人工智能通識：第三章機器學習基礎-資訊-控制網

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人工智能通識：第三章機器學習基礎

點擊數：1041 發布時間：2026-05-25 21:24:37

本PPT系統介紹機器學習的基礎知識與核心方法。第3.1節概述機器學習的定義、監督與無監督學習的基本概念；第3.2節講解線性回歸、支持向量機（SVM）、K-means聚類等經典算法；第3.3節聚焦模型評估與選擇，包括誤差分析、過擬合與欠擬合、留出法、交叉驗證及性能度量（如MSE、P-R曲線、ROC曲線）；第3.4節簡要介紹深度學習、強化學習、圖學習、聯邦學習和遷移學習等當代前沿方向。適合作為人工智能通識課程的入門材料。

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