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          AI+智能運維 | 和利時“基于大模型的鐵路信號設備智能運維”創新應用案例入選《2025人工智能大模型驅動智能鐵路發展藍皮書》
          • 廠商:和利時集團
          • 點擊數:1628     發布時間:2025-12-07 16:20:37
          • 分享到:
          2025年11月28日至29日,由中國鐵道學會主辦的第六屆中國鐵路發展論壇在成都舉辦,中國鐵道學會正式發布《2025人工智能大模型驅動智能鐵路發展藍皮書》(以下簡稱:《藍皮書》),北京和利時系統工程有限公司(以下簡稱:和利時)“基于大模型的鐵路信號設備智能運維”創新應用案例成功入選,成為智能鐵路大模型技術應用標桿案例。

          2025年11月28日至29日,由中國鐵道學會主辦的第六屆中國鐵路發展論壇在成都舉辦,中國鐵道學會正式發布《2025人工智能大模型驅動智能鐵路發展藍皮書》(以下簡稱:《藍皮書》),北京和利時系統工程有限公司(以下簡稱:和利時)“基于大模型的鐵路信號設備智能運維”創新應用案例成功入選,成為智能鐵路大模型技術應用標桿案例。

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          該《藍皮書》立足于人工智能大模型技術發展與鐵路行業智能化轉型需求,系統梳理了大模型技術現狀與行業應用實踐,深入解析鐵路人工智能大模型在智能建造、智能裝備、智能運營等核心領域的應用典型案例,為行業提供可參考的技術范式與實踐指南。

          和利時“基于大模型的鐵路信號設備智能運維”創新應用案例以DeepSeek R1、Qwen等成熟、開源的通用大模型作為基座,深度融合軌道交通行業知識庫,將現有技術規章、作業規范等文件智能化導入知識庫,構建了持續進化的知識體系,在自主開發的“和行”大模型應用平臺上,開發出鐵路信號設備智能運維系統。

          核心技術:雙引擎驅動智能化運維

          該模型采用領域定制化微調技術與多源知識庫融合雙引擎架構,確保其在復雜運維場景中的高效表現。

          ·  領域定制化微調技術:基于參數高效微調(PEFT)技術,結合LoRA(低秩適應)與指令微調策略,僅需少量參數更新即可適配工程運維需求。通過對海量運維文檔、故障案例等數據的訓練,模型在保留通用語言能力的同時,精準掌握工程術語與流程邏輯。

          ·  多源知識庫融合:集成300S、200H等產品的知識庫,通過RAG(檢索增強生成)技術動態調用最新知識片段,確保輸出內容兼具專業性與時效性。例如,在設備維護場景中,模型可實時生成結合知識庫的指導方案。

          應用效果

          當前,規章制度問答準確率達100%,故障處置建議準確率達98%,通過“大模型+小模型+專家系統“模式為鐵路信號運維提供高效精準的智能決策支持,助力行業數字化轉型。

          ·  規范制度查詢:用戶輸入信號設備相關規范問題,模型即時返回結構化答案。

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          ·  故障診斷優化:針對傳統分析軟件僅能提示“速度傳感器斷線檢測”但無法定位具體故障點的問題,通過模型精準識別故障部位并提供處理方法。

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          ·  移動端無縫協同:通過與既有作業終端平行線APP結合,運維人員可隨時隨地通過語音或文字獲取AI支持,實現“掌上運維”。

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          此次入選,不僅是對和利時在“AI+軌道交通”交叉領域創新成果的權威肯定,更體現了公司作為軌道交通行業持續深耕者,積極推動智能鐵路從藍圖走向現實的實力與擔當。未來,和利時將繼續深化AI技術創新,為全球軌道交通的智能化、安全化發展貢獻更多力量。

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