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資訊頻道工業軟件是智能制造的“靈魂”， 是串聯工業知識、制造工藝與數字技術的核心載體，更是推進新型工業化、保障產業鏈供應鏈安全的關鍵基石。在全球產業數字化變革與國內制造業轉型升級的雙重浪潮下，工業軟件的發展水平，已然成為衡量一個國家工業綜合實力的重要標尺。如今，依托密集出臺的扶持政策、持續迭代的前沿技術以及不斷擴容的應用場景，我國工業軟件產業正告別單點突破的初級階段，步入自主創新、生態共建、數智融合的全新發展周期。
近年來，圍繞工業軟件自主發展，國家構建起全方位的政策扶持體系。工信部《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》劃定明確任務，要求到2027年完成約200萬套工業軟件、80萬臺套工業操作系統的迭代升級。伴隨《推動工業互聯網平臺高質量發展行動方案（2026—2028年）》《人工智能+制造專項行動實施意見》等文件落地，工業軟件被納入新型工業化核心支撐范疇。各地也紛紛推出配套舉措，以研發補貼、首版次應用激勵、場景開放等方式，為本土企業紓困解難，打通技術研發、產品試用、市場推廣的全鏈條堵點。與此同時，“模數共振“行動全面啟動，推動數據、模型、智能體深度聯動，為工業軟件智能化升級搭建起廣闊的實踐舞臺，政策紅利持續轉化為產業發展動能。
放眼行業發展熱點，國產化替代與AI深度賦能成為驅動產業前行的兩大核心引擎。經過多年深耕，國內工業軟件差異化發展格局初步形成。人工智能、云原生、邊緣計算等新技術的融入，正在重塑工業軟件的產品形態與應用邊界。傳統工業軟件功能固化、迭代緩慢的痛點日益凸顯，而AI原生工業軟件憑借自學習、自優化、自適應的特性，貫穿產品設計、生產調度、設備運維、質量檢測全流程，讓工業軟件從單一工具轉變為智能決策中樞。云化轉型則打破了單機部署的局限，實現軟件資源、工業數據、工藝經驗的云端共享，助力中小企業以輕量化方式用上高端工業軟件。當下，“軟件定義制造”的理念深入人心，工業軟件不再孤立運行，而是與工業互聯網、智能裝備、大數據平臺深度融合，構建起軟硬協同、互聯互通的工業數字底座。
產業前行的路上，機遇與挑戰始終并存。當前國內工業軟件行業仍面臨三大難題： 一是底層核心技術積累薄弱，高端研發工具長期受制于人；二是產業生態尚不健全，海外品牌憑借數十年積淀形成完整工具鏈與用戶體系，用戶使用習慣轉換成本高；三是工業知識與軟件技術融合不足，兼具工業工藝、軟件開發、項目實施能力的復合型人才缺口顯著。工業軟件的發展絕非一朝一夕之功，它扎根于工業實踐，成長于千萬個應用場景，需要久久為功的定力與腳踏實地的積累。
行穩方能致遠，聚力才可攻堅。從追趕到并跑，從工具補缺到生態共建，我國工業軟件產業正站在全新的歷史起點。智能制造的浪潮滾滾向前，新型工業化的畫卷徐徐展開，工業軟件作為數字工業的“根”，其發展潛力無限。我們堅信，只要全行業凝心聚力、深耕實干，一步一個腳印攻克技術難關、完善產業生態，必能逐步實現工業軟件全面自主可控，為中國制造業高質量發展筑牢堅實的數字根基，讓國產工業軟件在全球產業競爭中綻放光彩。
摘自《自動化博覽》2026年6月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號