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          海量數據高負載存儲系統負載動態均衡方法研究
          • 企業:     領域:大數據    
          • 點擊數:167     發布時間:2025-12-10 00:08:11
          由于存儲系統中負載動態均衡結構多設定為單向結構,所以其負載動態均衡效率較低,導致其對數據的均衡處理速率下降。基于此,本文進行了海量數據高負載存儲系統負載動態均衡方法的設計與研究。該研究根據當前的測試需求,計算負載均衡目標函數,并采用多目標的方式,提升負載動態均衡效率,同時設計多目標動態均衡結構,并以此為基礎,構建交叉數據存儲系統負載動態均衡模型,最終采用CSCloud遷移輔助實現負載動態均衡。測試結果表明,與傳統改進遺傳算法存儲系統負載動態均衡方測試組、傳統流特征存儲系統負載動態均衡測試組相比,此次所設計的高負載存儲系統負載動態均衡測試組最終得出的速率均可以達到4.5Mbps以上,說明此次所設計的系統負載動態均衡方法更加高效,具有實際的應用價值。

          ★山西益通電網保護自動化有限責任公司韓寶晶

          摘要:由于存儲系統中負載動態均衡結構多設定為單向結構,所以其負載動態均衡效率較低,導致其對數據的均衡處理速率下降。基于此,本文進行了海量數據高負載存儲系統負載動態均衡方法的設計與研究。該研究根據當前的測試需求,計算負載均衡目標函數,并采用多目標的方式,提升負載動態均衡效率,同時設計多目標動態均衡結構,并以此為基礎,構建交叉數據存儲系統負載動態均衡模型,最終采用CSCloud遷移輔助實現負載動態均衡。測試結果表明,與傳統改進遺傳算法存儲系統負載動態均衡方測試組、傳統流特征存儲系統負載動態均衡測試組相比,此次所設計的高負載存儲系統負載動態均衡測試組最終得出的速率均可以達到4.5Mbps以上,說明此次所設計的系統負載動態均衡方法更加高效,具有實際的應用價值。

          關鍵詞:海量數據;高負載存儲;動態均衡;均衡方法;數據控制

          在線預覽:海量數據.pdf

          摘自《自動化博覽》2025年11月刊

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