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資訊頻道產品概述：
通過空氣聲紋與聲表面波技術對風電葉片運行進行24小時在線監測，結合機器學習、AI、模型與物聯網技術，針對性訓練對應風機葉片運行專業模型，基于工業模型AI判斷負變量，實現對葉片裂紋、穿孔、雷擊、變槳狀態異常等事件的早期發現與告警。24小時在線監測，使集控中心能夠及時發現早期隱患。
性能特點：
1、非接觸式測量，能在葉片運行時進行監測，不影響葉片正常工作；
2、對早期損傷敏感，能夠識別微小裂紋的產生，實現穿孔、分層、裂紋等問題的早期發現與處理；
3、可實現全時段連續監測，無檢測盲區；
4、針對葉片進行專業化建模，模型保留持續標注學習能力；
5、業界領先的高采樣率傳感技術與采集技術，信號不失真；
6、專利產品-空氣聲紋與聲表面波雙鑒傳感器，能夠多參數鑒別葉片異常。
適用領域：
1、風力發電葉片運行監測；
2、風力發電軸系監測；
3、輸變配電系統局部放電監測。
推薦理由：
1、技術優勢：
早期預警能力強：可識別細微裂紋，提前數月預警，為風電爭取寶貴維修窗口。
抗干擾性能突出：采用高頻信號分析（最高≥48kHz）與自適應降噪算法，有效提升信噪比與可靠性。
雙參數融合診斷：結合空氣聲紋就與聲表面波，雙參數鑒別更準確，通過AI算法實現精準預測性維護。
2、經濟效益優勢
降低運維成本：在線監測可減少人工巡檢頻次，優化維修資源分配。
減少發電損失：監測系統通過減少非計劃停機和優化維護策略，可顯著提高風機可利用率。
延長設備壽命：預測性維護可比定期維護延長設備使用壽命15-20%。
風險成本避免：葉片嚴重故障導致的更換成本高昂，通過預測性維護，可有效降低維修投入。
3、安全與社會效益
系統通過實時預警，降低了葉片斷裂等惡性事故的風險，保障了風電場周邊設施、船只的安全;
及時維修受損葉片避免了復合材料碎片、潤滑油對周邊生態的影響，符合綠色能源的發展理念;
系統的推廣應用促進了風電行業從計劃維修向預測性維護的轉型升級，提高了整體運維水平;
積累的監測數據也為葉片設計改進和標準升級提供了寶貴依據，推動了行業技術進步。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號