★中國自動化學會專家咨詢委員會孫柏林

1　人工智能的新發展

近年來，人工智能技術快速地發展與變革，對助力新興產業發展、提升國家競爭力等方面帶來的影響日益突顯，人工智能已逐漸成為國際競爭的新焦點。國家對《經濟發展計劃》進行了更新完善，進一步強化戰略導向，堅定不移地加大人工智能領域的投資，加快技術突破和產業發展，旨在穩固我國在人工智能領域的領先地位。

當前，人工智能不斷“進化”，技術革新潛能逐漸釋放。把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，培育壯大智能產業，有助于加快發展新質生產力，為高質量發展提供新動能。在移動互聯網、大數據、腦科學等新理論技術以及經濟社會發展需求的驅動下，人工智能邁入了新發展階段，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同增強智能、群體集成智能、自主操控等新特征，被廣泛應用于機器視覺、生物特征識別、智能控制等方面。技術應用場景不斷拓展，相關領域產業規模不斷壯大，為世界各國經濟社會發展、社會治理、人民生活帶來重大而深遠的影響。

2025年1月20日，中國青年才俊梁文鋒創立的DeepSeek悄然開源了推理模型DeepSeek-R1，成為科技圈、投資圈和媒體圈討論和關注的對象。DeepSeek帶來的最大“震撼”，是蹚出了一條與OpenAI截然不同的模型訓練路徑。

春節期間火爆出圈的DeepSeek，正在以“中國速度”席卷全球。人工智能浪潮奔涌，全球格局加速重構。一場新的人工智能變革正在來臨!這場比工業革命更為深刻的人工智能變革近在眼前。我們該當如何？答案清晰而堅定：動起來！全面擁抱人工智能時代，奮勇爭先開新局！

“DeepSeek難得之處在于，論文做到了非常開放，它的參數、它的權重以及一步一步的訓練過程，手把手告訴了大家。”專家們對《第一財經》表示：“這樣我們非常容易在它的基礎上，用他的方法論，以極低的成本做出自己的小模型，這個非常了不起。”

這是DeepSeek的殺傷力所在。投資更小就可以實現更好的模型，且更容易在端側部署。所以，除非愿意耗資巨大成為被DeepSeek等站在肩膀上的巨人，否則從頭做閉源大模型意義何在？

DeepSeek的出現，讓AI界開始真正嚴肅地思考未來：是繼續燒錢豪賭，還是讓AI成果商業化、平民化和普惠化？世界范圍，專家們普遍認為：“DeepSeek是目前全世界最好的人工智能。”DeepSeek可以說是人工智能新發展的突出標志！

DeepSeek是一家名為“深度求索”的中國公司，隸屬于量化巨頭幻方量化集團。該公司專注于人工智能領域，尤其在自然語言處理和機器學習方面有著深厚的技術實力。DeepSeek最新發布的大模型DeepSeek-V3在全球AI界引起了廣泛關注。該模型不僅在性能上達到了世界頂尖水平，而且通過技術創新大幅度縮減了以往大模型所需的龐大算力，從而顯著降低了成本。這種低成本高性能的特性使得DeepSeek被業界譽為“AI界的拼多多”，為AI技術的普及和應用帶來了新的可能性。

隨著人工智能技術的不斷發展，DeepSeek作為一股不可忽視的顛覆性力量，其發展前景和潛在影響值得期待。首先，DeepSeek將繼續深化其在自然語言處理和機器學習領域的研究和應用，通過不斷引入新的技術和理念，進一步提升其模型的質量和效率。其次，DeepSeek將積極拓展其應用領域和市場份額，不斷推出新的產品和服務，以滿足用戶不斷變化的需求。同時，DeepSeek還將加強與國內外知名企業和機構的合作，共同推動人工智能和編碼技術的不斷發展。此外，DeepSeek的低成本、高性能以及開源模式，有望為中國AI產業的發展注入新的活力，將推動AI技術的普及和應用，為數字經濟發展提供有力支持。

DeepSeek所展現的高效率、低成本、向善普惠、開源共建，都得到了技術界的廣泛好評。美國人工智能業界所追求的高投資硬件建設思路，被DeepSeek重視軟件設計和開源普惠的做法給狠狠矯正了一把，人們都在很認真地研究DeepSeek闖出的新路，并且調整自己的發展方向和技術思路。特朗普身邊有馬斯克這樣的技術奇才，也與英偉達CEO黃仁勛等技術型企業家深入交流過，所以他得出的結論是：DeepSeek不會對國家安全構成威脅，美國將從中受益。他還特別強調：我們以為的AI都是很昂貴的，但DeepSeek告訴我們，AI將比人們最初想象的要便宜得多。

然而，美國也針對DeepSeek祭出一系列強硬手段，并非僅因為DeepSeek技術領先、導致美股大跌，以及沖擊OpenAI業務等因素，更主要是由于其開源系統能力強大，遠超OpenAI等在美國占據主流的閉源系統，此舉或將動搖美國的人工智能基礎設施。“一旦美國所有的開發人員、技術人員，所有的公司都選擇用DeepSeek開源系統，那么整個AI的發展重心就會轉移到以DeepSeek為核心的生態建設上。美國的人工智能基礎設施都用一家中國公司提供的系統，對美國來講，這才是讓它寢食難安的噩夢”。

2　人工智能的優勢

人工智能的優點包括以下各點：

一是高效性：人工智能可以處理大量數據，通過算法和模型進行學習和預測，能夠在短時間內完成大量工作，提高生產效率。

二是準確性：相比于人類，人工智能可以更加精確地進行工作和預測，處理大量數據后發現其中的規律和關聯，從而進行準確的判斷。最好的例子是它在醫療保健領域的應用。將人工智能工具整合到醫療保健領域，可以最大限度地降低錯誤診斷風險，提高治愈率。

三是能夠自我學習：人工智能可以通過數據和模型不斷自我學習和優化，提高預測和決策的準確性和效率。

四是毫無疲倦感，可以不斷地工作：人工智能不會感到疲倦或情緒波動，可以持續工作，從而提高效率和性能。

五是高穩定性：一旦確定了模型和算法，人工智能可以在大量數據和復雜情境下保持高穩定性，減少錯誤率。

六是廣泛的應用場景：從無人駕駛到生物識別系統，人工智能在各個領域都有廣泛應用，顯著提高了人類的生活質量。

七是節省人工成本：人工智能高度自我編程，無需人工監控，大大節省了人工和時間成本，減少了人為錯誤。

八是提升生產力和效率：在制造業中，AI驅動的機器人可以24小時不間斷工作，精準完成重復性任務，顯著提高生產速度和質量。

九是減少出錯機會：由于機器所做的決策是基于先前的數據記錄和算法組合，因此出現錯誤的機會減少了。這是一項成就，因為它解決了需要計算困難的復雜問題，并可以在沒有任何誤差范圍的情況下完成。

十是推動科技創新：人工智能技術推動了自動駕駛、智能家居、智慧醫療與診斷等領域的快速發展，加速了人類對新知識的探索。

3　人工智能的劣勢

人工智能技術雖然有許多優點，但是，也同樣存在缺點。

人工智能的缺點，包括下列各點：

一是實施起來很昂貴：當將安裝、維護和修理的成本結合起來時，人工智能是一個昂貴的提議，那些擁有巨額資金的人和企業可以實施。然而，沒有資金的企業和行業會發現很難將人工智能技術應用到他們的流程或戰略中。

二是缺乏高級的創造力：相比于人類，人工智能缺乏創造力和自由感知的能力，無法在沒有數據和算法支持的情況下進行創造性的思考和決策。

三是依賴于數據：人工智能的學習和預測能力完全基于數據，訓練數據中的偏差可能會導致預測結果的偏差。

四是對機器的依賴：隨著人類對機器依賴程度的不斷增加，我們正處在一個人類難以在沒有機器幫助情況下工作的時代。我們過去用過它，毫無疑問，我們將來也會繼續用到它，我們對機器的依賴只會增加。因此，人類的心理和思維能力會隨著時間推移而降低。

五是需要高計算能力支持：人工智能需要大量的算力來訓練和處理數據，增加了訓練模型的開銷。

六是決策透明度問題：人工智能的決策過程缺乏可解釋性，對于復雜問題得出的結果可能缺乏透明度和公平性。

七是就業市場變革：隨著AI技術的普及，許多傳統崗位面臨被自動化取代的風險，可能導致失業問題加劇，特別是取代低技能勞動力。到目前為止，這是技術專家們首要關注的問題。人工智能很可能會取代許多低技能工作。由于機器可以24小時，不間斷工作，因此與人類相比，企業更喜歡投資機器。隨著我們走向自動化世界，幾乎每一項任務都將由機器完成，有可能出現大規模失業。這方面的一個實際例子是無人駕駛汽車，如果無人駕駛汽車開始出現，未來數百萬司機將會失業。

八是工作限制：人工智能機器被編程為根據它們所接受的訓練和編程來完成某些任務。依靠機器來適應新環境，勇于創新，跳出框框思考，這是不可能的，因為它們的思維僅限于它們接受過訓練的算法。

九是倫理和道德的挑戰：AI技術的快速發展帶來了倫理和道德挑戰，如何保障AI決策的透明度和公平性，防止其被用于非法或有害目的，是需要解決的問題。

最后，人們還應當看到人工智能帶來的壞處：

（1）會使人類智能兩極分化。

（2）培養出了更多的懶人，帶來方便的同時也帶來了懶惰。

（3）智力超群的，會設計和研發人工智能，然而普通人，使用了智能設備，會不經常動腦動手，嚴重的將會智力退化。

一個很簡單的道理，如果你的孩子從出生到成年，就靠別人喂飯，幫穿衣，抱著走路，慢慢以后孩子會是什么樣呢？人工智能也是這個道理，從體力退化到腦力退化。

霍金說過：目前來說人工智能是利大于弊的，但是當人工智能發展到一定高度的時候，就可能威脅人類的生存。

與人工智能“朝夕相處”，將是現代每個人的必修課。在訓練人工智能為人類服務的同時，人工智能也可能會反向“訓練”人類思維并因此束縛人的創新能力。比如，人們將繪畫、音樂等創造中的繁瑣任務交給大模型，也可能讓大模型對世界的想象擠壓人類自身的藝術創造張力。與技術應用引發的外在挑戰相比，更值得我們警惕的是，不能失去對人與人工智能關系的反思能力，以及人的自主思考和創新能力。

4　結束語

智能時代，未來已來。智能時代前景如何，給我們留下了想象空間。迎接更加和諧的智能生活圖景，每一次創新都值得尊重，每一分努力都值得珍視。加快發展新一代人工智能是我國贏得全球科技競爭主動權的重要戰略。

人工智能技術發展的目標是更好地為人所用，技術突破的價值在于能否轉化為實實在在的生產力提升。對于明確掌握了“人工智能”的優與劣的企業而言，從制造業智能化升級到服務業精準化服務，再到新興產業蓬勃興起，把握人工智能變革機遇，既要積極擁抱技術進步帶來的紅利，又要理性應對可能出現的風險。相信在人工智能等技術創新的引領下，現代化產業體系建設之路將走得更有奔頭、更有勢頭。

隨著計算機軟硬件的不斷改良，人工智能在超級計算機和高效算法的支持下將得到飛速發展。人工智能已經進入了我們的日常生活，如智能家居、智能辦公、智能生產、智能導游等。隨著人工智能技術的高速發展，人們的生活越來越方便，但是我們需要合理利用人工智能，避免人工智能帶來的負面影響。

當前，人工智能不斷“進化”，技術革新潛能逐漸釋放。把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，培育壯大智能產業，有助于加快發展新質生產力，為高質量發展提供新動能。對待人工智能，我們應該以客觀的角度去看待它，揚長避短，充分利用人工智能的優點。

人工智能的價值，在于創造更加智能的工作方式和生活方式，響應人民群眾的美好生活需要。會聊天、能講故事，在一問一答的連續對話中“讀懂”你的心思；會寫法律合同、劇本，生成畫面甚至視頻，是不知疲倦的工作好幫手；能從浩如煙海的分子組合中找到最優解，為開發新材料打開思路……隨著日常應用程度的不斷加深，人工智能正在成為人類邁向智能時代的基礎工具。

“人工智能是全人類的共同財富，不能成為‘富國和富人的游戲’，制造新的‘發展鴻溝’。”外交部發言人郭嘉昆1月14日在例行發布會上說，美方為維護霸權，在人工智能領域也開始搞“三六九等”、分“遠近親疏”，其根本目的是剝奪包括中國在內廣大發展中國家科技進步、實現發展的權利。

人工智能本身就是前沿技術領域，當其與其他前沿技術深度融合，可推動跨領域技術協同創新，加速未來產業技術突破與應用落地。從各地重點布局的未來產業看，人工智能與機器人技術創新融合帶來人形機器人產業，人工智能與通信、能源、材料等產業深度融合衍生出未來信息、未來能源、未來材料等產業。科研工作者需牢記習近平總書記的囑托，積極前瞻性布局“人工智能+未來產業”項目，組建“未來產業創新聯合體”，加快建設交叉學科的人工智能協同創新平臺，推動共性關鍵核心技術攻關，為未來產業發展創造良好生態。

讓我們“勇立潮頭敢為先，奮楫揚帆謀新篇。”

作者簡介：

孫柏林（1936-），男，湖北黃陂人，軍事科學院研究員，少將軍銜，我國自動控制系統與軍事系統工程專家，中國自動化學會專家咨詢工作委員會名譽主任。

參考文獻：

[1]王昊男,靳博,劉鑫焱.人工智能+加快賦能千行百業[N].人民日報,2025.

[2]李哲."人工智能+"應當怎么加[N].經濟日報,2025.

[3]馮玉婧,張漫子.人工智能如何進化[N].中國科學報,2025.

[4]黃鑫.著力降低人工智能應用門檻[N].經濟日報,2025.

[5]藍慶新."人工智能+"賦能未來產業發展[N]經濟日報,2025.

[6]藍鯨財經.DeepSeek的東風,吹過中國AI產業鏈[Z].新浪網,2025.

[7]喻思南.擁抱更美好的智能時代[N].人民日報,2025.

[8]劉振中.人工智能與傳統產業如何更好"雙向奔赴"[N].經濟日報,2025.

[9]黃琳,劉彥蕊.AI催生新科研范式,創新生態尤顯重要[N].光明日報,2025.

摘自《自動化博覽》2025年5月刊