當前，人工智能技術創新呈現群體性突破，深刻改變人類生產生活方式，重塑全球產業格局。從2018年首次舉辦世界人工智能大會至今，上海跑出了令人矚目的“AI加速度”，產業規模不斷增加。算力筑基、模型引領、應用賦能……通過構建全鏈條產業生態，上海人工智能產業上下游協同、軟硬件并進，創新成果加速涌現。
上海壁仞科技股份有限公司的展廳里，幾臺黑色算力柜并排而立，狀態燈、鏈路燈不斷閃爍。在算力“燃料”的支持下，AI正從單純的內容生成向自主執行任務、深度參與科研、賦能工業生產轉變。
當前，人工智能技術加速迭代演進，進入前所未有的活躍期。國家數據局發布的《全國數據資源調查報告（2025年）》顯示，截至2025年底，全國智能算力規模達159萬P（FP16，即每秒千萬億次浮點運算），居全球第二位；全年用于AI訓練和推理的數據總量達199.48艾字節；全年詞元調用量約21100萬億。
從算力基礎設施到大模型創新，再到真實場景應用，上海人工智能產業鏈構建了完整閉環生態，成為觀察我國人工智能產業發展的樣本城市。截至目前，上海智能算力規模突破17萬P；394家規上人工智能企業產業規模超6370億元，同比增長39.5%。
7月17日至20日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（2026WAIC）在上海舉行，匯集1100余家企業，超300款產品實現全球首發，全景呈現AI產業從底層算力到應用生態的未來走向。作為前沿技術的展示窗口、加強對話交流的平臺，世界人工智能大會助力上海加快建設全球人工智能創新高地。
先手布局
時間撥回到2019年，彼時，人工智能產業經歷一輪投資熱后進入冷靜期，行業普遍關注AI究竟能否走出實驗室。
這一年，曾任商湯集團股份有限公司總裁的張文在上海創立壁仞科技，主攻高性能通用圖形處理器（GPU）賽道。
一年后，多位擁有多年高性能GPU研發經驗的業界“老將”，在上海成立沐曦集成電路（上海）股份有限公司。“當時算力需求還沒有爆發，但我們判斷，伴隨AI進一步發展，通用、穩定、可靠的算力將變得更加重要。”沐曦股份首席產品官、高級副總裁孫國梁說。
為什么選擇上海？孫國梁坦言，科技創業的難點在于需求與技術之間經常存在“時差”：等需求真正爆發后再補技術，往往已經來不及；但在需求尚不清晰時提前投入，企業要穿越漫長的不確定期。上海的優勢，恰恰在于通過構建資本、人才和產業鏈的生態閉環，有效縮短了技術從實驗室走向市場的距離。
2021年前后，沐曦股份處于高端GPU芯片研發攻堅階段，上海科創中心基金參與其A輪融資，支持企業持續研發。
對企業而言，除了資金，產業鏈協同優勢同樣重要。在上海，從芯片設計、制造、封測到設備材料，企業在較小半徑內就能找到合作伙伴，實現全鏈條配套，這種協同有助于研發速度提升。2022年底，沐曦股份曦云C500交付流片；2023年6月芯片回片后，僅用5小時便完成芯片功能測試。此后，公司繼續向軟件生態和集群交付延伸。截至2025年底，沐曦股份GPU產品累計銷量超5.5萬顆，部署于10余個智算集群。
產業成長離不開城市的戰略布局，上海還有諸多類似的“先手棋”。壁仞科技、上海天數智芯半導體股份有限公司、燧原科技等算力企業的成長過程中，都能看到上海國資等資本的身影。2026年以來，上海GPU芯片企業密集登陸資本市場，掀起了AI芯片搶占資本賽道的熱潮。
如何圍繞AI基礎設施，構建更完整的產業鏈？在上海徐匯西岸，全國首個大模型創新生態社區“模速空間”坐落于此。其首批入駐企業上海無問芯穹智能科技股份有限公司是上海在算力產業鏈上落下的一枚“樞紐棋”。
當算力需求日益旺盛，如何把不同芯片、模型和場景高效匹配起來？如何做好算力調度與服務？“上海既能‘聚’資源，又能‘轉’價值。”無問芯穹總經理曾書霖告訴記者，公司從7人團隊、不足50平方米的辦公空間起步，如今已成長為300多人的創新團隊。2025年，無問芯穹與模速空間、上海儀電、滬芯滬模等產業上下游企業聯手打造國內首個算力生態超市，讓無問芯穹大模型服務平臺在實踐中不斷優化，讓每一度電、每一顆芯片生產更多詞元。
“依托這種生態自組織能力，無問芯穹Agentic MaaS大模型服務平臺日均詞元調用量相較去年底增長超40倍。”曾書霖說，在2026世界人工智能大會上，無問芯穹展示了“前店后廠一中心”自進化Agentic Infra（通用人工智能基礎設施）業務架構，該架構由算力集散中心+詞元工廠+AI生產力商店構成，實現“用智能進化智能，用生產力加速生產力”的完整閉環。
從建設算力到調度算力，上海的先手布局逐步覆蓋芯片、軟件、平臺和服務，一條算力基礎設施鏈條開始成形。
全鏈協同
技術迭代越快，想要依靠某項技術的單點突破來帶動產業整體躍升就越困難。如今，產業創新越來越像一場系統作戰。在智算領域，一顆GPU芯片能否充分發揮作用，不僅取決于芯片本身，還取決于存儲、互聯、服務器、散熱、供電、軟件和應用等環節能否協同。
在這方面，上海獨具優勢。壁仞科技AI框架架構副總裁丁云帆向記者講述了一次由4家上海企業共同完成的前沿技術攻關。
故事從迅速增長的算力需求說起。當前，大模型正向萬億級參數、多模態混合專家（MoE）架構和超長上下文演進，智能體將AI從簡單問答推向代碼開發、方案設計等復雜長程任務，對訓練特別是推理算力提出了更高要求，但這僅靠“堆卡”并不能解決問題。“這類似于企業部門協作，簡單任務可以由每個人獨立完成，復雜任務則需要跨部門協作。如果資源調度不合理、溝通速度不夠快，即便擁有上萬名員工，也很難發揮上萬人的效率。”丁云帆說，模型規模越大，GPU之間的數據交換越頻繁，通信就越容易成為系統瓶頸。
超節點技術由此走向前臺。它通過高速互聯把多張GPU、多臺服務器連接成一個整體。然而，新的難題隨之而來：卡與卡、服務器與服務器之間，如何實現更大帶寬、更低時延和內存語義的高效通信？“傳統電互連依靠電信號傳輸數據，隨著傳輸距離拉長，信號衰減、干擾和穩定性問題會逐漸顯現。”丁云帆介紹，前沿的光互連技術或許能提供解決方案，但對于將光互連真正裝進國產GPU超節點，當時國內還缺少成熟的工程化驗證，沒有人敢“第一個吃螃蟹”。
巧合的是，在上海另一支團隊已在光方向探索多年。
2016年，沈亦晨在國外知名高校完成博士研究。他判斷，摩爾定律已逼近極限，而光在一些方面能突破晶體管本身的限制。“AI集群規模不斷擴大，傳統電互連的帶寬、延遲和功耗會成為越來越突出的瓶頸；而光互連、光交換在科學機理上存在突破的可能。”沈亦晨不想空等機會，于是選擇創業，成立了上海曦智科技股份有限公司。
在上海，產業鏈上下游企業距離近，合作反饋周期快，曦智科技就是受益者。2018年，沈亦晨將曦智科技研發中心轉移至上海浦東，因為這里有高密度的產業集群。
很快，曦智科技與壁仞科技“擦出了火花”。2025世界人工智能大會上，由曦智科技、壁仞科技、中興通訊聯合打造的“分布式OCS全光互連芯片及超節點應用創新方案”備受關注。隨后，上海儀電聯合曦智科技、壁仞科技、中興通訊發布國內首個光互連光交換GPU超節點“光躍LightSphere X”；2026年3月，國產光互連光交換超節點“光躍128卡商用版”正式落地2048卡集群。該方案構建起高帶寬、低延遲、靈活可擴展的自主可控智算集群新范式，端到端性能相比傳統技術提升30%以上。
在這項合作中，4家企業緊密協同、各司其職：壁仞科技為接入光互連，重新設計GPU板卡及全新載板互連；曦智科技負責電光轉換、光信號傳輸與交換；中興通訊將GPU板卡、光互連部件與服務器系統集成；上海儀電提供智算平臺和應用場景。如果缺少其中任何一方，整套系統都難以大規模落地運行。
“當時技術很新，產業化存在不確定性。最終大家愿意共同承擔風險，不僅因為產品本身具有創新和落地價值，也因為上海大力支持AI前沿技術發展。”丁云帆說，這是上海的前瞻性布局，它不只解決眼前的算力需求，更為下一代超大規模算力系統儲備新的互連技術。“從前沿技術到真實系統，光互連需要在實踐中持續拉練。”沈亦晨說。
面對Agent應用和巨大的算力需求，壁仞科技即將推出新一代產品，實現架構、內存、帶寬、互連和軟件的全面升級，打造“芯片+系統+生態”全棧交付能力。壁仞科技還將與多家生態伙伴共同致力升級NPO光互連技術，打造全光互連、分布式解耦架構的超節點，提供高性價比的Token解決方案。
2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議期間，類似的跨界合作還有很多。本屆大會圍繞世界模型、開源智能體、Token經濟、OPC等議題，深入探討行業新趨勢。展覽首發首秀多款AI新產品，包括MiniMax M3多模態大模型、階躍Agent操作系統、近存計算3D芯片，以及多款人形機器人、AI靈巧手等。
落地成勢
算力底座是否有效，最終要看能否支撐模型進化，解決真實問題。
成立于2022年初的上海稀宇科技有限公司通過自主研發多模態通用大模型，已服務超過200個國家和地區的逾3億名個人用戶，并服務上百萬企業客戶和開發者。
如何在短時間內取得如此亮眼的成果？公司副總裁嚴奕駿說，公司堅持技術驅動，但光靠模型本身是不夠的。“從上游半導體、芯片制造到軟件、云平臺，再到人工智能本身，產業鏈協同能力決定了公司的發展速度。上海構建的AI產業鏈生態，讓技術積累和產業落地同時推進成為現實。”
上海階躍星辰智能科技股份有限公司成立于2023年，其Step系列基座模型已應用于汽車、手機、具身智能、物聯網等產業終端。階躍星辰創始人、CEO姜大昕表示，上海針對人工智能領域的早期布局、產業生態和優勢政策等，為公司發展提供了堅實的基礎。
除了企業基于市場需求自發尋找應用，上海還主動發掘科研和制造過程中的痛點，打造AI技術的真實訓練場。
比如，上海率先實踐人工智能驅動科研范式變革。作為上海市統籌布局的重大科技創新平臺，上海科學智能研究院2023年9月展開先發行動，致力于用人工智能驅動科研范式變革、賦能千行百業。
上海科學智能研究院副院長、復旦大學人工智能創新與產業研究院副院長程遠表示，從基礎工具輔助提效、科學智能體全鏈路賦能，到多智能體跨學科協同，科學智能發展將行至組織能效升級階段，必須走多路徑差異化發展路線，加速打造科學智能生態。
為此，上海科學智能研究院聯合復旦大學、無限光年打造了星河啟智科學智能開放平臺，貫通科研全流程，讓AI成為科學家的“超級合伙人”。平臺已匯聚12個學科的400多個科學模型與工具，吸引120多個實驗團隊入駐。
制造業為AI發展提供了更廣闊、更復雜的應用場景。建造一艘大型郵輪，涉及超2500萬個零部件。在外高橋造船廠，AI技術的應用讓零部件管理變得簡單高效。距離船塢不遠的一座倉庫里，一批郵輪內裝物資到貨后，工作人員掃描貨品，隨后一臺AGV搬運車自動駛來，裝上物資后交給碼垛機器人堆放入庫，全程不到4分鐘。外高橋造船集配部安全生產總監徐靖說：“原來管理這個6000平方米的立體倉庫需要30多人，如今只需3人，出入庫效率提升了50%。”
華院計算技術（上海）股份有限公司將前沿的認知智能技術應用于鋼鐵、有色、礦山等傳統工業領域。華院計算智能制造事業部副總經理楊晶晶介紹，針對鋼鐵、冶金等數據樣本少、準確率要求高、多模態協同難的工業場景，華院計算研發了小樣本學習、知識引導的元學習框架、多模態協同推理等核心技術。在表面缺陷檢測方面，華院計算系統的分類準確率達到85%以上，如今這套智能技術已應用于鋼鐵、能源等重工業領域。
為解決制造企業有需求卻找不到方案、服務商有技術卻缺少真實產線場景的局面，《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》提出，通過3年時間，推動3000家制造業企業實現智能化應用，打造10個行業標桿模型，形成100個標桿智能產品，推廣100個示范應用場景，建設10個左右“AI+制造”示范工廠。上海市經信工作黨委副書記、市經濟信息化委主任湯文侃表示，依托世界人工智能大會這一開放合作平臺，上海將持續推動技術供給、場景需求、產業資本和專業服務高效協同，加快形成更多可復制、可推廣、可規模化的“AI+制造”示范應用和樣板企業，推動人工智能賦能新型工業化。
上海堅持應用牽引，以場景開放驅動技術落地。比如，在“AI+消費”領域，加快布局AI眼鏡、AI手機等智能終端產品。預計到2027年，上海智能終端產業總體規模將突破3000億元。在“AI+服務”領域，實施“模塑申服”行動，建設AI公共服務平臺，推動金融、咨詢、審計等專業服務智能化躍升等。
一邊是算力芯片、光互連、算力調度等技術供給不斷成熟；另一邊是制造、科研等真實需求不斷釋放。在供需天平的兩端，上海AI產業正在形成供需雙向互動、創新要素高效配置的正循環。
來源：《經濟日報》
