深圳職業技術大學聚焦國家提升全民數字素養的戰略部署，直面產業智能化轉型對技能人才的高階需求，針對傳統信息技術公共課存在的現實痛點，歷經多年改革，構建了以“應用導向、能力遞進、智能輔教”為核心理念的課程新體系，有效破解了高職信息技術公共課的深層困境。
理念創新——確立“三維”核心 重塑課程價值觀
學校推進理念創新，確立“三維”核心，明確三大支柱，實現人才培養目標升級。
“應用導向”錨定目標。學校摒棄以軟件操作為中心的模式，確立“源于產業、服務專業”原則。在課程設計中引入華為RPA等企業真實平臺與場景，將學習目標錨定于培養解決專業實際問題的數字化能力，推動教學從“知識傳授”向“能力生成”轉變。
“能力遞進”規劃路徑。學校針對生源與專業差異，設計“基礎數字素養層—賦能專業層—思維與創新層”三階能力模型。引導學生從掌握普適性數字工具與思維，到賦能本專業的數據分析、流程自動化能力，最終邁向跨學科創新與前沿技術應用。
“智能輔教”革新手段。學校利用人工智能、大數據技術賦能教學，通過構建智能教學平臺，實現“人機協同”，同時支持個性化學習與精準評價，破解規模化教學與個性化培養的矛盾。
體系重構——打造“三層三類”課程體系 貫通培養鏈
構建“三層遞進”縱向主干。學校開發9門課程標準及相關課程，打造“三層遞進”課程體系。其中基礎層夯實通用素養；賦能層對接專業大類，培養專項能力；創新層激發跨界創新思維。三層內容縱向銜接，形成能力進階階梯。
創新“必修+選學”橫向機制。學校建立靈活的選課教學機制，與“三層遞進”縱向主干精準對應。基礎層課程為各專業必修類，筑牢全體學生的通用數字素養基礎；賦能層課程按專業大類設置為限選類，適配不同專業的數字化能力需求；創新層課程為全校任選類，滿足學生跨學科創新與前沿技術學習的個性化需求。
配套優質教材與新形態資源。學校緊扣基礎層、賦能層、創新層的能力培養目標，適配必修、限選、任選的課程修讀要求，打造體系化的教材與課程資源。編寫出版《人工智能應用基礎》等教材4部，其中2部入選“十四五”國家規劃教材，發行超23萬冊，被全國300余所院校采用；同步建成覆蓋三層課程的13門配套課程資源，其中包含1門國家級在線精品課，形成適配“三層三類”課程體系、覆蓋教與學全流程的立體化資源支撐體系，保障課程體系高效落地。
路徑創新——創建“三化一體”智能教學生態 再造教學過程
為確保新體系有效運行，學校創建了以智能化平臺為核心的“三化一體”教學保障生態。
模塊化資源體系。學校建設顆粒化、可重組教學資源庫，對應“三層”能力點，支持教師按需拼裝，學生按階選學。
系統化平臺支撐。學校自主研發AILAB實訓平臺、三維可編程虛擬仿真平臺、智能評閱系統等。AILAB平臺服務全國259所院校，虛擬仿真平臺被聯合國教科文組織收錄推廣。
數智化教學模式。學校實踐“以學生為中心”“人機協同”的混合式教學。教師角色轉變為學習設計師與引導者，利用平臺數據實現精準導學；學生在虛實結合的項目中開展探究式、協作式學習，培養與AI智能體協作的未來職業能力。
成效顯著——形成可推廣的數字化教學新范式
經過6年的實踐，學校的高職信息技術公共課改革成效卓著，影響深遠。
人才培養質量顯著提升。學生數字化高階能力與創新素養突飛猛進，在中國國際大學生創新大賽、全國高校計算機能力挑戰賽等國家級競賽中累計獲獎超百項。
教學成果輻射全國乃至全球。學校的核心教材被廣泛采用，智能教學平臺服務全國數百所院校。4門英文課程入選聯合國教科文組織國際網絡教育學院，相關成果向全球150多個國家推廣，提供了職業教育數字化的“中國方案”。
師資隊伍實現同步跨越。學校通過“擴視野、提能力、賽促教”機制開展教師培訓，團隊教師在各級教學能力比賽中屢獲大獎，實現教學改革與教師發展同頻共振。
學校的這些成果系統回答了高職信息技術公共課改革的核心問題，成功推動了該課程從知識本位到能力本位、從統一施教到分類培養、從傳統授課到智慧生態的深刻轉型，為新時代職業院校提升關鍵辦學能力、賦能學生終身發展提供了扎實的實踐范例。
深圳職業技術大學：“一站式”學生社區構建育人新生態
深夜，科技工坊里的燈還亮著。深圳職業技術大學電子與通信工程學院學生余天堡和隊友們圍坐在一起，為高教社杯全國大學生數學建模大賽做著最后的沖刺。
“還沒走？正好，我剛從辦公室過來，咱們再把這個邏輯捋一遍。”指導老師劉志勇拉過一把椅子坐下，同學們立刻湊上去，討論逐漸熱烈起來。
這樣的場景，在深圳職業技術大學崇理書院經常發生。科技工坊、紅色書苑、輔導員辦公室，都設在學生宿舍樓下。對于同學們來說，從宿舍到備賽場地，只需要走一層樓。
“我們不用大老遠跑去教學樓搶教室，樓下就有功能房，隨時能聚在一起討論。”余天堡告訴記者，“晚上、周末，老師直接走進社區，跟我們一起改方案，反復打磨答辯PPT。”
在這次的數學建模大賽中，余天堡的隊伍最終拿下了全國二等獎。他覺得，取得這個成績，離不開崇理書院“一站式”學生社區的支持。
作為全國首批“一站式”學生社區綜合管理模式建設試點單位，學校近年來構建了“黨建引領、書院載體、學院協同、企業共建”的協同育人體系，設立了崇理書院等10個書院，明確思政實踐、創新創業、勞動教育等八大育人功能。
崇理書院還把產業前沿“拉”到了學生身邊。書院組織的“博士論壇”上，專業教師不講枯燥的理論，而是分享華為、大疆等企業的最新技術動態；“走讀深圳”活動中，學生們走進產業園區、文化地標；“榜樣領航”分享會上，學長學姐們向學弟學妹們分享自己的實踐經驗。
在崇理書院院長陳永力看來，這些背后都是同一個目的：打通社區育人與專業教育之間的壁壘。他們的核心工作就是搭建橋梁。“書院社區育人與學院專業教育是人才培養的‘一體兩翼’——專業教育夯實硬實力，解決‘學什么、怎么學’；社區育人涵養軟環境，解決‘為什么學、為誰學’。”陳永力說。
“我們的核心思路是推動思政育人資源下沉到社區、黨建團建延伸到社區、學生實踐拓展到校外。”深圳職業技術大學黨政辦副主任張平說。
深圳職業技術大學：以人工智能重塑育人生態
AI發展已進入以“物理交互”和“自主智能”為標志的新階段，在帶動大批企業技術更新迭代的同時，也讓“一人公司”成為可能。
深圳職業技術大學緊扣AI技術發展大背景，將AI作為激活全局、推動深層變革的關鍵力量。學校穩步推進AI賦能教學，在人才培養目標、教學模式、教育生態和產教融合機制等層面系統性重塑育人生態，從人才培養與產業需求銜接、滿足個性化教育需求、突破教學瓶頸、提升管理服務質效等方面打通關鍵節點、努力實現教育教學改革的全新突破。
筑牢“五位一體”根基，構建AI賦能系統框架
當前，AI已經賦能千行百業，也給職業教育帶來了深遠影響，在學生智能素養、教師教學勝任力、人才培養、產教融合、智慧校園、倫理安全、體制機制等方面取得了一系列進展。學校深入分析人工智能賦能職業教育的關鍵挑戰，認為AI與職業教育尚未實現深度融合，整體仍處于低水平起步階段，停留在表層應用層面，加之核心能力缺位、技術供給不足、產教數據壁壘、制度保障滯后相互疊加，形成系統性梗阻。
針對以上問題，學校堅持以“產教融合、數據驅動、人機協同”為內核，積極探索人工智能賦能職業教育的核心路徑，構建“技術底座—教學重構—師資升級—產教協同—制度保障”五位一體的系統性實施框架，推動AI從輔助工具成為教育范式的關鍵一環。
在基礎層，學校夯實“算力平臺+數據中臺+專業垂直模型”的智能根基，解決“無米之炊”，為AI深度應用提供底層支撐。在核心層，重塑“教—學—訓—評”全流程，借助AI動態追蹤、更新課程體系，通過AI助教實時問答、學情診斷等深化人機協同，全流程采集操作、交互、成果數據，自動生成能力畫像與成長預警，最終實現個性化、沉浸式、過程化育人。在關鍵層，構建“人智協同”的雙師隊伍，完善AI素養標準與培訓體系，推動教師從知識傳授者轉向AI教學設計者、數據分析師、學習引導者。在支撐層，打造“數據驅動、供需精準”的融合新生態，建設產教數據中臺，推動人才供給與產業需求的智能匹配，打通“教育鏈—人才鏈—產業鏈—創新鏈”的數字壁壘。在保障層，健全“標準—倫理—治理”的長效機制，明確數據隱私保護、算法公平透明、責任主體界定等原則，為AI賦能立規矩、明邊界、保長效。
深耕“數智教學”改革，激活人才培養核心動能
學校深耕“數智教學”改革，充分發揮人工智能的優勢，以思維能力訓練、高質量人才培養為目標，激活人才培養核心動能，積極推進教學全域、全時、全場景應用。
在實踐教學方面，AI技術大幅提高了技能訓練的上限與效率。針對高端裝備制造、集成電路等領域實訓教學面臨的“看不見、摸不著、成本高、風險大”等難題，學校利用AI和數字孿生技術，著力化解問題、提升實訓教學質效。2025年，學校魅影方程式車隊在備戰“蔚來杯”中國大學生方程式系列賽事時，車身空套組在優化尾翼角度時遭遇瓶頸，傳統仿真調試效率低，難以在賽前實現最優方案。在指導老師的引薦與推動下，車隊引入AI數值仿真優化平臺，并完成AI參數建模與智能迭代專項培訓。AI讓單次模型仿真時間從7小時縮短至2.5小時，單日可完成3至4輪優化。此后，車隊借助AI完成200余次風阻迭代，大幅提升整車性能。AI帶動實訓教學迭代升級的效果在賽場上得到了驗證。
在產教融合方面，學校借助AI實現了校企雙方從“共生共長”向“互融共創”的跨越。過去，校企合作往往流于表面，缺乏深層的有機融合。而在深圳職業技術大學與華為共建的“人工智能根技術產業學院”中，學校從生態、模型、場景三大方向探索全新范式：校企“共研模型”，雙方圍繞華為昇騰等自主可控的智算體系，共同開發符合高技能人才培養定位的垂直行業模型，解決軟硬件在教學中的應用問題，讓學生在校期間就能掌握國產主流技術路線；校企“共育生態”，學校引入華為的開源社區，打造“體系—載體—社區”的開放學習環境，鼓勵學生參與開源項目，培養工程思維和協作能力；校企“共筑場景”，雙方共同提出“入校有算力，出校有模型”的理念，將智慧城市、智慧交通、智能制造等華為生態的真實應用場景導入校園，讓學生在做中學、學中做，畢業后能直接上手解決復雜工程問題。
在教材建設方面，學校依托AI領域課程建設，編著一批“AI+”高水平教材，包括通用性強、通俗易懂的科普性教材，反映學術前沿和最新研究成果、面向AI相關專業的核心教材，以及將AI技術融入文社理工醫及交叉學科領域的“AI+”交叉型教材。
學校開發的數字教材《倉頡編程技術與應用》，在實際教學過程中實施智能編程學習模式。該模式基于倉頡AI大模型，提供AI輔學、AI助手、AI輔教、AI助學四大原創性AI教學應用。AI輔學引導學生設計程序整體流程；AI助手實時提供代碼建議，降低學習難度，提升編程效率；使用在線編程平臺編譯、調試完畢的代碼提交給AI輔教，AI輔教給出代碼的針對性反饋建議；AI助學幫助學生定位相關知識點，從而實現編程學習和實踐的全過程智能化指導。
錨定“四個未來”方向，引領職教形態迭代躍升
學校高度重視人工智能在職業教育中的應用，積極響應《“新雙高”建設深圳宣言》，努力運用人工智能技術提升教師教學水平、推動課堂革新、重塑學校育人生態、升級實訓教學模式。2025年，學校專門出臺《人工智能賦能辦學能力提升行動方案》，實施人工智能賦能十大行動，錨定“四個未來”方向，重點培育未來教師、打造未來課堂、建設未來學校、創設未來實訓中心，實現高技能人才培養模式整體升級。
在未來教師培育方面，學校建立了教師人工智能能力培訓機制，全方位提升教師運用人工智能技術的能力與數字素養；開發智能教學分析系統，為教師提升教學水平提供精準的支持。下一步，學校將探索建設智能集成、個性適配的“教師智能發展伙伴”平臺，推動教師真正成為學習設計者、引導者與評價者。
在未來課堂建設方面，學校著重培養學生在AI使用、與智能體合作等方面的跨界能力，率先部署職教垂類大模型和AI智能助教，可生成課程、教師、學生多維度畫像，精準賦能混合式教學，初步構建了覆蓋“教、學、練、評、創”的未來課堂新生態。下一步，學校將聚焦“無邊界學習”，將人工智能、數字孿生、虛擬仿真等數智技術融入教育教學全要素、全過程，打造全天候、全場域的數字化未來課堂。
在未來學校建設方面，學校自主研發“深職i學習”平臺，實現生成式人工智能技術與iStudy教學平臺的深度融合，打造AI知識庫、AI課件、AI教案、AI考試、AI陪練等系統集成平臺。建成“一網通辦”網上辦事大廳，全面實現師生業務全程線上辦理。下一步，學校將應用數智技術矩陣，推動數字空間與物理空間智能融通，探索構建融合智能導學、成長發展、技術創新、智慧后勤、校園安全于一體的數字化、高性能未來學校新形態。
在未來實訓中心創設方面，學校引入企業生產場景和先進工藝技術等資源，運用AI大模型、數字孿生等信息化技術，打通設備、環境、數據、運維全鏈條智能管控，建成2個國家級示范性虛擬仿真實訓基地，與越疆科技共建“具身智能工業場景創新平臺”。下一步，學校將不斷革新未來實訓模型，以產教同頻定制實訓培養方案，以全域智能自治重塑實訓數字基座，以泛在AI開發個性化實訓教學工具，以虛實聯動打造沉浸式實訓教學場景，以自我進化升級實訓教學課程，以多元參與創新實訓評價模式，全方位支撐未來實訓中心的建設與長效運行。
來源：《光明日報》
