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資訊頻道工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委等8部門前不久聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，加快推進人工智能技術在制造業中的融合應用，打造新質生產力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。傳統制造業作為我國制造業的主體，是現代化產業體系的基底。推進這一領域的數智化轉型，是我國從制造大國邁向“智造”強國的必由之路。
“十四五”以來，傳統制造業的數智化轉型取得突破性進展，在產業集群、管理變革、技術創新和品牌建設上實現全面進步。數據顯示，我國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，在鋼鐵冶金、裝備制造、消費品等傳統制造領域涌現出一批智能制造標桿企業。截至2025年9月份，代表全球智能制造最高水平的“燈塔工廠”評定出201家，我國以85家的數量居首位，顯示了近年來我國制造業在智能化與數字化領域的高速發展。
也要看到，傳統制造業數智化轉型是一項持久的系統工程，當前仍面臨不少挑戰。在基礎設施層面，高端芯片、智能裝備、工業軟件等核心技術以歐美為主導，比較依賴進口，用于支撐人工智能技術的數據、算法、算力不足。在企業應用層面，很多傳統企業雖然聚焦先進技術，但缺乏智能制造的整體觀念，未能實質性解決“數據孤島”問題，導致技術與運營融合存在困難，精益管理基礎較為薄弱。在產業生態層面，企業間智能制造水平差異較大，中小企業數智化轉型能力有待加強，部分企業數智化轉型存在不愿轉、不敢轉、不會轉現象，智能產業生態尚未形成，缺乏可以駕馭智能技術、賦能組織變革的復合型人才。
不同于新興產業和未來產業，傳統制造業的數智化轉型并非“從0到1”，而是“從有到優”的存量改造。進一步加快傳統制造業轉型，扭轉部分企業不愿轉、不敢轉、不會轉的局面，需在產業生態構建、企業深度融合、技術創新突破等方面施策。
構建產業生態。分產業、分等級、分階段推進數智化轉型，構建“先進企業聚力創新、中小企業生態共享”的產業鏈協同格局。支持先進企業加快工業互聯網、智能體工廠、工業大模型等系統建設，打造具有行業引領力的標桿范式，帶動上下游企業協同創新。推動中小企業開展技術對標與制造思維革新，增強轉型主動性，通過分級分類布局解決“不愿轉”問題，以政策支持與創新金融雙輪驅動破解“不敢轉”難題，依托示范引領與標準建設突破“不會轉”困境，構筑多梯度企業共融共生的智能產業集群。
深化融合應用。堅持系統觀念，推進技術、管理與戰略多層面的深度融合。強化全流程技術集成，以工業互聯網為平臺解決“數據孤島”困境，構建生產全流程、管理全層次、產品全生命周期的智能制造體系。促進技術與管理深度融合，將數據智能、先進制造與精益管理融入制造運營決策全過程，對傳統業務模式、管理模式和商業模式進行創新重塑。加強智能化與綠色化戰略協同，以數智化賦能綠色制造、服務型制造和產業鏈協同制造。
增強原始創新。加強基礎研究，集中攻關高端芯片、智能裝備、工業軟件等關鍵領域的“卡脖子”難題，構建自主知識產權體系。培育全棧式智能制造服務商，提升從智能裝備、應用架構到整體解決方案的系統化服務能力，打造能夠引領產業變革、與制造業企業共創價值的智能化共生伙伴。深化創新人才培養機制，圍繞制造業數智化痛點，推進教育科技人才一體化布局，優化高校學科結構，強化產學研融合，培養能夠貫通工程技術、數據智能與管理科學，具備創新實踐能力的復合型高端人才。
來源：《經濟日報》
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