織AI大模型分析軟件——‘金屬智眼’。”中鋁材料應用研究院有關負責人介紹，它可批量快速地識別、分析鋁合金組織，將單張圖片分析時間從3至5分鐘壓縮至10秒以內，分析結果精度可達99.5%，效率提升90%以上。人工智能技術正助力有色金屬行業加快智能化轉型。

　　工業和信息化部副部長張云明表示，目前，人工智能應用已覆蓋鋼鐵、有色、電力、通信等重點行業，逐漸深入到產品研發、質量檢測、客戶服務等重點環節。制造業數智化轉型扎實推進，我國累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，培育15家領航級智能工廠。

　　“目前，人工智能已滲透領航工廠70%以上的業務場景，沉淀了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智能制造裝備與工業軟件規模化應用，形成一批具備感知、決策和執行能力的工業智能體，推動智能制造從‘自動化’向‘自主化’演進。”工業和信息化部新聞發言人、信息通信發展司司長謝存說。

　　前不久，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》。意見提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動3至5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。

　　“我們將持續加大研發投入，不斷提升智能化、數字化水平”“未來，人形機器人應用會越來越廣泛”……近期，記者在上海、廣東等地采訪發現，廣大制造業企業對人工智能技術創新和應用前景充滿信心。

　　張云明表示，工業和信息化部將抓好技術創新，加快突破訓練芯片、異構算力等關鍵技術。抓好融合應用，聚焦軟件編程、新材料研發、醫藥研發、信息通信等行業領域，體系化推動大小模型、智能體實現突破。抓好企業培育，激發涌現更多賦能應用服務商。抓好生態建設，健全人工智能開源機制。抓好安全治理，強化算法安全防護、訓練數據保護等攻關應用，提升企業倫理風險防范能力。

　　來源：《光明日報》