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          案例頻道

          基于相關因子的工業過程數據缺失值填補研究
          文章分析了煤化工企業過程數據的特性,以及不同方法對過程數據缺失填補的優劣性,提出了一種基于相關性因子的工業缺失數據填補方法。

          ★ 徐瑞東(浙江正泰中自控制工程有限公司,浙江 杭州 310018)

          ★ 侯志鵬(杭州電子科技大學,浙江 杭州 310018)

          摘要:文章分析了煤化工企業過程數據的特性,以及不同方法對過程數據缺失填補的優劣性,提出了一種基于相關性因子的工業缺失數據填補方法。通過引入相關因子,對傳統的時間序列法進行改進,提高了對工業缺失數據估計的準確性。實驗結果驗證了論文方法的有效性。

          關鍵詞:相關因子;缺失數據;時間序列法

          在線預覽:基于相關因子的工業過程數據缺失值填補研究.pdf

          摘自《自動化博覽》2021年12月刊

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