人工智能通識：第二章知識推理與問題求解-資訊-控制網

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人工智能通識：第二章知識推理與問題求解

點擊數：1322 發布時間：2026-05-17 23:37:59

本章系統介紹人工智能中知識推理與問題求解的核心方法。首先闡述知識表示方法，包括符號表示法、語義網絡、框架表示法和本體論，并講解邏輯推理與規則推理的基礎。接著深入概率推理，涵蓋貝葉斯網絡與馬爾可夫模型，以及因果推理中的辛普森悖論、因果干預和反事實推理。還介紹了知識圖譜推理的多種技術路徑。在問題求解方面，詳細對比盲目搜索（廣度優先、深度優先）與啟發式搜索（貪心最佳優先、A*算法）。最后，通過猜拳游戲和囚徒困境等經典案例，講解博弈論的基本概念與納什均衡。本章為理解AI智能體的決策與推理能力奠定理論基礎。

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