王鶴:2028年底前,具身智能有望迎來“ChatGPT時刻”
談到具身智能的“ChatGPT時刻”,銀河通用機器人創始人兼首席技術官王鶴認為有望在2028年底之前到來。
王鶴表示,這個時刻應當媲美數字世界的ChatGPT。
一方面是在模型能力上,通過海量綜合數據訓練,讓基礎模型在人類無需特別訓練的任務上,直接達到70%到80%的成功率。
另一方面,后訓練范式加上強預訓練模型,是敲開具身智能ChatGPT時刻的重要條件。“按今天數據積累的速度和模型收斂的情況,整個行業有望在2028年底前迎來這一拐點”。
周伯文:科學研究是AI的下一個代碼
浦江實驗室主任、首席科學家周伯文提出,人工智能正“從會做題走向會辦事”,背后是智能體和代碼能力提升帶來的效果。
周伯文進一步提出“科學研究是AI的下一個代碼”的觀點,即通過人工智能對科學研究的研究,進一步提升AI基礎模型的智力密度和認知水平,就像代碼在過去兩年中對AI技術模型帶來的提升一樣。
同時他也指出,科學研究數據的收集和高密度反饋比代碼要艱難很多,但這是正確的方向,也是非常有價值的領域。
郭毅可:全球AI賽道合作大于競爭
香港科技大學首席副校長郭毅可認為,AI時代的教育將回歸“孔子時代”。
郭毅可指出,學生通過人工智能獲取知識的效率、手段和能力大大增長,教師和學生在知識積累方面很快就能達成平等。未來教育最重要的,一是獨立思考能力,二是想象力。
談及全球AI治理,郭毅可表示,合作要高于競爭,這是全人類的問題。他認為,中國在這個問題上應該引領世界。
來源:央視財經







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