多傳感器信息融合技術在提高孔板測量精度中的應用-案例-控制網

多傳感器信息融合技術在提高孔板測量精度中的應用

企業：控制網行業：石油天然氣
點擊數：1024 發布時間：2005-11-23 13:03:39
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本文針對孔板工作時由于受介質的溫度、壓力以及密度變化的影響，從而測量精度較低的不足，提出了應用多傳感器信息融合技術來減小孔板測量誤差的方法。4個傳感器輸出的信息反映了介質的實時工作特性，系統將它們送入融合中心進行融合處理。融合技術運用了神經網絡學習率自適應調整的改進算法，仿真實驗證實了該測量技術與方法的有效性，大大提高了孔板的測量精度，具有重要的實際意義。

前言　　

多傳感器信息融合技術是當前智能信息處理領域的一種重要方法。所謂多傳感器信息融合就是將多個傳感器所獲得的空間或時間上互補和冗余的觀測信息，依據某種優化原則加以自動分析、綜合的信息處理過程。單一的傳感器信息采集量不足，且易受周圍環境等干擾因素的影響，因此很難保證檢測信息的準確性和可靠性，從而給系統決策的正確性造成影響。因此，采用多傳感器信息融合技術，利用各種傳感器在性能上的差異和互補性彌補單一傳感器的缺陷，從而得到描述系統的更一致性的解釋。

孔板由于其自身所具有的價格低廉、原理簡單、可靠性好且易于維護等優點而廣泛應用于煉油、化工、儲運、天然氣等工業生產過程中，是當前和未來工業生產中檢測各種氣體和液體的主要計量儀表。但是孔板和其他類型的計量儀表相比，測量誤差較大，其根本原因是被測介質在工作中的實際特性與孔板設計時設定的特性不符，被測介質的溫度、壓力和密度發生了一定的變化。為此，文中提出了利用多傳感器信息融合技術，采用神經網絡的融合方法來消除這些因素對孔板測量精度的影響。

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