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          中控——全設備智能感知平臺PRIDE
          • 點擊數:1085     發布時間:2025-01-12 20:32:07
          • 分享到:
          中控技術基于“1+2+N”智能工廠新架構,在2023年11月推出全設備智能感知平臺(PRIDE),為工廠建立起全透明的、覆蓋全部設備健康狀況的數據平臺,使所有設備健康數據一目了然。通過建立標準的數據信息模型,全面解決現場各類動、靜、電、儀、控等設備數據采集標準不統一、數據孤島等問題,形成設備“一張網”,助力企業實現對全域設備的“智能感知”“精準預測”及“決策支持”。實現從“管設備”向“管運行”延伸,從“預防性”向“預知性”邁進。
          關鍵詞:

          產品概述:

          中控技術基于“1+2+N”智能工廠新架構,在2023年11月推出全設備智能感知平臺(PRIDE),為工廠建立起全透明的、覆蓋全部設備健康狀況的數據平臺,使所有設備健康數據一目了然。通過建立標準的數據信息模型,全面解決現場各類動、靜、電、儀、控等設備數據采集標準不統一、數據孤島等問題,形成設備“一張網”,助力企業實現對全域設備的“智能感知”“精準預測”及“決策支持”。實現從“管設備”向“管運行”延伸,從“預防性”向“預知性”邁進。

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          性能特點:

          1)全域感知 動態感知:對動、靜、電、儀、控等全設備域的運行狀態參數進行實時采集,并將數據接入統一平臺,構建出一個設備專業數據湖,有效消除了設備層面的信息孤島,實現了設備運行狀態的全方位感知,并將異常信息分層級、個性化推送,實時解決現場問題。通過可視化手段清晰地展示設備各項參數,有效改變了以往靠人工統計帶來的各種局限性,大幅提高了工作效率和數據準確性。

          2)故障識別 精準預測:24小時在線監測設備日常運行狀態,實時巡檢。成功運用大數據深度學習算法以及神經網絡模型,重新擬合設備運行特性曲線,分級評價運行狀態,打造了設備管理“駕駛艙”,通過精準管理操作和維護,實現設備由預防性維修向預知性維護的跨越式轉變。

          3)智能診斷 決策支持:建立完備的設備檢維修案例庫,提供專家維護建議和維修方案,幫助維護人員更快速、高效地排查設備問題。大幅提升運維效率和質量,減少非計劃停車。基于平臺的預警,將異常信息在第一時間推送給相關負責人,確保了設備異常能夠被及時確認和高效處置,實現了工廠從綜合管理到精準管理的根本性轉變,讓全廠設備始終處于最佳運行狀態。

           

          適用領域:

          石化、化工、醫藥、核電、鋼鐵等行業。

           

          推薦理由:

          1)積極響應國家關于《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》要求,“開展裂解爐、壓縮機等主要設備狀態監測及預測性維護等建設指南。全設備智能感知平臺PRIDE全面打造“數據+平臺+應用”智能制造新模式,全面推動設備管理邁入“數字化+智能化”新階段。

          2)產品首次提出建立全設備域平臺,打造設備“一張網”實現對全域設備的“智能感知”“精準預測”及“決策支持”。

          3)產品具備高開放性,定義標準數據模型接口,打造“開放集成、協同智能”平臺,支持不同類型、不同廠商設備統一對接及管理。

          4)產品具備大型石化煉化企業的深度應用,有力助推“世界級、高科技、一體化”綠色石化基地的建成,具備強大的的實踐性和應用性。

          基于中控技術研發PRIDE平臺的鎮海煉化設備健康管理平臺榮獲中國設備管理協會2023年石油與化工行業設備管理與技術創新特等成果獎,是石油化工行業唯一的管理特等獎。


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