將人工智能與經典機器控制相融合,以此作為實體 AI 的基礎,是倍福在 2026 年漢諾威工業博覽會上展示的核心主題。在 27 號館的 G56 展位,倍福專家將演示大型語言模型 (LLM) 如何通過標準化接口直接影響真實的運動控制過程。配套的互動展品將以趣味、直觀的方式展現這項技術的潛力。精彩搶先看! 實體 AI 的落地實踐:TwinCAT CoAgent 將自然語言轉化為機器指令,并實現對復雜機電一體化系統的直觀控制。 實體 AI 的融合標志著制造業正在經歷一場范式變革。通過在 AI 模型與確定性控制技術之間建立直接聯動,機器將不再局限于執行靜態指令,而是能夠針對復雜需求,做出貼合具體情境的自主響應。 在漢諾威工業博覽會媒體預覽會上,倍福借助一個小型演示單元,首次直觀展示這項技術。該演示單元將 XPlanar 平面磁懸浮輸送系統與 TwinCAT CoAgent AI 工具及用于語音指令的音頻接口結合于一體。參觀者將親身體驗這樣一個實體 AI 應用場景:通過自然語言控制懸浮的動子,并根據指令啟動下一個運動序列。這一趣味性演示旨在展示未來人機協作將變得多么簡單直觀,讓非編程專業人士也能執行復雜的自動化任務。 倍福 31 倍福將在 4 月 20 日至 24 日舉行的 2026 年漢諾威工業博覽會上,將這一場景升級為完全集成的工業級應用。屆時,通過 TwinCAT CoAgent for Operations 并使用語音指令進行編程和控制的 ATRO 模塊化機器人將成為全場焦點。基于模型上下文協議(MCP),控制系統充當智能體,將人類語音轉化為機器指令,協調路徑規劃并執行診斷任務。這一實體 AI 應用將采用趣味方式進行展示:展品與參觀者進行象棋對弈。 憑借 TwinCAT CoAgent 和 TwinCAT Machine Learning Creator 等工具,倍福已構建起一個能夠助力開啟自動化新時代的生態系統。這些工具可為機器設備制造商提供從工程階段代碼生成到運行期間報錯分析的全生命周期支持。 倍福全球總裁 Hans Beckhoff 我們正在讓人工智能走出聊天框,直接融入機器內部,并通過 MCP 等新標準讓語言模型能夠直接接入真實的自動化世界。技術發明始終深刻影響著整個社會的發展進程。人工智能和實體 AI 具有深遠意義,其重要性可能與蒸汽機和電力相提并論。" 誠邀蒞臨漢諾威工業博覽會的倍福展臺,共同見證實體 AI 如何突破傳統自動化的邊界,助力企業贏得新的競爭優勢。





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