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          案例頻道

          基于模式識別的發電廠直流電源故障診斷方法
          • 企業:     行業:電力     領域:工控系統信息安全    
          • 點擊數:113     發布時間:2026-01-10 15:31:08
          為解決發電廠直流電源系統故障診斷針對性不強、傳統方法精度低的問題,本文提出了一種基于模式識別的發電廠直流電源故障診斷方法。本文以火電廠直流電源系統為對象,分析了系統原理與故障危害,并采用小波濾波處理數據,結合互信息熵與ReliefF算法篩選特征,構建了改進診斷模型并進行了驗證。結果表明,本文所提出的基于模式識別的方法,診斷準確率、實時性與穩定性均優于傳統人工經驗法和單一參數閾值法,現場應用可有效排除故障。該方法為直流電源故障排查提供了可靠支撐,后續可擴大樣本范圍或融合運維平臺進行優化。

          ★福建大唐國際寧德發電有限責任公司李前征

          摘要:為解決發電廠直流電源系統故障診斷針對性不強、傳統方法精度低的問題,本文提出了一種基于模式識別的發電廠直流電源故障診斷方法。本文以火電廠直流電源系統為對象,分析了系統原理與故障危害,并采用小波濾波處理數據,結合互信息熵與ReliefF算法篩選特征,構建了改進診斷模型并進行了驗證。結果表明,本文所提出的基于模式識別的方法,診斷準確率、實時性與穩定性均優于傳統人工經驗法和單一參數閾值法,現場應用可有效排除故障。該方法為直流電源故障排查提供了可靠支撐,后續可擴大樣本范圍或融合運維平臺進行優化。

          關鍵詞:發電廠;直流電源;故障診斷;模式識別;特征提取;運維優化

          在線預覽:基于模式識別的發電廠直流電源故障診斷方法.pdf

          摘自《自動化博覽》2025年12月刊

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