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          媒體聚焦:和利時XMagital? 2.0亮相《贏在智造》,解鎖有色金屬“AI煉金術”
          • 廠商:和利時集團
          • 點擊數:4959     發布時間:2026-08-13 10:47:26
          山東,作為全國有色金屬產業規模領先的省份,正率先探索這條跨越之路。近日,由山東省工業和信息化廳指導、山東數字文化集團主辦、齊魯晚報·齊魯壹點承辦的大型產業實戰專題欄目《贏在智造》有色金屬專場重磅開播。和利時集團工業AI副總裁李昱受邀出席,以“和利時XMagital? 2.0賦能齊魯有色金屬企業實現智能工廠建設”為題發表主旨演講,并接受媒體專訪,深度分享國產工業AI如何為傳統冶金產業注入“智慧大腦”。

          當新質生產力浪潮席卷,傳統產業的智能化轉型已不再是一道“選擇題”,而是關乎生存與發展的“必答題”。習近平總書記強調,發展新質生產力,要用新技術改造提升傳統產業,積極促進產業高端化、智能化、綠色化。有色金屬——這一支撐國民經濟的基礎產業,正站在從“經驗依賴”邁向“數據驅動”的歷史關口。

          山東,作為全國有色金屬產業規模領先的省份,正率先探索這條跨越之路。近日,由山東省工業和信息化廳指導、山東數字文化集團主辦、齊魯晚報·齊魯壹點承辦的大型產業實戰專題欄目《贏在智造》有色金屬專場重磅開播。和利時集團工業AI副總裁李昱受邀出席,以“和利時XMagital? 2.0賦能齊魯有色金屬企業實現智能工廠建設”為題發表主旨演講,并接受媒體專訪,深度分享國產工業AI如何為傳統冶金產業注入“智慧大腦”。

          主流媒體的鏡頭始終追隨和利時的創新腳步,這既是對和利時在工業AI領域創新引領地位的持續關注,更是對國產工業AI技術實力與落地價值的高度認可。

          從底層控制到頂層決策:XMagital? 2.0構建全鏈路自主運行體系

          過去我們造工廠,主要追求的是設備的自動運轉;未來我們建工廠,追求的是系統的自主思考。

          李昱在演講中開門見山,直指工業智能化的本質躍遷。

          深耕冶金行業三十余年,和利時深刻洞悉有色企業普遍面臨的痛點:各系統相互割裂、生產管理缺乏統一抓手、分散控制與人工統籌的模式已難以適配高質量發展需求。依托100%國產化自主可控技術體系,和利時推出全新的XMagital? 2.0智能系統,以“1+2+4+X”的智能框架,為有色行業打造看得見效益、控得住風險的現代化智能工廠。

          XMagital? 2.0在1.0版本“原生融合、開放生態、全面智能”三大理念的基礎上,全面融入XWorld工業世界模型,構建了從工業數據底座到工業世界模型再到工業自主運行的三層遞進式智能體系。XWorld擁有兩大核心引擎——工業認知引擎與智能編排引擎。認知引擎深度融合本體、時序、機理、決策四大模型,讓系統能夠真正看懂工業現場、讀懂過程、給出可信判斷、輸出全局最優方案。編排引擎則在此基礎上構建各類智能體,賦能五大應用集群——生產控制操作、生產計劃調度、設備資產管理、安環質量管理以及經營決策管理,實現從感知、預警、決策、處置的全鏈條閉環。

          工業全流程智能體:讓AI真正扎根生產一線

          XMagital? 2.0的核心亮點在于工業全流程智能體的構建。系統打造了覆蓋計劃、生產、設備、質量、經營決策等全場景的數智人,為工廠每個崗位提供精準賦能。

          • 生產計劃精準排產與質量自進化:數智人深度結合有色行業復雜工藝,實時計算關鍵設備負荷,在確保批次質量穩定的前提下,最大化壓縮工序等待時間。同時依托強大的質量溯源算法,能系統性排查工藝偏差與物料影響,自動生成偏差調查報告,實現生產計劃精準排產與質量自進化。

          • 生產過程自主運行:針對生產過程中裝置波動大、運行不穩定、能耗偏高等行業共性難題,生產運行數智人為每一臺關鍵工藝設備進行健康度評分,直觀呈現整體生產狀態。當健康度下降時,系統提前預警,并聯動專家知識庫形成閉環處置,為生產保駕護航。同時,可通過海量數據自動計算每種工況的最佳運行參數,驅動裝置始終保持在最優穩定運行狀態。

          • 經營狀態實時洞察:經營決策數智人能在數秒內自動生成直觀的駕駛艙,將海量經營數據和業務意圖轉化為能自主迭代、跨越調用的強大Agent,賦予管理者無限生成、隨時調遣的戰略動能,真正掌握全局態勢。

          不棄舊基,敢納新智:以“AI教練模式”打造未來工廠

          在欄目專訪中,李昱表示,“政府的政策支持、企業的場景落地、供應商的技術方案,三者結合才能讓人工智能技術真正在產業中扎根”。

          面對當前AI浪潮中普遍存在的“技術幻覺”問題,和利時給出了答案:傳統專家經驗與AI賦能相結合,以“AI教練模式”共同打造新一代技術產品。

          “我們不是拋棄原有的技術,而是把原有的知識進行廣泛的沉淀,讓知識有邊界,打造工廠技術的本體。在這個本體框架之下,廣泛地融入新的技術——機器學習、深度學習、自然語言大模型。一旦出現問題我們會進行自我的校正,將新技術融合到傳統業務里面進行賦能”。這種理念正是和利時工業AI能夠在復雜工業場景中可靠落地的關鍵所在。

          當傳統產業遇上智能革命,當“中國制造”邁向“中國智造”,和利時將始終堅持核心技術自主可控,持續深化工業AI場景應用,為更多行業的智能化轉型保駕護航,為中國新質生產力的發展貢獻和利時智慧,書寫屬于中國工業AI的嶄新篇章。



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