<b id="nqvhe"><source id="nqvhe"><menu id="nqvhe"></menu></source></b>

    1. <source id="nqvhe"></source><xmp id="nqvhe"></xmp>
      1. <b id="nqvhe"></b>
        <u id="nqvhe"></u>
      2. <b id="nqvhe"><address id="nqvhe"><ol id="nqvhe"></ol></address></b>
      3. <source id="nqvhe"></source>
        <xmp id="nqvhe"><video id="nqvhe"></video></xmp>
          <b id="nqvhe"></b>
          <u id="nqvhe"></u>
        1. ABB首頁頂部廣告
          關注中國自動化產業發展的先行者!
          廣告
          2023年工業安全大會
          OICT公益講堂
          2023caiac
          當前位置:首頁 >> 資訊 >> 行業資訊

          資訊頻道

          斯坦福大學:2019年人工智能指數報告
          • 點擊數:656     發布時間:2020-01-03 15:16:00
          • 分享到:
          斯坦福大學發布了“2019年人工智能指數報告”。歐洲一直是最大的AI論文出版源,2018年Scopus追蹤的人工智能出版物中,歐洲的論文比例上升到27%以上。中國發表的論文占全球人工智能文章的比例從2000年的10%增長到2018年的28%。
          關鍵詞:

          斯坦福大學發布了“2019年人工智能指數報告”。歐洲一直是最大的AI論文出版源,2018年Scopus追蹤的人工智能出版物中,歐洲的論文比例上升到27%以上。中國發表的論文占全球人工智能文章的比例從2000年的10%增長到2018年的28%。

          不包括學術界,在中國和歐洲,政府附屬機構貢獻的人工智能出版物數量最多;而在美國,企業則是人工智能論文發布的主要主體。

          2018年,中國政府機構發表的人工智能論文幾乎是中國企業的三倍。自1998年以來,中國政府發布的人工智能論文也增長了300倍,而同期企業人工智能論文增長了66倍。

          2018年,美國企業發布的人工智能論文的數量是中國企業人的7倍多,幾乎是歐洲的兩倍。在所有三個地區,學術論文遠遠超過政府、企業和醫學論文,占中國人工智能論文的92%,歐洲為90%,美國為85%。

          近年來,專注于人工智能的公司與學術界合作進行研究的情況越來越常見。

          機器學習(ML)是人工智能領域最活躍的研究領域之一。其中,深度學習(DL)方法近年來變得越來越流行。在arxiv上發表的深度學習(DL)論文的數量在所有地區都在增加。調查發現,2018年北美發表的DL論文數量最多,其次是歐洲。來自東亞的DL論文數量在2018年達到了與歐洲相同的水平。

          新加坡、瑞士、澳大利亞、以色列、荷蘭和盧森堡在arxiv上發表的人均DL論文相對較高。

          來源:199IT

          熱點新聞

          推薦產品

          x
          • 在線反饋
          1.我有以下需求:



          2.詳細的需求:
          姓名:
          單位:
          電話:
          郵件:

            <b id="nqvhe"><source id="nqvhe"><menu id="nqvhe"></menu></source></b>

            1. <source id="nqvhe"></source><xmp id="nqvhe"></xmp>
              1. <b id="nqvhe"></b>
                <u id="nqvhe"></u>
              2. <b id="nqvhe"><address id="nqvhe"><ol id="nqvhe"></ol></address></b>
              3. <source id="nqvhe"></source>
                <xmp id="nqvhe"><video id="nqvhe"></video></xmp>
                  <b id="nqvhe"></b>
                  <u id="nqvhe"></u>
                1. 国产精品高清视亚洲精品