產品概述：

工業智能化時代，設備健康至關重要。一旦意外停機 可能造成百萬損失，安全風險加碼，故障根源難尋。而傳統預測性維護，離不開大量調研與算法定制，成本高，周期長。是時候，換一種更聰明的方式了！

研華PHM AI Box，將故障診斷AI模型，深度集成于邊緣智能盒，實現硬件 、軟件 、算法一體化設計。專注工業旋轉類設備，智能預警、故障診斷與健康評估全覆蓋。無需繁瑣調研，選型一步到位，無需算法團隊，3 步快速配置，提前1-3個月識別潛在故障，保障生產穩定，守護運行安全。

性能特點：

讓設備健康管理化繁為簡！研華PHM AI Box設備診斷智能盒的三重智慧

第一重：全流程標準化，選型到部署零門檻

1.標準化選型 省心無憂

以往PHM系統選型復雜，往往需要專業團隊駐場進行需求調研，耗時費力。而PHM AI Box打破了這一困局——提供清晰明確的功能選型清單。內置12類工業設備AI機理模型（含離心泵、多級泵、軸流風機、羅茨風機等），固化了14項部件級智能預警，27種典型故障類型診斷。

用戶只需完成兩個動作：

;選設備：對照功能列表，勾選自身設備類型

;選功能：對照功能列表，勾選所需的智能預警或故障診斷功能

無需開展繁瑣的定制調研，無需專業算法團隊介入，用戶只需對照功能清單 “打鉤” 確認，5分鐘完成選型決策。

2.標準化實施部署 30min上線

PHM AI Box通過“安裝-配置-調試”，3步快速導入，實現單設備30分鐘上線。用戶通過設備健康態勢及劣化分析看板和特征值動態追蹤看板掌握設備健康狀態。

;安裝：提供標準化的手冊和安裝視頻，便于實施人員快速上手安裝傳感器及設備診斷智能盒；

;配置：系統預設傳感器、泵及風機等設備模板，用戶僅需微調參數，即可快速完成配置；

;調試：檢查特征值動態跟蹤的數據，及設備健康態勢及劣化分析的模型結果是否正常顯示。

傳感器位置安裝標準化

PHM AI Box為12類工業設備提供「圖示化定位-磁吸式安裝」全流程標準化資料，擺脫工程師駐場調試依賴，輕松上手安裝。

每臺設備的測點位置均配有三維安裝圖示

高強磁吸底座適配99%金屬表面，免鉆孔零損傷

第二重：預警診斷雙擎驅動，洞察設備健康

1.多維預警 先機在握

嚴格遵循ISO20816標準，通過10萬+同類型單設備數據訓練的智能預警模型，與振動/溫度雙維數據融合分析，實現閾值、趨勢增幅、趨勢增速三重預警機制，攻克傳統單一閾值導致的誤報和漏報問題。在實際應用中，預警準確率可達到90%以上。

系統對軸承、聯軸器、葉輪等14項核心部件進行預警，精準捕捉設備的健康狀態及劣化趨勢。同時將設備劣化進程拆解為五級（從正常到危險），明確標注故障嚴重程度及應對措施，提前1-3個月發現隱患。

2.故障診斷 秒級定位

當設備振動烈度、頻譜能量等指標異常時，PHM AI Box 依托設備故障 “AI + 機理”模型，從故障圖譜特征→機理規則轉化（將特征值與預訓練模型交叉驗證）→診斷結論與維護建議生成閉環鏈路，實現故障的秒級精準定位。支持 27 種典型故障類型診斷，涵蓋電機軸承損傷、聯軸器不對中、葉輪磨損等常見失效模式。

以風機葉輪故障診斷為例：系統通過分析振動速度的烈度、一倍轉頻能量值及其頻帶能量占比，綜合診斷葉輪存在不平衡故障。

第三重：靈活擴展，適配多元需求

1.邊云協同 能力升維

PHM AI Box 聚焦邊緣端實時數據分析和輕量化AI預警診斷，但當需要設備遠程運維與全局管理，更支持與云端 iMachine 設備全生命周期管理方案無縫協同，提供從單點設備監測到全局運維管理的完整服務，讓設備健康管理更靈活、更全面。

;故障運維閉環：串接PI設備運維系統，一旦定位故障，系統自動觸發云端工單系統，生成針對性維修指令并同步推送至工程師移動端，實現 “邊緣診斷 - 云端派單 - 現場修復“運維閉環，讓設備維護更高效。

;設備全局管理：串接MU設備監控系統，邊緣端數據實時上傳至集團級云端平臺后，可形成跨廠區的設備管理與健康監控，輔助全局性風險預警。

2.雙模適配 靈活部署

PHM AI Box支持無線/有線兩種數據傳輸方案，滿足不同工業場景需求。

;有線方案：以高穩定性保障關鍵設備實時監測。適配研華WISE-2460高頻振動傳感器，具備10KHz超寬頻檢測能力，通過RS-485工業總線與Modbus/RTU協議實現高精度數據傳輸，可應對高溫、高濕、強振動等惡劣工況，適用于汽輪機、壓縮機等核心設備高精度監測。

;無線方案：以靈活部署實現廣域覆蓋。適配研華WISE-2410 LoRaWAN智能振動傳感器，內置3軸加速度計與溫度傳感器，支持計算速度RMS、峰度、偏度等復雜特征值，可突破高空、旋轉部件等復雜環境監測的布線限制，以低功耗、高穿透力、遠距離傳輸實現設備廣域覆蓋。

適用領域：

研華PHM AI Box，提供輕量化、可快速落地的設備預測性維護方案，廣泛應用于汽車及零部件制造、半導體、電子制造、食品醫藥、鋼鐵等行業。

推薦理由：

一、功能性：精準診斷預警，構建健康管理閉環

;智能診斷與預警：覆蓋 12 類旋轉設備，支持 27 種典型故障診斷、14 項部件級預警，三重預警機制準確率 90%+，提前 1-3 個月捕捉潛在故障；

;機理與AI融合算法：基于故障圖譜特征提取、機理規則推理與 AI 分析模型深度融合，實現從頻譜特征到故障根因的可解釋、高準確診斷，支持復雜工況下的自適應學習與模型優化

;健康管理閉環：聯動運維專家庫與 iMachine 平臺，可實現 “邊緣診斷 - 云端派單 - 現場修復 - 數據反饋” 全流程閉環，提供專業維護建議與全局管控支持。

二、創新性：技術融合與模式革新

;技術融合突破：產品將先進的AI技術與故障機理算法模型封裝于邊緣硬件中，在數據源頭完成實時分析與診斷，大幅降低了對云端帶寬的依賴和數據延遲。這種“邊緣側思考、云端側協同”的架構，是工業物聯網技術在預測性維護領域應用的典范創新。

;交付模式革新：研華PHM AI Box開創了設備健康管理的“標準化產品”交付模式，打破了該領域長期依賴“定制化項目”的僵局。通過將行業知識、專家經驗固化為即插即用的AI模型和標準化硬件，它使得高水平的預測性維護技術得以像標準工業品一樣被快速采購、部署和復制，極大地降低了技術普惠的門檻。

;云邊協同：產品具備強大的邊云協同能力，其價值不僅在于獨立的邊緣計算，更在于作為數據源和智能節點與上層系統無縫集成。它支持與研華iMachine等云端平臺對接，也能通過標準API與客戶現有的MES、EAM等系統整合，實現數據流與業務流的貫通，保護客戶現有投資。

三、實用性：高效部署降本，多行業驗證見效

;部署成本低：30分鐘單設備上線的能力，意味著客戶可以在不停產或極小影響生產的情況下完成系統部署。這種極簡的部署流程，不僅節省了傳統方案數周甚至數月的實施時間，更直接規避了因長時間駐場調試產生的高昂服務費用，總擁有成本（TCO）顯著降低。

;運維效率提升：通過提前 1-3 個月預警潛在故障，有效減少非計劃停機風險，其價值已在鋼鐵、石化、半導體等高連續性要求行業得到充分驗證。具體而言，幫助威世半導體成功診斷出HVAC風機電機結構松動等隱患，避免了因溫濕度波動可能導致的產品批量報廢；幫助某煉鋼廠，針對高爐除塵風機、軋機等核心設備精準捕捉軸承的劣化特征，成功預警3級嚴重故障，避免了生產中斷的巨大損失；在某石化企業，通過對高溫高壓環境下運行的導熱油泵的監測，系統及時觸發4級危險故障報警并精準診斷出軸承內圈損傷，從而在故障發生前完成部件更換，保障了連續生產的穩定性......

四、開放性：架構靈活，生態協同賦能

;架構開放：系統內置的PHM設備診斷模型具備良好的可擴展性，不僅支持故障類型的持續擴充，還提供通用算法框架與接口。用戶可基于實際場景，靈活導入新設備機理模型、非振動類數據（如電流、壓力、流量等）的診斷模型，乃至能效分析與節能優化模型。

;平臺化設計：通過提供標準化數據接口、模型開發工具與驗證環境，PHM AI Box 可與各類工業硬件、軟件系統及行業解決方案無縫對接。合作伙伴可基于該平臺進行二次開發與集成，共同構建跨設備、跨行業的智能運維生態，推動預測性維護技術的普及與深化。

;生態賦能：其標準化、模塊化的特性，使其能夠有效賦能設備制造商（OEM）和系統集成商（SI）。OEM可將其作為智能模塊預裝至出廠設備，提升產品附加值；SI則可基于此“樂高積木”式的方案，快速為客戶構建定制化的預測性維護系統，加速解決方案的落地與推廣。