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資訊頻道在智慧零售門店里，每一筆交易、每一次顧客人臉識別、每一回貨架商品被拿起又放下，都在產生大量數據。過去，這些數據大多要上傳云端處理——既受限于網絡帶寬，又面臨數據泄露風險。杰和科技DN84 AI邊緣計算盒以“本地消化、即時響應、隱私合規”為核心優勢，成為零售場景的“智能中樞”，讓數據在門店端完成從采集到分析的全流程閉環。
本地算力、低延遲
DN84搭載RK3576高性能處理器，內置6 TOPS NPU，配合板載LPDDR4/4X內存（最高8GB），可輕松運行TensorFlow、PyTorch等主流AI框架。無論是客流統計、行為分析，還是商品識別、熱區追蹤，都能在毫秒級完成推理——顧客剛走近貨架，屏幕已推送精準推薦；收銀臺前商品剛掃碼，庫存系統同步更新。
這種“本地消化”能力，徹底告別了云端處理的延遲痛點。比如連鎖便利店部署DN84后，自助結賬機的商品識別速度從云端的1.2秒縮短至0.3秒，高峰期排隊時長減少40%；門店內的AI攝像頭無需等待云端反饋，即可實時預警“商品掉落”“長時間逗留”等異常行為，響應效率提升3倍。
適配零售全場景硬件需求
零售場景設備繁雜，DN84的接口設計堪稱“萬能適配”：
視頻輸出：2路HDMI?（支持4K分辨率）+1路HDMI?輸入，可同時驅動電子價簽屏、促銷廣告屏、監控預覽屏，甚至接入第三方攝像頭做AI分析；
工業控制：1路RS232+1路RS485，無縫對接POS機、條碼秤、溫濕度傳感器等設備；
網絡連接：3個USB3.2 Gen1+1個USB2.0+2個千兆RJ45，滿足打印機、掃碼槍、會員系統終端的高速數據傳輸；
無線擴展：板載WiFi6/BT5.4，即使門店臨時調整布局，也能快速接入物聯網設備。
生鮮超市可通過DN84的HDMI?輸入接口，將冷鏈柜的溫度監控畫面實時疊加AI分析結果——當某柜溫度異常時，屏幕自動彈出預警，無需人工巡檢即可及時處理。
穩定與安全的雙重保障
零售門店環境復雜，灰塵、震動、高溫都可能影響設備穩定性。DN84采用無風扇設計，通過散熱片與機身導熱結構實現被動散熱，不僅杜絕了風扇故障風險，還避免了灰塵堆積導致的性能下降。在某社區便利店的實測中，DN84連續運行6個月無宕機，可靠性遠超傳統帶風扇工控機。
更重要的是，數據“本地消化”天然解決了隱私合規難題。顧客的面部特征、消費記錄、行為軌跡等敏感數據無需上傳云端，僅在門店本地存儲與分析。美妝品牌門店部署DN84后，顧客對“人臉采集”的接受度從52%提升至87%，因隱私顧慮導致的客訴歸零。
從便利店的自助結賬到商超的智能導購，從生鮮店的溫度監控到美妝店的隱私保護，杰和科技DN84 AI邊緣計算盒正以“AI算力、低延遲、高可靠、守隱私”的特性，成為零售門店數字化轉型的“標配”。它讓數據在離用戶最近的地方創造價值，既提升了運營效率，又守護了顧客信任——這，就是邊緣計算的真正意義。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號