1、項目背景

陜西煤業化工集團神木能源發展有限公司是一家擁有1600余名員工的大型煤化工企業，生產流程復雜、高危作業集中，人員安全健康是企業安全生產的核心要素。長期以來，企業健康安全管理依賴傳統的人工抽查和定期體檢模式，存在以下突出問題：

實時性差：體檢數據年度更新，無法反映員工日常健康動態變化；

覆蓋率低：重點崗位人員健康監測缺乏針對性，風險識別滯后；

流程脫節：健康管理與生產安全流程相互獨立，無法實現風險源頭管控；

手段單一：心理健康管理缺失，員工心理壓力無法有效監測與干預。

隨著國家《“健康中國2030”規劃綱要》及新《安全生產法》的深入實施，監管要求日趨嚴格，企業亟需建立一套能夠實現源頭預防、智能預警、閉環管理的現代化健康安全管理體系，從根本上提升本質安全水平，保障員工身心健康，促進企業可持續發展。

2、項目目標與原則

（1）核心目標

建設國內煤化工行業首個深度融合 “AI健康監測、心理動態評估、事件驅動風險攔截、強制性安全矯正”，并配套 “常態化線下心理賦能與數據服務” 的全廠級、全周期健康安全管理體系。通過數字化、智能化手段，實現從“被動應對”向“主動預防”的轉變，從“制度約束”向“技術賦能+人文關懷”的升級，最終達成：

風險管控精準化：實現重點崗位人員健康風險及時監測、智能預警；

安全管理閉環化：建立“監測-預警-干預-教育-復核”全流程閉環；

員工健康體系化：構建覆蓋身心健康的系統化管理與服務網絡；

管理模式可復制：形成可推廣至全集團及行業的標準化實施路徑。

（2）實施原則

平臺筑基，數據驅動：依托合作多年的HSE365安全生產教育平臺進行智能化升級，構建統一健康數據中樞；

服務閉環，干預前置：實現“監測—預警—干預—教育—復核”全流程閉環；

人機協同，人文關懷：通過“智能終端+專業服務”提升員工參與感與獲得感；

標準先行，可復制推廣：形成行業可復制的健康安全管理范式與實施標準。

3、項目實施與應用

本項目圍繞 “數據采集智能化、風險評估模型化、管理流程閉環化” 三大核心展開，已完成基礎平臺建設與試點應用，并規劃了明確的演進路徑。

（1）健康數據智能采集體系

重點與難點：煤化工現場環境復雜，傳統民用設備精度與可靠性不足，員工應用和接受度需要培育。

已實現成果：

定制開發智能健康檢測一體機，滿足環境要求；

實現血壓、血氧、體溫、酒精等關鍵指標 “一站式、無感化” 快速采集（單次<2分鐘）；

通過工業物聯網關，確保數據在復雜網絡環境下穩定、實時回傳至平臺；

通過系統和設備的便捷交互設計，讓員工簡單易用好上手；

通過內置操作指南、現場提供操作指引手冊、平臺內制定運營服務方案等，引導員工應用，在試點區域部署，完成90% 以上目標人員健康數據的常態化采集覆蓋。

（2）AI健康風險評估與預警模型

創新點：構建適用于煤化工場景的 “多維度健康風險AI評估模型”。

已實現成果：

規則庫建設：結合醫學標準與崗位安全要求，建立初始風險評估規則；

模型訓練：基于持續采集的健康數據與歷史案例，訓練機器學習模型；

動態評估：系統自動對員工進行健康風險分級（低/中/高），并識別高血壓、心腦血管風險等重點人群。

及時預警：模型對重點風險的識別準確率達98.5%，實現及時預警，并自動推送至員工、班組長及安全管理人員。

（3）線上線下一體化干預閉環

已建成的管理閉環流程：

監測：身體健康智能監測，監測結果數據實時上傳；

評估：AI系統自動生成健康報告及建議；

預警與建議：不符合健康值員工收到預警及健康建議；班組長在管理端可查看以及確認上崗狀態。

線下干預：對于系統持續識別的高風險員工，由安全部門或班組人工介入，采取調整崗位、安排復查、開展談心談話等措施。

教育學習：系統根據風險畫像，向員工自動推送定制化的健康知識學習內容。

已開展的專業服務：

完成策劃并實施 “以愛護崗，以心護航”身心健康安全主題活動；引入國家級心理專家，開展針對性講座與團體輔導；

活動現場設立科技體驗區，實時觀測自身腦電波反映的情緒狀態與專注度數據變化。該體驗將抽象的心理狀態轉化為可視化、可量化的科學報告，幫助員工直觀理解自身情緒波動規律。

（4）系統可擴展性與未來規劃

當前已具備能力：系統架構已設計并具備與第三方智能設備、應用系統以及企業門禁、人員定位等生產管理系統聯動的標準化API接口；

務實規劃：我們理解，將健康數據直接用于物理門禁控制涉及復雜的生產安全邏輯與場地布局現實。因此，本期項目聚焦于構建可靠的數據基礎與決策支持能力，通過管理流程實現風險管控；

迭代路徑：未來將根據客戶實際管理需求，規劃逐步探索數據在更廣泛生產控制場景中的應用，持續迭代系統功能。

（5）項目創新性總結

管理模式創新：建立“崗前健康監測→AI風險評估→班組管理決策→線下專業干預”的數字化管理新流程。

技術創新：工業環境下人體健康數據精準、穩定采集與智能分析難題。

服務融合創新：開創“線上數據篩查+線下專業資源精準服務”的一體化模式。

行業解決方案創新：形成一套可復制、可擴展的高危行業人員健康安全管理軟硬件一體化解決方案。

4、效益分析

（1）安全效益

實現對400余名核心崗位人員健康狀況的日常監測與風險預警，覆蓋率從0提升至90%以上；

建立企業首個系統化心理健康服務體系；

通過源頭風險提示與班組介入，顯著增強人為安全風險管控能力。

（2）經濟效益

實現自動化數據采集替代部分人工巡檢與記錄工作，提升管理效率；

通過早期健康風險干預，為降低潛在停產與醫療成本奠定基礎；

提升員工健康福祉與滿意度，增強團隊穩定性。

（3）管理與社會效益

已形成一套完整的數字化健康安全管理流程與制度；

順利通過“中國科協技術學會企業科技工作者評價案例庫”的專家評審階段，同時已入圍北京自動化學會2025年度行業應用優秀案例；

已為煤化工乃至整個高危行業提供了可借鑒的“以人為本”的數字化安全提升路徑。 

該項目是一次將自動化、智能化技術與工業現場人員安全管理深度融合的成功實踐。項目以數據賦能管理為核心，已構建切實可行的健康風險數字化管控閉環。項目創新性地將AI健康風險評估模型應用于煤化工生產場景，并已通過“線上預警+線下專業干預”的模式，將技術工具轉化為管理效能。其解決方案兼顧了技術先進性與實施落地性，所形成的管理流程、數據標準和運營模式，對推動整個高危行業的人員安全管理數字化轉型具有重要的參考價值和推廣意義。