訪談頻道
在數字經濟與實體經濟深度融合的浪潮下，工業智能化轉型已進入深水區。傳統自動化技術的局限性日益凸顯，而兼具感知、認知與行動能力的具身智能，正成為破解工業場景復雜難題、推動產業升級的關鍵引擎。昆侖數智科技有限責任公司作為中國石油旗下專注于數字化轉型的科技企業，在具身智能領域深耕細作，取得了一系列突破性成果。近日，本刊記者專訪昆侖數智智能硬件研發部副部長陳冰，聽他深入解讀具身智能的核心價值、發展現狀、行業瓶頸與未來圖景。
在人工智能技術飛速迭代的今天，具身智能正從實驗室概念走向產業現實，成為重塑機器人行業格局的核心力量。梅卡曼德（雄安）機器人科技股份有限公司作為該領域領軍企業，始終以“普及通用具身智能”為使命，憑借自主創新的“眼-腦-手”全棧技術體系，成為具身智能賽道的重要引領者。 梅卡曼德（雄安）機器人科技股份有限公司聯合創始人兼CTO丁有爽表示： “具身智能的征程漫長而有趣，它沒有標準答案。我們的策略是堅持在真實的物理交互中錘煉技術，在解決客戶現場的具體難題中進化產品。我們相信，真正的智能會在‘手眼腦合一’的持續探索中，一步步從理念走向現實。”
在機器人技術浪潮席卷全球的今天， 一個核心議題日益凸顯：如何讓前沿的智能技術，轉化為驅動真實世界進步的生產力？當行業的目光逐漸從實驗室轉向轟鳴的車間、繁忙的倉庫與多樣的生活空間，一家中國機器人企業的獨特路徑贏得了廣泛關注—深圳市越疆科技股份有限公司。越疆選擇了一條看似樸素卻極具穿透力的道路：植根于最嚴苛的工業制造現場，以全棧自研的技術體系為矛， 以全球規模化的產業應用為盾，構建起具身智能時代堅實而可靠的基座。
在人工智能技術飛速迭代的浪潮中，具身智能正從概念走向現實，而邊緣計算與云計算的協同融合，則為這一技術落地注入了關鍵動力。當“能感知、會行動、可進化”的具身智能遇上“低延遲、高可靠、分布式”的云邊協同架構，機器人產業正經歷一場從產品形態到商業模式、從技術路徑到競爭格局的全方位變革。北京大學教授、中國自動化學會邊緣計算專業委員會副主任委員龐智博，騰訊Robotics X專家研究員王玉全，華為技術有限公司技術專家羅策三位行業專家，結合前沿技術趨勢與實戰案例，深度剖析了這場變革的核心邏輯與未來方向，為我們揭開了下一代智能機器人產業的神秘面紗。
2022年以來，以ChatGPT為代表的大模型技術掀起人工智能領域的新浪潮，也為機器人技術的演進注入了革命性動力。具身智能，這一將AI技術與物理實體深度融合的創新理念，正從實驗室走向產業一線，重新定義工業自動化的邊界。作為全球工業機器人領域的領軍企業，面對具身智能帶來的行業機遇，ABB機器人早已完成系統性戰略布局，將人工智能深度融入技術研發與產品迭代的全流程。ABB集團高級副總裁、 “ABB機器人的目標是讓機器人變得更加自主、智能、適應性強且易于使用，使其能夠在各種復雜環境中靈活、獨立地運行，這與具身智能的核心訴求不謀而合。”
工業具身智能的核心在于“具身”，即智能體通過物理實體（如機器人、AGV等）與環境進行實時交互，并基于多模態感知（視覺、力控、觸覺等） 自主決策和適應變化。與傳統預編程自動化相比，其最根本的突破在于實現了從“規則驅動”到“任務—環境協同驅動”的范式轉移。傳統自動化依賴固定邏輯和結構化環境，而具身智能通過深度融合強化學習、多模態感知、高保真物理仿真及實時運動規劃等技術，實現了對非結構化環境的動態響應。例如，一臺具身智能機器人可以通過視覺和力覺感知自主調整裝配力度，或適應零部件的微小公差變化—這背后是感知、認知與執行閉環的突破。
本期我們對話中國科學院沈陽自動化研究所副研究員、遼河實驗室邊緣計算與云化控制方向執行負責人蘭大鵬博士，探討工業具身智能的本質內核、當下挑戰與充滿可能的未來。希望憑借其團隊橫跨中歐的深厚學術背景與產業洞察，致力于打通前沿智能技術與嚴苛工業場景的“最后一公里”。
本期我們特邀中國信息通信研究院總工程師敖立，圍繞“工業具身智能”的內涵、根本突破與產業化路徑展開深入探討。
深圳華北工控股份有限公司作為深耕行業三十余年的國家高新技術企業，始終站在技術創新與市場需求的前沿。深圳華北工控股份有限公司市場部經理向仁濤表示：“工業數字化、智能化轉型是不可逆轉的趨勢，工控機與嵌入式系統的應用場景將不斷拓寬，市場潛力巨大。”
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