寶潔在全球生產運營體系中拓展AI檢測系統應用
西門子提供工業AI與工業邊緣計算平臺,保障該方案跨工廠、跨產線規模化部署
AI賦能助力提升產品質量,同時將廢品率降低10%至20%
相比傳統視覺系統,部署調試速度可提升5至10倍
西門子正攜手全球大型消費品制造商寶潔(P&G),在其全球生產運營體系中廣泛部署AI質量檢測方案。該系統能夠在生產過程中對產品開展實時檢測,在產線全速運行狀態下實現全覆蓋檢測,有效提升產品質量穩定性。針對不同品類產品,廢品率可降低10%至20%,相比傳統定制化視覺系統,部署調試速度可提升5至10倍。
Visual Inspection Cockpit適用于高速消費品制造場景。這類場景中的產品采用細膩的紋理材質,在高速生產過程中易出現形變、拉伸或褶皺。當材料、包裝設計或生產環境發生變化時,傳統視覺系統通常需要大范圍重新配置。借助工業AI技術,Visual Inspection Cockpit能夠更好地應對此類變化,在各類產品檢測中保持穩定性能。
該方案由西門子與寶潔聯合開發,融合了寶潔的深度學習模型,西門子工業邊緣計算平臺,以及搭載英偉達GPU的工業PC和AI應用。面向寶潔全球各生產基地,西門子為該系統的工業算力基礎設施、軟件擴展能力及長期穩定運行提供專業的支持服務。
西門子數字化工業集團自動化首席運營官兼首席技術官Rainer Brehm表示:“我們的工業AI與工業邊緣解決方案能夠滿足高速生產的需求——每分鐘對數千件產品實現高精度全面檢測,并且可從單條產線擴展到全球部署。此次合作也是推動工業AI向實而行的又一重要實踐。”
寶潔機器視覺與應用人工智能總監Paul Thomas表示:“研發這一解決方案,旨在攻克傳統視覺系統無法應對的諸多場景難題,比如精準識別重疊部件、捕捉低對比度缺陷細微特征、處理裝飾復雜的產品與包裝、滿足嚴苛時序協同要求,以及在高速連續檢測工況下與PLC實時聯動,從而精準剔除單件不良品。”
檢測結果會在靠近生產設備側的西門子工業邊緣計算平臺中完成運算處理,并直接推送至生產運營體系。該系統可自動完成預警觸發,從產線剔除缺陷產品等操作;同時能夠持續采集并分析質量數據,助力生產團隊把握質量變化趨勢,為持續改進提供穩定可靠的數據支撐。
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