國際汽車零配件及售后服務博覽會（AAPEX）和專注于改裝車及零配件的SEMA展覽會在美國拉斯維加斯舉行。參展企業集中展示了全球汽車行業在智能化、數據化等方面的最新成果。圖為展會現場。 （新華社發）

美國正式啟動“創世紀計劃”，標志著美國在人工智能（AI）驅動的科研革命中邁出關鍵一步。計劃以整合聯邦科學資源、構建閉環AI實驗平臺為核心，謀求通過技術加速突破，重塑國家創新競爭力，但其深層設計中暗藏的功利性導向與結構性缺陷，注定使其面臨多重現實挑戰。

11月24日，美國總統特朗普簽署行政命令，正式啟動“創世紀計劃”，標志著美國在人工智能（AI）驅動的科研革命中邁出關鍵一步。這一計劃以整合聯邦科學資源、構建閉環AI實驗平臺為核心，謀求通過技術加速突破，重塑國家創新競爭力，但其深層設計中暗藏的功利性導向與結構性缺陷，注定使其面臨多重現實挑戰。

在全球科技競爭進入深水區、人工智能成為重塑國際力量對比核心變量的當下，各國對科技制高點的爭奪日趨白熱化。美國“創世紀計劃”的本質，是一場以人才為軸心的科研范式重構。該計劃通過整合能源部17個國家實驗室的基礎設施與數據資源，打造超級計算機與AI技術深度融合的閉環實驗平臺，旨在縮短科研周期、突破復雜科學難題。這種模式的核心在于打破傳統科研的學科壁壘與機構界限，構建跨領域、跨層級的協同創新網絡。例如，在核聚變、半導體、量子計算等前沿領域，AI被賦予驗證假設、優化實驗設計的職能，科研人員的角色則轉向更高層次的系統性思考與戰略決策。這種“人機協同”的科研模式，不僅需要頂尖科學家的深度參與，更依賴大量具備交叉學科背景的復合型人才。美國政府通過政策引導科技巨頭如英偉達、甲骨文等加入計劃，實質上是在構建一個由政府、高校、企業共同育人的生態體系，確保創新鏈與人才鏈的無縫銜接。

然而，這一戰略的深層邏輯仍以短期技術突破為導向。其人才培養機制更多服務于特定產業需求，缺乏對基礎研究與長期人才儲備的系統性布局。一方面，過度聚焦應用層面的創新，將導致基礎科學領域的研究被邊緣化，進而削弱未來技術突破的底層支撐。另一方面，以產業需求為導向的人才培養模式，雖然能夠快速填補當前的技術缺口，卻難以應對未來科技發展的不確定性。尤其是在人工智能、量子計算等前沿領域，許多重大突破往往源于基礎研究的長期積累，而非短期功利性目標的驅動。因此，如何在追求技術落地的同時，兼顧基礎研究的深度與廣度，成為“創世紀計劃”的核心問題之一。

該計劃“看上去很美”，實際上存在一系列結構性矛盾。一是能源與算力的惡性循環。AI模型訓練與自動化實驗室的運行需消耗巨量電力。據經濟合作與發展組織（OECD）與電氣電子工程師學會（IEEE）聯合發布的《人工智能的隱性成本》研究報告顯示，AI大模型全生命周期的能耗呈現“滾雪球”效應。以GPT-4為代表的千億參數大模型，單次訓練耗電2.4億千瓦時，相當于3000戶家庭年用電量，而推理階段持續能耗或達訓練階段10倍。盡管該計劃提出用AI優化電網，但短期內算力擴張與能源供給的矛盾將制約實施進度。二是監管統一化的“雙刃劍”效應。聯邦政府以“消除合規成本”為由取代地方分散立法，將抑制加州等州推動的AI倫理創新。例如，加州要求企業披露算法偏見與數據來源的立法若被廢止，公眾信任危機或將加劇。三是全球供應鏈面臨重構風險。這一戰略將加劇全球科技競爭中的不平等格局，進一步拉大發達國家與發展中國家之間的技術鴻溝，形成一種“強者愈強、弱者愈弱”的馬太效應。

這一計劃或將引發全球范圍內對科技主權的重新審視。一些國家借此契機加速本土技術研發，將逐漸減少對外部技術的依賴。例如，歐盟近年來大力推動“數字主權”戰略，試圖通過加強本地芯片制造能力和數據基礎設施建設來應對類似挑戰。此外，新興經濟體如印度、巴西，也利用自身市場優勢吸引跨國企業投資，從而在特定領域實現技術突破。這一計劃的推進還將引發國際間科技合作模式的深刻變革。以往基于多邊框架的合作機制或將面臨調整，取而代之的是更具針對性和選擇性的雙邊或多邊協作。例如，在人工智能倫理規范、數據跨境流動規則等領域，各國形成新的博弈格局。與此同時，技術標準的制定權爭奪也將更加激烈，尤其是在涉及國家安全和經濟命脈的關鍵技術領域，主導標準意味著掌控未來產業發展的方向。

來源：《經濟日報》