當前，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正在向經濟社會各領域廣泛滲透，重塑創新生態，催生產業變革，完善社會治理，進而形成智能經濟和智能社會新形態。去年底召開的中央經濟工作會議提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產業。今年的《政府工作報告》進一步強調，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來。日前，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），明確總體要求，提出分階段目標，部署重點領域行動，有利于統一思想、強化全社會共識，為推動人工智能與經濟社會各行業各領域深度融合，更好賦能經濟社會高質量發展提供了行動指南。

一、充分認識我國推動“人工智能+”的優勢和有利條件

習近平總書記指出：“我國數據資源豐富，產業體系完備，市場空間巨大，發展人工智能前景廣闊。”我們要充分用好我國的獨特優勢，推動人工智能向經濟社會各領域廣泛滲透，不斷拓展應用廣度和深度，更好賦能經濟社會高質量發展，讓全體人民共享人工智能發展成果。

豐富的數據資源為“人工智能+”提供基礎支撐。數據作為數字經濟時代的新型生產要素，是發展人工智能的重要基礎。2024年，全國數據生產總量達41.06澤字節（ZB），同比增長25%。我國數據資源規模優勢持續擴大，數據存儲結構持續優化，算力基礎設施建設加快布局，數據資源開發利用活躍度穩步提升，數據要素市場化、價值化進程進一步提速，為“人工智能+”提供數據基礎支撐。

完備的產業體系為“人工智能+”提供豐富場景。我國已經形成規模龐大、配套齊全的產業體系，是全球唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。完備的產業體系，不僅有利于人工智能技術的應用擴散，形成“人工智能+”的綜合優勢，也為人工智能應用落地提供了豐富場景，推動“人工智能+”模式創新和迭代升級，形成生態式發展格局。

超大規模市場為“人工智能+”開辟廣闊前景。作為一個擁有14億多人口，超4億中等收入群體的世界第二大經濟體，市場潛力十分巨大。今年我國社會消費品零售總額將突破50萬億元，并有望在不久的將來成為全球最大的消費市場。超大規模市場形成的規模經濟效應，有利于降低企業生產和創新成本，激發企業將人工智能嵌入經濟社會各領域的積極性和創造性。

良好的政策制度環境為“人工智能+”提供有力保障。黨中央高度重視人工智能發展，近年來完善頂層設計、加強工作部署，推動我國人工智能實力整體性、系統性躍升。此次印發的《意見》，對實施“人工智能+”行動作出具體部署，形成推進實施“人工智能+”行動的良好政策制度環境。

二、實施“人工智能+”行動的重點領域和主要任務

實施“人工智能+”行動，需要前瞻謀劃、系統布局，明確階段性目標。《意見》明確了到2027年、2030年、2035年的發展目標，其中2030年是“十五五”規劃完成之年，實施“人工智能+”行動的目標是人工智能全面賦能高質量發展；2035年是基本實現社會主義現代化目標之年，實施“人工智能+”行動的目標是全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。

《意見》按照分類分行業統籌指導的原則，聚焦人工智能在科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力等領域的深度應用，提出“人工智能+”的主要任務，推動人工智能技術與各行各業或各種應用場景相結合，更好賦能經濟社會高質量發展。

一是“人工智能+”科學技術。人工智能推動“觀察—假設—驗證”的傳統科學研究范式，轉向以數據和算力驅動為特征的精準科學研究范式，通過對海量數據中隱含規律的挖掘與分析，突破了傳統科學研究范式受限于人力、時間及數據的瓶頸約束，將復雜問題轉化為可計算任務，顯著縮短科學研究周期，進而促進基礎研究科學發現和發明效率極大提升，應用科學和工程領域原創性、顛覆性技術創新成果競相涌現。

二是“人工智能+”產業發展。推動人工智能賦能傳統產業改造升級，有效提升制造業產品質量和生產效率，推動“中國制造”邁向“中國智造”。推動智能機器人、智能網聯汽車、腦機接口等新興產業和未來產業發展，催生新產業新業態新模式，培育形成新的經濟增長點。推動人工智能在生物育種、病蟲害監測等場景應用，發展基于人工智能的高端農機裝備，大幅提高農業生產效率。發展人工智能驅動的智能客服、智能投顧、智能物流，探索從數字賦能的互聯網服務向模型驅動的智能服務變革，推進服務業向智向新發展。

三是“人工智能+”消費提質。推動形成人機協同的消費生態體系，培育消費新業態新場景新模式。開發智能終端產品，擴大智能消費空間，增強人工智能對提振消費的積極作用。推動人工智能在批發零售、餐飲住宿、家政服務、養老托育、文化旅游等場景規模化應用，開發更多智能服務工具，讓“AI更懂人，服務更貼心”。

四是“人工智能+”民生福祉。人工智能滲透到教育、醫療、就業等各領域，有效提升生活品質，更好滿足人民群眾對美好生活的向往。在教育領域，將人工智能融入教育全要素、全過程，創新智能學伴、數字導師等人機協同教育教學新模式，培養勝任智能時代的高素質人才。在醫療領域，推動人工智能在疾病輔助診斷、個性化精準治療、全生命周期健康管理、醫療服務模式創新等方面深度應用，提高醫療服務精準性和可及性。在就業領域，發揮人工智能對新職業新崗位的創造效應，減緩人工智能替代就業崗位的沖擊效應，并通過技術技能培訓有序引導勞動力資源向更高附加值崗位轉移。

五是“人工智能+”治理能力。探索人機深度交互、協同治理、同步演進的社會治理新模式。加強人工智能市政基礎設施建設，提升智慧城市建設水平。推動構建面向自然人、機器人、數字人多元一體的公共安全治理體系，加快建設“人機物”融合智聯的網絡空間治理體系。

六是“人工智能+”全球合作。促進人工智能技術開源可及，加強人工智能能力建設國際合作。開發面向國際社會需求的“人工智能+”應用解決方案，為各國提供普惠優質的國際公共產品。支持在聯合國框架下建立兼顧發展中國家利益的全球人工智能標準和治理體系，積極踐行《全球人工智能治理倡議》，與各國加強人工智能治理領域的交流與合作。

三、為持續實施“人工智能+”行動提供保障

持續實施“人工智能+”行動，不僅需要基礎研究和關鍵核心技術支撐，也需要加強數據、算力等基礎設施建設，建設智能產業生態和開源社區，還需要加強人才隊伍建設，健全政策法規體系，提升安全能力水平。

一是加強基礎理論研究和關鍵核心技術突破。加強人工智能基礎理論研究，提升模型基礎能力。發揮新型舉國體制優勢，協同國家戰略科技力量，集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術。建設自主可控的新一代人工智能重大創新平臺，夯實人工智能基礎軟硬件生態底層基礎。

二是加強數據供給創新和算力基礎設施建設。持續加強人工智能高質量數據集建設，提升標準化水平。加強人工智能訓練數據供給激勵，健全長效化數據運營和服務管理模式。加快推動智算中心等算力基礎設施建設，逐步提高算力設施國產化率。加快構建全國一體化算力網，提升數、算、電、網等資源協同能力。

三是優化應用發展環境和繁榮開源社區。打造基礎模型、垂直模型、工具平臺、智能體等模型應用服務商，發展模型及服務新業態，打通應用落地“最后一公里”。從政策扶持、資金投入、環境營造等多維度發力，支持人工智能開源社區和開放創新體系建設。

四是強化人才保障和健全政策法規。推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才。加緊制定完善人工智能法律法規體系。加強金融和財稅政策支持，完善人工智能領域投資風險分擔和退出機制。

五是提升安全能力水平。完善行業自律準則，明確經營主體責任，形成動態敏捷、多元協同的人工智能監管治理格局。推動模型算法安全、基礎設施安全、數據安全、系統安全、網絡安全、倫理安全等能力建設，確保人工智能發展安全可控。

 來源：《經濟日報》