當前，我國智能制造進入從數字化、網絡化邁向智能化的關鍵躍升期，代表制造業發展最高水平的領航級智能工廠，努力打造全球領先的發展標桿。為給更多制造業企業提供可復制、可推廣的實踐經驗，本版今起開設“探訪領航級智能工廠”欄目，探尋企業智能化升級實現降本增效提質的有效路徑。

不久前，工信部等6部門公布首批15家領航級智能工廠名單，涵蓋裝備制造、原材料、電子信息、消費品等多個關鍵行業。領航級智能工廠融合了新一代信息技術、先進制造技術、精益管理理念等，代表了我國制造業智能化的最高標準。

專家認為，建設領航級智能工廠是制造業數字化轉型與智能化變革的重要任務，對于打造未來制造模式的標桿示范、培育發展新質生產力和提升制造業全球競爭力均具有重要意義。

技術指標全球領先

起重機是工程機械中技術最復雜、離散程度最高的門類。“大型結構件體積較大，作業高度一旦超過100米，控制難度和風險都非常大，對于產品的一致性要求更高，這些都需要智能生產線來支撐。在市場驅動、技術推動、政策引導三重力量驅動下，我們將工廠‘算法化’。”徐州重型機械有限公司總經理助理呂金波說，憑借“全球定制敏捷交付的移動式起重機智能工廠”項目，公司入選首批領航級智能工廠。該工廠以“全球定制、敏捷響應”為核心，深度融合5G全連接、數字孿生與工業互聯網，實現從“多品種、小批量”到“高定制、快交付”的制造范式重構。

從機械、鋼鐵到汽車、家電，一批智能工廠拔地而起，為中國制造帶來新動能。2024年以來，工信部等6部門聯合實施智能工廠梯度培育行動。截至目前，全國已培育15家領航級智能工廠，建成500余家卓越級智能工廠、7000余家先進級智能工廠、3.5萬余家基礎級智能工廠，智能工廠建設初具規模，關鍵技術水平步入世界先進行列。

賽智產業研究院院長趙剛表示，領航級智能工廠是智能工廠發展演變的高級形態，是經歷了基礎級、先進級和卓越級3個發展階段后，智能工廠更高級的發展形態，也是當今時代智能工廠的最高級發展階段，具有先進性、變革性、引領性等特點。

國研新經濟研究院創始院長朱克力認為，“領航級”的內涵可從3個方面解讀。一是技術領航，要求人工智能技術應用場景比例不低于60%，深度融合5G、數字孿生等前沿技術，實現裝備、工藝、軟件和系統的創新突破；二是標桿領航，主要技術經濟指標達到全球領先水平，在裝備制造、電子信息、消費品等關鍵行業形成可復制的實踐樣本；三是生態領航，通過“智能制造母工廠”模式帶動產業鏈協同升級，塑造行業發展新生態，為全球智能制造貢獻中國方案。

發揮示范引領作用

“建設領航級智能工廠是推動制造業高質量發展的核心抓手，兼具產業升級、企業提質、國家競爭力提升的多重意義。”朱克力說。

從產業層面看，領航級智能工廠能夠加速制造業從“要素驅動”向“創新驅動”轉型，通過技術突破與模式創新破解傳統產業痛點，帶動上下游企業數字化轉型，構建更具韌性的產業鏈供應鏈，助力中國制造邁向全球價值鏈高端；從國家戰略層面看，領航級智能工廠是應對全球產業競爭的關鍵支撐，通過培育一批具有全球影響力的智能制造樣板，能夠強化我國制造業的全球話語權，為制造強國建設筑牢根基，同時為數字經濟與實體經濟深度融合提供重要載體，推動經濟結構優化升級。

對于企業而言，建設領航級智能工廠將顯著提升企業核心競爭力，有效實現研發降本、生產提效、柔性定制等目標，適配市場多樣化需求。上汽通用五菱汽車股份有限公司的島式智能工廠建成后，制造效率提升30%，設備綜合利用率達98.8%，產品研發周期降低43%；三大島群可實現20余款車型混合高效生產，年產值達560億元。同時，上汽通用五菱圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理5個環節24個智能制造典型場景推進智能化建設，人工智能應用典型場景比例達75%，開創“島”式汽車生產工藝先河。

當前，全球制造業正經歷由數字化向智能化躍遷的關鍵轉型期，我國制造業高質量發展對數智化提出更高要求。“如果說過去10年制造業數字化轉型的核心是解決提質降本增效，那么未來5年，數智化將不只是解決效率問題，更要解決創新和韌性問題。”中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所所長劉默說。

朱克力建議，首批入選的領航級智能工廠應立足標桿定位，在鞏固優勢的同時，實現更高質量發展，發揮好示范引領作用。為此，要持續深化技術創新，聚焦人工智能、數字孿生等核心技術的深度應用，突破關鍵技術瓶頸，保持技術領先性；強化經驗沉淀與開放共享，梳理技術應用、管理創新中的可復制成果，通過標準制定、案例推廣等方式，帶動產業鏈上下游中小企業協同升級，放大“領航”效應；同時，要布局未來制造場景，主動探索綠色低碳、柔性定制等新方向。

推動更多工廠進階

《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》為領航級智能工廠設定了嚴苛的“準入門檻”，要求領航級智能工廠在建設成效上，主要技術經濟指標全球領先。其中，應用人工智能技術場景比例不低于60%，遠高于卓越級20%的要求。

在建設內容上，領航級智能工廠必須覆蓋工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理5個環節。從技術融合方面看，領航級智能工廠要實現人工智能與制造深度耦合、工業互聯網+數字孿生+算力基礎設施的融合應用、從產品全生命周期到供應鏈全鏈條的全環節協同。

中國電子信息產業發展研究院新型工業化研究所研究室主任王夙說，領航級智能工廠多聚焦高端裝備、核心零部件、新一代信息技術等戰略性新興產業，不僅是我國技術領先力的體現，更是提升中國制造全球價值鏈地位的關鍵平臺，具有可以幫助中國制造業打造全球標桿、成為創新擴散中心、支撐高端產業自主可控、引導資本與政策聚焦等多重作用。

“更多的領航級智能工廠將從卓越級智能工廠中培育出來。”趙剛認為，為此，卓越級工廠應推動大模型、智能體、智能機器人等新技術在工廠的廣泛深度應用，開展未來制造模式初步探索，加速工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等各環節智能化變革。

朱克力表示，打造更多領航級智能工廠需構建“政策引導、企業主體、生態協同”的多元推進體系，分層次、分領域推動制造業智能化升級。首先，要強化政策精準賦能，落實智能工廠梯度培育要求，為企業智能化轉型提供制度保障與資源支持；其次，要夯實企業主體責任，引導企業立足行業特點制定差異化轉型路徑；最后，要構建協同創新生態，推動產學研用深度合作，加速前沿技術產業化應用，同時加強復合型人才培養，為智能工廠建設提供人才支撐，形成“培育一批、帶動一片”的良性循環，推動更多企業邁入領航級行列。

來源：《經濟日報》