鼎捷數智股份有限公司群處副總裁葉賢盛

當前， 制造業數字化 、 智能化轉型邁入深水區，工業軟件作為智能制造的核心靈魂，正打破硬件與管理的壁壘，成為串聯生產全鏈路、驅動產業升級的關鍵引擎。隨著AI技術與工業場景深度融合，工業軟件行業迎來顛覆性變革，同時也催生全新的競爭格局與發展機遇。本期《自動化博覽》特邀鼎捷數智股份有限公司群處副總裁葉賢盛，深度解讀工業軟件的戰略價值、技術創新、AI融合應用、新品布局及行業未來趨勢，探尋國產工業軟件突圍成長之路。

戰略價值：工業軟件鑄就智造核心中樞

在葉賢盛看來，工業自動化硬件始終處在持續迭代的進程之中，從傳統自動化單機設備，到物流場景廣泛應用的AGV，再到當下熱度高漲的具身智能裝備，硬件智能化水平不斷攀升。但長期以來，自動化硬件與企業管理軟件之間存在天然壁壘：管理軟件主要負責統籌以任務為核心的工作內容，硬件則負責執行工業過程中的具體工作場景。二者各行其是，難以形成協同合力。而工業軟件的出現，恰好填補了這一鴻溝，成為打通管理層、業務層、生產層與設備層的關鍵紐帶。

談及工業軟件對于自動化行業的核心戰略價值，葉賢盛給出清晰解釋：工業軟件承載著不同制造行業長期沉淀的專屬Know-How，能夠把企業頂層管理要求、經營目標、生產標準，逐層拆解、細化為可落地的具體工作任務，并精準分配到人、機、裝備等各類生產執行單元，真正實現管理要求向現場實際作業的有效轉化， 這是自動化硬件無法獨立完成的核心能力。

在其看來，工業軟件在智能制造體系中承擔連接、控制、統籌三大不可替代的核心角色。而在AI時代，工業軟件的價值又有了新的延伸—它不僅能打通人與人、人與設備之間的數據入口， 獲取多維度的生產數據，還能基于AI開展智能分析與洞察、預判未來趨勢。“所以從連接到控制， 再到全局統籌， 這一整套能力是其他任何東西都無法替代的， 這就是工業軟件對于自動化行業的核心戰略價值。”葉賢盛表示。

產品布局：全棧矩陣構筑差異化優勢

作為深耕制造業數字化領域四十余年的企業，鼎捷數智早已完成自主研發工業軟件完整產品矩陣的搭建， 形成從頂層智能空間、經營管理、研發設計到生產管控的全層級布局， 適配多類工業場景，深度服務全流程制造行業。

葉賢盛介紹，鼎捷數智在工業軟件架構頂層，創新打造EIOSpace企業智能運行空間，作為整個產品體系的頂層底座。在該智能運行空間內， 科學劃分不同層級的軟件智能體， 分別定位為統籌全局的指揮官、深耕專業領域的專家、落地日常業務執行的分身，各類智能體協同驅動PLM、ERP、MES等核心工業軟件高效運轉， 實現智能調度與業務自主運行。

在核心工業軟件產品層面，鼎捷數智形成多品類協同布局。其一為經營管理類軟件，以T100、E10等成熟ERP產品為核心，支撐企業財務、供應鏈、人力、經營計劃等全域管理； 其二為生產控制類軟件，涵蓋sMES、iMES兩大MES系統以及WMS倉儲管理系統， 聚焦車間生產排程、工序管控、品質追溯、倉庫物流調度等現場自動化應用場景； 其三為研發設計類PLM軟件，覆蓋產品研發、圖紙管理、工藝規劃、版本管控全生命周期；同時重磅打造AIoT指揮中心，成為連接軟件與自動化硬件的關鍵樞紐。

此外，鼎捷數智將工業軟件能力深度延伸至工業自動化控制全場景。通過AIoT指揮中心實現對生產、物流、廠務、辦公等各類智能化設備， 包括具身智能設備的協同控制。并在此基礎上， 實現全鏈路適配，再通過對接市面上主流的OA、HR等第三方辦公軟件，形成了制造業從頂層統籌規劃、分析預測， 到底層驅動智能化硬件的完整鏈路。在葉賢盛看來，這種從頂層智能空間到底層設備控制的全鏈路能力， 正是鼎捷數智的核心差異化優勢。

創新融合：技術突破與AI場景深度落地

過去一年，鼎捷數智聚焦工業軟件底層技術迭代與行業應用創新， 實現兩大關鍵性技術突破， 同時構建起成熟的AI與工業軟件融合落地體系，以真實場景落地為客戶創造降本、提質、增效、減人的實際價值。

在技術創新層面，第 一 大突破是清晰定義了EIOSpace企業智能運行空間，解決了制造業客戶使用AI時的無序化問題，為客戶提供了統一平臺，用于運行各類軟件智能體，同時統籌挖掘企業數據價值。

第二大突破是AIoT指揮中心實現了全鏈路的上下打通：向上連接PLM、ERP、MES等核心工業軟件，向下實現了對各類設備的連接、驅動與控制，覆蓋具身智能領域的雙足機器人、輪式機器人及機械臂、機械手和傳統智能化設備等，依托AIoT指揮中心對例如檢驗與清洗工序等動態工藝路徑規劃，實時調度生產資源。項目落地后交貨周期縮短40%、良品率提升26%、現場物料崗位人員精簡超50%，成功構建車間少人化運營模式與可復制的數字化發展范式。

在人工智能與工業軟件融合應用領域，鼎捷數智創新構建“點、線、面”三級落地體系，讓AI真正融入業務流程、扎根工業現場。

在“點”的應用上， 聚焦單一痛點場景解決實際問題。以研發設計為例，過去工程師在設計時，需要花費大量時間查找相似歷史圖紙并重新繪制，流程繁瑣且效率低下。通過鼎捷的AI原生應用，只需輸入客戶需求文檔，輔以簡單的語音匹配，系統即可自動解析需求、檢索歷史圖紙并生成新的設計圖紙，有效縮短了設計變更周期。

從“點延伸到線”， 打通跨部門業務流程。當研發實現圖紙快速生成后，面對客戶降本要求或投標需求時， 需求從圖紙的變更轉變為產品BOM的變更， AI可自動完成成本核算，并自動生成投標報價及標書文件，打通了從研發到商務的關鍵環節。

在“面”的應用上， 鼎捷數智通過連接人和設備的數據，實時監控各項指標是否出現異常偏差：包括AGV的正常運行路線、設備有效稼動率、設備維護保養狀態、生產任務進度、物料配送情況等。一旦發現偏差立即進行深度分析，洞察問題根源并給出預測性結論與合理化建議。這些建議還能直接向下驅動執行：明確相關人員工作任務、觸發系統批量變更、更新設備圖紙與關鍵控制參數，同時調度具身智能設備、AGV等完成相應操作， 形成了“感知-分析-決策-執行”的完整閉環。

葉賢盛表示，未來3-5年，鼎捷數智明確鎖定AI+工業軟件兩大核心投入方向：一是管理機理AI，持續深化EIOSpace企業智能運行空間的建設，完善各類軟件智能體的能力；二是工業機理AI，重點推進智能設備、具身智能等領域的技術研究與落地應用，進一步打通IT與OT的深度融合。

前瞻布局：AI賦能錨定行業長遠未來

AI技術的爆發，正在從底層邏輯上重塑整個工業軟件行業。葉賢盛認為， AI的影響首先作用于工業軟件自身開發環節，通過AI賦能代碼開發、功能迭代、測試運維，大幅提升工業軟件研發效率與產品穩定性；長遠來看，行業將迎來AI驅動的軟硬件深度融合大趨勢， 人的操作入口、設備的控制入口將逐步統一，工業軟件的行業覆蓋邊界、知識沉淀范圍持續拓寬，從傳統管理軟件延伸至全品類智能裝備、具身智能場景。

面對行業變革浪潮， 鼎捷數智堅持“做深、做廣”雙維發展策略。做深，即依托四十余年制造業深耕積淀，持續沉淀行業專屬Know-How，把一線老師傅實操經驗、企業管理流程、行業工藝標準系統化固化到工業軟件之中，構筑難以復制的行業知識壁壘；做廣，即從傳統工業軟件研發， 延伸至人工智能、硬件自身的自循環AI以及全鏈路全盤控制的AI技術，掌握全鏈路智能控制核心能力。

著眼未來，鼎捷數智制定清晰的五年進階戰略，按照“技術升級、行業擴張、規模成熟、生態閉環”四個階段穩步推進，錨定2030年發展目標： 致力成為亞太區領先的AI原生企業基礎設施提供商。這一戰略定位， 既延續了鼎捷數智用數據和智能技術創新生產力， 讓更多人“智慧工作，樂享生活”的使命愿景，也深度扎根亞太制造業產業格局， 深耕工業軟件底層平臺賽道， 實現企業發展與區域產業升級同頻共振。

對于工業軟件行業未來發展趨勢， 葉賢盛認為機遇與挑戰并存。機遇在于AI浪潮為行業多年沉淀的Know-How提供了絕佳的落地載體，國產工業軟件迎來替代升級、規模化崛起的黃金時期；挑戰同樣不容忽視，行業需要持續拓寬知識邊界、夯實技術體系， 確保AI技術在工業場景真實落地、實效賦能， 同時打通工業軟件與具身智能、自動化硬件的深度融合，破解軟硬件協同難題。

為搶抓機遇、直面挑戰，葉賢盛表示：“鼎捷數智已完成組織與戰略專項布局，專門成立未來企業事業群，統籌集團長遠技術與業務布局；設立AIoT事業處，專注人機協同、機機協同等核心賽道研發與落地，持續推動制造企業從單點設備自動化， 邁向全流程智能化。未來，鼎捷數智將致力以工業軟件為基石， 以AI技術為引擎， 助力中國制造業數字化轉型與工業軟件產業自主自強。”

摘自《自動化博覽》2026年6月刊