本文件確立了密碼模塊的四個安全等級，并規定了四個等級的安全要求。 本文件適用于密碼模塊的設計和開發，可為密碼模塊的檢測認證提供依據，也可為信息系統部署和使用密碼模塊提供指導。
報告提出江蘇零碳園區建設的重點任務，包括能效水平標桿化、生產過程清潔化、能源供給零碳化、基礎設施綠色化、資源利用循環化和運營管理數智化等方面，并從強化政策協同發力、強化技術系統支撐、強化場景創新牽引三個維度提出江蘇零碳園區建設的建議。
本文全面綜述基于MLLM的具身智能體，包括多模態大模型發展現狀、具身智能體數據集、物理載體、最新研究進展、高級任務規劃應用、低級動作控制研究，以及面臨的挑戰和未來發展趨勢。
該報告全面解析了2025年中國邊緣計算行業，呈現出邊緣計算與5G深度融合（MEC成為重要載體）、邊緣智能化升級（AI芯片與算法普及）、生態系統持續完善（產業鏈協同與標準統一）的發展趨勢。核心結論是行業正處于高速增長期，2025年市場規模預計破千億元，將深度融合5G、AI 等技術，成為數字經濟核心支撐。
《智能體互聯網架構與關鍵技術報告》系統梳理了智能體互聯網的架構體系與關鍵技術，從定義內涵、核心要素到典型場景應用，構建了涵蓋四層模型（物理網絡層、連接層、管控層、應用層）的完整技術框架。報告還重點分析了智能體互聯網在智慧家庭、行業應用、智慧生產等領域的創新實踐，揭示了其面臨的異構互聯、安全治理、網絡協同等關鍵挑戰，并提出了包含智能體網關、零信任安全、意圖路由等在內的核心技術解決方案。
目錄 01 報告定義 02 工業機器人政策及生態分析 03 工業機器人市場及競爭分析 04 工業機器人應用及前景分析 05 工業機器人典型廠商分析
報告全面梳理了數據分析范式的演進脈絡，系統性闡述了數據智能體的本質、架構、實施路徑和價值評估方法，以期為企業在AI時代的數據能力建設提供有益參考。
本報告系統梳理了全球智能制造標準化的發展態勢，深入分析了我國智能制造標準化的建設歷程與實施成效，解析了龍頭企業智能制造標準應用路徑，基于我國智能制造標準群應用實踐，提出以標準群固化智能工廠最佳實踐、助力領航級智能工廠規模化復制推廣，并給出了系統推進智能制造標準化工作的發展建議。
本文系統綜述了具身智能的技術體系與研究進展，為具身智能的發展提供了清晰的技術路徑與實踐框架，為通用人工智能的實現奠定了重要基礎。
我國人工智能計算中心建設呈現政府統籌、自主技術路線、企業主體運營的特點，深圳鵬城云腦Ⅱ、武漢人工智能計算中心等標桿項目落地運營，形成“政產學研用”協同生態。當前行業面臨“大模型 + 大數據 + 大算力”的發展需求，疊加“雙碳”目標約束，單一計算中心已難以滿足跨區域算力調度、數據共享與能耗優化需求。人工智能算力網絡成為新范式，通過新型網絡技術聯接各地計算中心節點，實現算力、數據、生態資源的匯聚共享。本報告聚焦人工智能計算中心從獨立部署向算力網絡演進的新趨勢，為行業高質量發展提供戰略指引。
《2025年任務驅動式智能互聯技術白皮書》由中移智庫聯合產業鏈多方編制，聚焦數字經濟與智能技術深度融合背景下，“萬物互聯” 向 “萬智智聯” 演進的核心需求，系統構建了任務驅動式智能互聯的技術體系與實踐路徑，為行業創新應用提供重要參考。
本文全面梳理了智能制造工業機器人的應用背景，包括智能視覺檢測、高效磨拋、柔性精密裝配、工件抓取轉運在內的工業機器人作業類型，航空航天裝備、海洋船舶、軌道交通裝備、新能源汽車、電子信息產品等代表性制造場景；從環境理解與狀態感知、全尺寸三維檢測等視覺感知，機器人多任務調度、復雜場景無干涉協同規劃等決策規劃，多機器人協同控制、機器人柔順控制等運動控制以及靈巧機構設計等方面，深入分析了相關共性技術的研究進展；進一步論述了大范圍動態場景理解、集群化作業、柔性作業、具身智能、網絡化協同、數字孿生等智能制造工業機器人技術的發展趨勢。
顛覆性技術定義未來產業、決定產業未來，為培育新質生產力與未來產業提供源頭活水，已成為新時期大國競爭與戰略博弈的科技制高點。面向未來，顛覆性技術產業化不僅依賴于國家層面的項層設計和系統性布局，也離不開多技術演化帶來的范式變革、多應用場景帶來的需求牽引、多生產要素融合帶來的生態支撐，因此，亟須構建一套系統評估顛覆性技術產業化的戰略評估工具體系，為科學研判我國顛覆性技術產業化進程，發揮我國非對稱競爭優勢，塑造未來產業新增長極提供決策依據。
工業機器人自動化生產線已經成為自動化裝備的主流和未來的發展方向。本報告圍繞工業機器人的應用及工作站的一般設計原則進行闡述，以幫助建立機器人工作站設計的基本思路。
智能體不僅是一項技術的演進，更是一場生產力的革命。它將人類從重復性、流程化的工作中解放出來，讓我們得以專注于更具創造性與戰略性的思考。本報告將深入剖析智能體的核心能力、應用場景、技術挑戰與未來趨勢，為企業提供一份清晰的路線圖，共同迎接由智能體驅動的、人機深度共生的新紀元。
本文圍繞大模型驅動的具身智能這一前沿交叉領域，總結了大模型和具身智能的相關技術背景，涵蓋了基本概念、學習框架、大模型技術等，并從環境感知、任務規劃、基礎策略、獎勵函數、數據生成等五個方面依次介紹了大模型驅動的具身智能的前沿研究工作，總結了目前研究的成果和挑戰。
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