“小維小維，我有點熱。”話音剛落，一臺風扇便自動調整擋位，送出的風隨之加大。 

這是深圳集賢科技有限公司展廳內的日常演示場景。“看似只是一次簡單對話，考驗的卻是AI智能體、物聯網平臺和嵌入式軟硬件的協同能力。能否把這些能力轉化為穩定、可量產、可持續運營的產品，是AI硬件競爭的關鍵。”集賢科技首席運營官孫斌說。 

在不斷探索和實踐中，集賢科技逐步形成“AI智能體+物聯網平臺+嵌入式操作系統+智能硬件”全棧技術體系，業務覆蓋AI陪伴、AI家電、AI寵物等多個場景。通過持續推進自主研發，公司圍繞物聯網連接、嵌入式軟件等領域開展知識產權布局，累計申請國內發明專利70多項，擁有軟件著作權54項。 

技術創新源于對產業痛點的洞察。早期開展智能家居業務時，集賢科技發現，客戶生產的智能產品往往需要適配多個物聯網平臺，不僅開發效率低，而且受限于低成本芯片的內存和網絡連接能力。通過技術攻關，公司研發出開放型多云連接物聯網平臺和嵌入式物聯網操作系統，將底層任務調度、內存管理和跨芯片移植等能力做成標準化模塊。 

“我們通過統一的平臺接口和標準化設備模型，幫助客戶按需接入不同的物聯網平臺和智能生態，減少重復開發，也降低芯片同時連接多個云平臺帶來的資源壓力。”孫斌說，過去，一個智能硬件項目通常需要兩三個月甚至更長時間；如今，依托標準化架構和可配置能力，新項目從需求確認到送樣最快只需一兩天。目前，集賢科技物聯網平臺已有2000多萬臺設備運行，形成從底層硬件到云端服務的端到端規模化交付能力。 

立足深厚的技術積累，集賢科技搶抓人工智能應用加速落地的時間窗口。“我們沒有簡單地把大模型‘裝進’硬件，而是針對真實使用場景研發出‘三層立體記憶架構’、檢索增強生成和AI決策引擎。”集賢科技首席技術官吳凱華說，“三層立體記憶架構”內置“動態遺忘機制”，可根據記憶的重要程度進行壓縮、分級存儲和檢索，在減少冗余數據的同時，保持角色和交互體驗的連續性。相關數據的保存和使用，則受到用戶授權、權限控制和隱私規則約束。 

構建AI硬件交互體驗，重點看3個指標：對話時延、語音識別準確率和整鏈路交互成功率。“公司圍繞音頻前端、流式語音處理、端云協同及弱網優化等關鍵鏈路持續開展優化。在典型網絡環境下，從用戶說完到設備開始響應的端到端平均時延可控制在2秒以內，語音識別準確率達97%，整鏈路交互成功率達99%。”集賢科技副總裁張少峰介紹。 

如今，集賢科技已擁有數百款標準及定制化智能硬件模塊，可覆蓋不同芯片、通信方式和應用場景。“技術創新不是把功能做得越多越好，而是要真正解決用戶的問題，并把數據安全、成本和商業可持續性一起考慮進去。”張少峰說。

瞄準國際市場，集賢科技在積極推動產品“走出去”的同時，不斷提升合規經營能力，為客戶提供從硬件、平臺到數據安全的整體解決方案。目前，公司海外業務收入占營業收入三成至四成，已在北美和歐盟部署獨立數據中心，并通過分區存儲、訪問權限控制和數據隔離等措施，支持客戶滿足不同市場的數據保護和合規要求。 

“AI硬件競爭正由單純制造能力，轉向研發效率、接入成本、產品驗證和快速迭代能力的比拼。”吳凱華說，瞄準未來發展，公司將依托已有的平臺、操作系統、智能體和硬件模塊能力，進一步向多模態硬件、具身智能等方向延伸。

來源：《經濟日報》