數據顯示，2026屆全國普通高校畢業生規模預計達1270萬人，同比增加48萬人，再創歷史新高。在就業壓力持續攀升的現實背景下，將人工智能（AI）技術有機融入青年就業服務體系，關系廣大青年群體的職業發展與家庭福祉。

當前，我國青年就業形勢呈現出崗位供給結構轉型與技能需求快速演進并存的復雜局面。傳統制造業、批發零售等勞動密集型行業吸納能力逐步減弱，而數字經濟、智能制造、綠色能源等新興領域對具備數字素養和交叉能力的人才需求越來越大。當代青年作為“數字原住民”，雖普遍熟悉智能設備與網絡平臺，但在專業技能深度、實踐應用能力等方面仍與市場實際需求存在一定差距。在此情境下，AI技術正通過智能化崗位匹配、個性化技能培訓以及新興職業孵化等多種方式，為青年就業注入新動能。例如，北京、浙江、廣東等地已試點搭建基于AI算法的“智慧就業服務平臺”，通過分析求職者的學習經歷、實習軌跡和興趣偏好，動態生成職業畫像，并精準推送適配崗位；教育部聯合多所高校開展的“人工智能+職業教育”改革項目，則通過虛擬仿真實訓、智能導師輔導等方式，顯著提升青年在數據分析、工業機器人運維、智能客服等領域的實操能力。

放眼全球，一些國家在AI促進就業方面的路徑選擇有一定的差別。美國主要依靠科技企業主導，如Linkedin等平臺利用AI優化簡歷篩選與職位推薦，但因缺乏統一政策引導，加劇了區域間、群體間的就業不平等；歐盟以《人工智能法案》為核心，強調算法透明與反歧視原則，但在推動青年技能轉型和崗位創造方面行動相對遲緩。相較之下，我國堅持有為政府與有效市場協同發力，既鼓勵技術創新，又通過《“十四五”就業促進規劃》《新一代人工智能發展規劃》等政策安排，系統性地將AI賦能青年就業納入戰略框架，展現出鮮明的治理特色與卓越的發展優勢。

未來，讓AI成為青年就業的“助推器”而非“過濾器”，還需從多層面發力。

一方面，加快構建跨部門、跨層級的就業數據共享機制。打通教育、人社、工信、科技等系統的“數據孤島”，打造覆蓋全國的青年就業智能監測與干預平臺，實現從在校學習、實習實訓到初次就業的全周期跟蹤服務。財政政策方面，設立專項引導資金，重點支持中西部地區高校開發“AI+專業”融合課程，鼓勵龍頭企業與職業院校共建產教融合實訓基地。前瞻性完善適應AI時代的勞動法律體系，在現有勞動合同法基礎上探索適用于平臺用工、遠程協作等新型就業形態的社會保障機制，防范算法偏見導致的隱性就業歧視，確保技術應用的公平性。

另一方面，推動大型科技平臺履行社會責任。將算法公平性、可解釋性納入企業合規與環境、社會和公司治理（ESG）評價標準，確保技術應用不偏離公共利益軌道。注重價值引領，在技術賦能的同時強化思想引導，幫助青年樹立正確的擇業觀、成才觀和數字倫理意識。

來源：《經濟日報》