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案例頻道文獻標識碼：B文章編號：1003-0492（2025）09-098-04中圖分類號：TP206.3
★胡坤，鄧新禹，李培漢，劉峻，沈忠明（中電建新能源集團股份有限公司，北京100000）
摘要：風力發電機作為清潔能源系統的重要組成部分，其運行穩定性直接影響發電效率與運維成本。本文通過分析關鍵部件的初發故障機理，設計了分層架構的在線監測系統，構建了故障演化趨勢預測模型，提出了動態預警閾值與分級策略，并實現了基于多模態信息的融合預警，期望為風電設備的智能化運維提供一定的技術支撐。
關鍵詞：風力發電機本體；初發故障；在線診斷預警；關鍵技術
在線預覽：
風力發電機本體初發故障在線診斷預警關鍵技術研究及應用.pdf
摘自《自動化博覽》2025年9月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號