2026年7月29日， 艾默生在北京舉辦2026無界自動化峰會，以“AI驅動，智造無限”為主題，650余位來自工業自動化領域的行業領袖、專家及合作伙伴齊聚一堂，共同探討人工智能與自動化技術深度融合的發展趨勢，以及工業AI如何賦能企業邁向自主運營。

從數據價值到自主運營，從敏捷控制到本土創新，本次峰會釋放出一個清晰的信號—工業AI正從概念驗證邁向工程化落地。

數據，構建工業AI的堅實底座

在流程工業的數字化進程中， 企業從不缺少數據—傳感器、DCS、歷史數據庫、設備管理系統每天都在產生海量記錄，但多數數據沉睡在各自孤島里，無法與業務場景關聯。真正的瓶頸不是“不夠多”，而是“不夠通”。如何打破系統壁壘，將散落的碎片數據與實際運營場景結合，并將其價值轉化為驅動決策與行動的能力？

針對這一長期痛點，艾默生提出構建統一的數據架構（Data Fabric）。其企業運營平臺（Enterprise Operations Platform, EOP）以軟件定義控制、工業AI、統一數據架構和零信任網絡安全為基石，打通從現場設備、控制系統、邊緣節點到企業級應用的全鏈路數據通道。艾默生高級副總裁兼首席技術官Peter Zornio將此概括為“從點對點的孤立連接走向統一的融合連接” —將分散的數據匯聚至統一的數據模型之上，使AI真正能夠調取、理解并有效運用。

在數據價值鏈的源頭，測量精度直接決定了數據基座的“含金量”。艾默生中國總裁王毅峯在峰會發言中強調：“測量數據越準確、越穩定，AI模型越能產生真實價值。”作為生產現場最核心的數據來源之一，高精度、高可靠性的智能測量設備正在成為企業邁向智能化、邁向自主運營的首要基礎設施。

在峰會現場， 艾默生展示了AspenTech AVA?人工智能平臺的實踐能力。該平臺部署于IT與OT架構的中間層， 實時采集設備全量運行數據。信息數據平臺確保AVA對運營具有可靠、實時的可見性，提供企業所需的敏捷性、效率和自主性，以更快響應運營條件，構建一個連接整個組織的數據、上下文和決策的企業運營平臺，并自動生成AI優化建議，將異常響應從“被動報警”升級為“主動干預”。

數據整合不是終點，而是起點，是讓AI“聽懂”工廠語言的前提—只有當數據從信息孤島走向統一架構，AI才真正擁有了用武之地，工業智能化的價值才能從愿景走向現實。

正如艾默生亞太區總裁艾林澤安（Erik Lindhjem）所言：“人工智能正成為推動工業變革的重要力量，而真正的工業AI需要建立在可靠的數據基礎、深厚的行業知識和成熟的自動化體系之上。艾默生將持續依托覆蓋測量、控制、軟件及優化等領域的完整自動化技術組合，幫助客戶將AI真正應用到生產運營現場，實現更高水平的安全、高效和可持續運營。”

AI從輔助工具走向核心決策引擎

如果說數據是工業智能化的燃料，那么人工智能則是點燃變革的火種。在峰會現場，艾默生完整呈現了AI在工業場景中從輔助工具向核心決策引擎躍遷的演進路徑。

控制系統是一個非常重要的數據來源。無論是在工廠現場的設備層面，還是在可靠性管理系統中，控制系統的數據都至關重要。艾默生的數據架構設計，正是為了破除數據壁壘，讓AI能夠安全、可靠地調用所需數據。

艾默生開發了一系列工具，幫助客戶快速完成系統部署，并在系統配置上更高效地進行數據調取和可視化界面構建。最新發布的DeltaV ? V16 .LTS 進一步實現了以互聯方式調用AI工具的能力，讓客戶可以將數據安全地傳輸至云端，接入其自己的大語言模型。各種AI模型靈活部署，確保客戶以安全合規的方式，用AI工具調取和分析自身數據。

然而，控制只是基礎，業界更關心AI如何推動工廠從“有人值守”邁向“自主運營”？艾默生的答案是打造一個“超級操作員”（Super Operator）。這一AI系統深度融合了工廠數十年的運行數據、標準操作規程、設備維護記錄以及資深工程師的實踐經驗。當異常發生時，它不再僅推送報警，而是基于歷史認知主動給出操作序列，實現從“感知”到“行動”的閉環。艾默生將這一能力嵌入更宏大的無界自動化（Boundless AutomationSM）愿景之中，其核心在于打通現場、邊緣、云端及企業運營平臺之間的數據壁壘，融合先進的軟件能力、工業AI和自動化技術，構建貫穿全鏈路的統一架構，幫助企業釋放數據價值，實現更加安全、高效、可靠和可持續的運營，并逐步邁向自主運營。

從統一數據基座到軟件定義控制，從“超級操作員”到企業運營平臺，艾默生所描繪的自主運營圖景正在中國工業現場一步步轉化為現實。

“在中國，為中國”，從本土制造到創新輸出

中國是艾默生全球第二大市場。自1979年進入中國市場以來，艾默生已在華布局8個創新研發中心、15個制造運營基地、 2個系統工程中心及覆蓋60多個城市的全天候敏捷服務網絡，構建涵蓋研發設計、采購、制造、銷售和服務的全鏈條本地化能力體系，實現了高達95%的本地采購與生產。過去五年間，艾默生累計研發專利超千項，形成了“全球經驗適配本地需求”的獨特優勢，既為國內用戶提供定制化解決方案，也不斷推動“中國創新”走向全球，幫助客戶加快數字化、智能化和綠色低碳轉型。

1996年，北京測量技術中心成立時，主要任務是將艾默生全球的先進測量技術引入中國并實現本地化生產。30年后，這里已成為艾默生全球測量設備的第三大中心、全球兩大核心傳感器制造中心之一。產品覆蓋壓力、溫度、流量、物位四大類19種主流變送器，累計為中國客戶交付超過550萬臺高質量測量儀表。

30年前，中國是銷售市場；今天，中國不僅是需求中心和制造中心，更是創新中心。以“羅斯蒙特?（Rousemount?)金剛膜片”為例，其最初針對中國煤化工行業高溫、高壓、高磨損的嚴苛工況研發，在中國市場取得成功后，被推廣至全球市場。中國完整工業體系、多層次產業需求、高速數字化轉型節奏，正讓中國成為自動化技術前沿試驗場。

艾默生中國總裁王毅峯表示：“中國始終是艾默生全球戰略的重要市場。47年來，我們持續踐行í在中國，為中國’的發展戰略，深度參與了中國工業的發展，幫助客戶實現智能制造、數字化轉型、綠色降碳和提升安全性。中國客戶對新技術的開放態度與創新精神為我們提供了獨特優勢。未來，我們將繼續加強本土創新能力建設，與中國客戶及合作伙伴攜手推進工業AI創新實踐，加速自主運營落地，并將更多源自中國的創新成果推廣至全球市場。”

從“在中國，為中國”到“在中國，為全球”，艾默生的本土化戰略正在完成又一次躍升。

這場峰會最值得關注的，不是艾默生展示了多少新技術，而是它清晰勾勒出一條從“數據整合→AI決策→ 自主運營”的可行路徑。當“超級操作員”開始接管非穩態工況，當本土創新開始反哺全球，中國工業AI的“深水區”探索，才剛剛顯出真正的價值。

摘自《自動化博覽》2026年7月刊