導讀：ABB杯智能技術創新大賽至今已走過19年的歷程，其前身為2005年創辦的ABB杯全國自動化系統工程師論文大賽和2012年啟動的ABB大學生創新大賽，歷屆參賽者總數超過2萬人，涌現出了眾多優秀作品、創新成果以及一大批兼具創新思維與科研實力的優秀人才。多年來，創新大賽得到中國自動化學會、瑞士駐華大使館、業界專家及媒體的大力支持。

由ABB和中國自動化學會聯合主辦的2024年ABB杯智能技術創新大賽今天正式拉開帷幕。本屆大賽包含四組賽題，全面聚焦人工智能、數字孿生、數據建模、人機交互等與智能制造相關的關鍵技術領域。大賽以“智能技術 創領未來”為主題，以解決具體工業難題為導向，旨在以賽促學、以學提能，培養兼具創新精神和實踐能力的卓越工程師后備力量。

顧純元博士

ABB中國董事長

今年的ABB杯智能技術創新大賽，緊扣技術趨勢設計賽題、拓寬賽道，搭建起一個開放的平臺，讓青年學生發揮想象力，在真實的應用場景和具體的工業案例中實踐新技術、錘煉新思維，學以致用，為將來投身科技變革與產業發展筑牢基礎。

張楠博士

中國自動化學會秘書長

中國正加快建設國家戰略人才力量，努力培養拔尖創新人才，打造卓越工程師和高技能人才隊伍。中國自動化學會與ABB攜手舉辦的創新大賽與這一方向高度契合，依托產學研協同優勢，激發學生創新熱情，面向行業應用實踐，拓展學科知識邊界，鼓勵交叉融合跨界創新，蓄高技能人才之力，筑高質量發展之基。

本屆大賽面向中國大陸及中國香港、澳門、臺灣地區的各高等院校及中職、高職學生（含海外高校留學生）。參賽者可以個人或團隊的方式參加比賽，根據所選賽題進行大膽構思、積極探索，在多學科交叉融合中發揮無限想象力，克服工業場景中的應用難題和挑戰：

賽題1：賽博積木

基于貝加萊“兩棲型”操作系統的AI控制應用

IT與OT的深度融合是智能制造的必然趨勢，例如通過Linux軟件與工業控制系統的無縫集成，將實時環境與非實時環境融為一體，將為工業自動化領域提供有力支持。

本賽題參賽者需要在Linux環境下運用AI智能算法進行圖像處理，將主辦方給定的圖像拆分成若干不同顏色與規格的積木，而后通過路徑規劃找出積木搬運的最優路徑，最終基于貝加萊Automation Studio軟件實現對執行機構的邏輯及運動控制，將積木拼裝成給定的圖片。

賽題2：守衛先鋒

基于深度學習的電機智能故障監測

轉條斷裂是電機運行中的常見故障之一，嚴重影響電機性能、能效甚至引發設備損壞，如果能夠提前預警和診斷，將有助于減少設備損壞與停機時間，提升電機可靠性與工作效率。

本賽題參賽者需要基于ABB提供的來自電機應用的數據，解決信號處理、特征提取、圖像識別等問題，基于故障機理以及機器學習/深度學習技術，建立ABB電機轉條斷裂監測模型，并基于驗證集數據給出結果。

賽題3：互聯探索

機器人與PLC數字互聯應用創新

可編程邏輯控制器（PLC）作為工業控制系統中的核心設備，對于實現生產過程的自動化控制具有不可替代的地位。為了提高生產效率和質量，實現機器人與PLC之間的高效通訊顯得尤為重要。

本賽題需要參賽者運用ABB專業機器人仿真軟件RobotStudio以及各類PLC仿真軟件，設計出既符合實際又高度逼真的仿真應用案例，實現機器人與PLC之間的OPC UA通信交互，從而深化對工業機器人與PLC工作原理及通信機制的理解。

賽題4：機智融合

當機器人遇上可移動設備

可移動設備技術的快速迭代，為機器人行業帶來了無限創新可能。兩者的融合大幅提升了機器人的感知能力、適應能力，并為機器人的智能化和聯網化發展提供了強力支持。

本賽題邀請參賽者發揮創意，提出并實施機器人與可移動設備相互融合的創新設計，如利用可移動設備的傳感器、觸摸屏、強大的互聯通信等能力等，賦能機器人，發掘機器人應用潛力，或用來解決機器人校準、人機互動、感知診斷、軌跡規劃與生成等機器人應用中的工程問題。

ABB杯智能技術創新大賽將為參賽學生提供一個展示創意和提升自我的廣闊平臺。在參賽過程中，選手將學習、了解和應用行業領先的工業軟件、平臺和設備，把握最新的技術趨勢和應用方向，在檢驗自身所學的同時，積累創新經驗、鍛煉實踐能力，為未來升學或求職加分。部分獲獎學生將受邀參觀ABB工廠和中國國際工業博覽會ABB展臺，在贏取獎金之外還將有可能獲得實習機會或校招崗位優先錄用機會。

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來源：中國自動化學會