案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統在動態響應、焊接精度以及長時間運行穩定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監管系統，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監管系統關鍵技術進行分析，期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監測系統，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監測。監測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監測系統減少了鍋爐燃燒偏差，穩定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業不斷加大車型研發投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環。
本文基于電力供電企業配網專業技術人員在配電網日常運維中的經驗與創新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統穩定性。本文深入分析了換電站電力負荷規律，基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
3D視覺引導算法的實現主要由四個部分構成：首先是通過深度學習算法，查找出2D圖像中的所有鋼筋中心坐標點；然后在3D相機坐標系中找到對應3D坐標點，并對所有坐標點進行濾波處理，獲取出有效坐標點；然后對有效坐標使用kmeans聚類算法，選出整捆鋼筋中左右兩部分的中心點；最后通過歐式距離確定距離中心點最近的鋼筋，并比較其與周圍10根鋼筋的深度差值，所有的差值都在規定范圍內，則該點為目標點，若不符合實際要求則選這組點中的最高點作為中心點，再進行比較，直至選出符合范圍的點。該空間引導算法，首先在2D圖像空間利用深度學習算法進行目標查找，并對點云空間數據進行有效濾波，結合實際需求選擇最優點，降低了3D視覺算法的引導算法的復雜度，極大提高了算法魯棒性。
根據肇慶某公司預制板生產需求，完成了預制板自動焊接生產線整線設計，建成該行業國內第一條預制板自動焊接生產線。通過對預制板生產現狀、生產工藝進行分析，對原有生產設備及夾具、生產方式、人員條件及場地等優化和改進，通過3個多月的反復驗證，從而設計出了滿足要求的預制板焊接自動生產線。預制板自動焊接生產線是廣數機器人行業應用重大突破，該產線13臺機器人參與搬運與焊接，3000米×1200米預制板每分鐘出一塊板，128個焊點合格率達到99.9%。
隨著“具身智能”于2025年首次寫入政府工作報告，具身智能、智能機器人等諸多科技熱詞越來越多地出現在大眾面前。具身智能基于物理實體，通過與物理世界的感知和交互持續提升“實干”本領。如何加快其商業化落地應用也成為業界的熱點議題。
在“雙碳”戰略持續推進背景下，煤化工作為高能耗、高碳排行業，正面臨能源結構重構與綠色轉型的雙重壓力。大唐多倫煤化工作為中國大唐集團投資建設的第一個大型煤化工企業，錨定集團“高端化、多元化、低碳化”發展方向，積極探索煤化工“低碳”轉型路徑，通過化石能源的綠電替代，重構煤化工的能源基礎，加速綠色低碳轉型。
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