移動機器人是實現智能制造的重要支撐。不論是生產、倉儲過程中種類繁多且沉重的貨物搬運，還是爆發式增長的快遞包裹分揀，移動機器人系統都能游刃有余地應對，做到響應迅速、作業高效、完成準確度高，有效降低人工投入，大幅提高企業的智能化水平。
2020年第一季度受到新冠疫情的影響，各行各業的銷售數據都略為下滑，但自第二季開始，受惠于政府政策的支持及工人返崗困難等因素，導致機器人需求大幅增長，尤其在3C電子、食品及醫藥等行業中增長顯著。智能制造是工業制造企業未來發展的必然趨勢，也是保持企業競爭優勢的唯一途徑。在智能制造中，工業機器人扮演著重要角色，是智能制造的重要組成部分。
在下一個五年或更多一些時間內，云軟件開發技術相比其它形式的軟件開發，顯然會成為主要的形式。而且企業軟件、嵌入式軟件和云軟件這三種軟件開發將會極大地融合匯聚。有理由期望用于云計算業務的開源軟件技術將會快速發展和推廣，所有軟件的開發將會使用云軟件開發的方法。值得關注的是，這一融合匯聚將會被迅速發展的開源軟件的步伐推動，而不是由目前工業自動化行業所采用的軟件開發方法邁著緩慢的步伐而前行。
當前，信息技術正在與制造業加速融合，數字化、網絡化、智能化成為全球制造業發展的重要方向。在新一輪的數字化智能變革中，工業軟件被重新認識，成為推動工業智能化轉型升級最重要的使能技術。制造的本質是什么？這是近些年來業內普遍關注的焦點問題，要實現制造業的轉型，這個問題不可回避。
智能工廠所關注的不僅僅是生產線上的機電設備，同時包括為工廠和辦公場所提供舒適環境的暖通空調、照明、變配電、壓縮空氣等系統的公共設施，目前，這些系統往往各自獨立，卻又消耗大量能源。
本文從智慧電廠特點闡述開始，提出智慧電廠的整體設計架構及技術發展建議，通過一體化大數據管控平臺，實現智慧設備及控制層、智慧設備管理及診斷層、智慧運維及管理層、智慧經營及決策層之間的融合，實現發電過程的智能控制、智能安全、智能管理。
3D視覺將帶來人類生活方式的變革，也成為實現工業自動化和智能化的必要手段。當前，我國工業自動化已進入成熟階段，作為工業領域應用的重要工具，3D視覺在工業領域的應用極為廣闊，在強大的市場需求驅動力下，機器視覺也迎來了發展的春天！
實現“中國制造2025”，完成從制造大國向制造強國的轉變，智能制造是主攻方向。隨著智能制造的愈演愈烈，市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺檢測技術可以發揮的舞臺。
本文介紹了新時代工業計算機技術發展的歷史沿革，分析了目前國內外的現狀，預測了工業計算機技術和相關自動化技術的未來主要發展趨勢，供國內從事工業計算機或嵌入式系統方面工作的設計工程師和設備制造商參考。
智能制造浪潮的到來給自動化產品和技術帶來了新的機遇和挑戰。作為智能制造的核心設備之一，工控機無論在產品技術、服務還是產業發展上，都已經出現了新的升級和變化，其在智能時代所充當的角色也變得越來越重要。據專業報告分析，國內工控機市場年平均增速在15％以上，工控機在各行各業的潛力正不斷被挖掘，市場需求日益旺盛。
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