當前，業界對智能體AI的認知大多基于云端，但要形成終端對用戶的持續感知和記憶積累，需要增強端側算力和跨端協同的連續計算能力，并構建端、邊、云協同的分布式架構。報告指出，端側與云端并非強行分工，而是基于任務特性實現自然分工與無縫流轉。
2026年7月國金證券機器人研報指出，數據是人形物理 AI 核心短板，現有真實交互數據遠不足訓練需求，全球物理 AI 市場將迎來高速增長。當前整機、UMI、EGO 三類數采路線并行，無本體輕量化采集成趨勢，2025 年起國內多地密集投建數采工廠。產業鏈三大環節受益：（1）3D 相機、IMU、觸覺傳感等數采硬件；（2）動捕、輕量化采集、仿真數據服務商；（3）工業、電力等垂類場景企業。
《2026年中國具身智能重點行業應用與場景價值分析報告》聚焦具身智能在中國市場的應用與商業價值。報告指出，2026年具身智能產業進入從技術驗證到商業閉環的關鍵階段，預計市場規模將突破萬億元，人形機器人出貨量達6.25萬臺。重點應用領域包括工業制造、倉儲物流、商業服務等，其中工業場景因高需求和成熟技術成為率先落地的領域。報告還分析了資本集中趨勢，頭部企業如宇樹科技、靈心巧手等估值超200億元，資本更青睞具備量產能力或明確上市路徑的企業。
2026年智算中心正式由大模型預訓練基建，轉向推理與智能體規模化運行的AI超級工廠，行業需求結構發生根本性切換，推理算力需求規模持續超越訓練算力。算力架構告別單一 GPU 堆疊模式，進入異構協同時代，形成 “GPU 負責訓練、NPU/LPU 承載高密度推理、專用 ASIC 匹配垂直場景” 的多元算力組合。
報告系統闡述了人工智能在“衣、食、住、行”四大生活場景中的應用。在智能穿戴與時尚領域，AI通過傳感器與推薦算法實現健康監測與虛擬試衣；智慧農業與食品安全方面，利用精準農業、多模態大模型（如神農大模型）及食品識別技術提升生產與監管效率；智能家居與智慧社區依托AIoT、數字孿生及多模態異常檢測，優化居住體驗與安防能力；交通出行則借助時空大數據分析與自動駕駛系統，實現流量預測、協同決策與持續進化。全章突出AI賦能生活智能化、互聯化與個性化，并展示了從技術框架到典型應用案例的完整路徑。
本文件將工控防火墻安全技術要求分為安全功能要求、自身安全要求、性能要求和安全保障要求四類。其中，安全功能要求對工控防火墻需對外提供的安全防護功能進行具體要求，包括組網與部署、網絡層控制、應用層控制、網絡攻擊檢測和防護、流量管理、審計和告警；自身安全要求針對工控防火墻的自身安全提出具體要求，包括通用要求、標識和鑒別、自身訪問控制、自身安全審計、高可用性、配置備份與恢復、時鐘同步；性能要求，是對工控防火墻應達到的最低性能指標作出規定，包括吞吐量、延遲、并發連接數和連接速率；安全保障要求，針對工控防火墻的全生命周期過程安全提出具體要求，包括通用要求、供應鏈安全、設計與開發、脆弱性評定。
本白皮書由北京交通大學、北京化工大學牽頭，聯合華為、螞蟻密算、北京數據集團等33家單位編制的國內首部系統研究數據工廠新業態的報告。該白皮書提出數據工廠是規模化生產高質量數據集的新型基礎設施，分為儲備車間、生產車間和中試車間三部分，具有多樣化、標準化、AI化等特點。白皮書建議通過政策支持、標準研制和技術創新推動數據工廠建設，為人工智能應用提供標準化數據供給。
當機器人從預設程序走向自主決策，當“機械執行”進化為“智能交互”，具身智能對算力、續航與連接時延的需求正在指數級攀升。但終端設備的物理邊界讓“算得動、跑得久、連得穩”成為難以同時滿足的三角矛盾。本白皮書為具身智能開發者、通信技術研究者及產業決策者理解6G如何從網絡底層重塑機器人能力邊界，提供了系統性參考與實施路徑指引。
報告系統分析AI芯片產業生態格局、技術演進與市場驅動，梳理了AI芯片的滲透現狀與標桿案例，并對2027-2030年的技術趨勢、市場格局與潛在風險進行了前瞻研判。數據顯示，2025年國產AI芯片國產化率突破40%，云端市場英偉達份額跌至55%；預計2026年國內市場規模達2500億元，2029年激增至1.34萬億元；到2030年自給率有望升至86%，市場規模突破670億美元。
報告系統分析了全球正經歷的六大周期（技術、產業、經濟、人口、能源、地緣）深度嵌套的新周期格局，以及中國面向“十五五”的戰略準備。報告核心貢獻在于重構“人-機器-環境”三者關系，指出所有創新終將通向福祉、效率與環保三大終極目標。在此基礎上，報告全景掃描四大產業門類（基礎設施、工業制造、能源資源、生物醫療）的22個前沿行業，涵蓋算力、半導體、AI、低空經濟、具身智能、量子科技、核聚變能、腦機接口等關鍵賽道，并洞察一級與二級市場投資趨勢，為理解新周期下的科技與產業變革提供重要參考。
7月31日，工業和信息化部發布關于印發《工業綠色低碳發展“十五五”規劃》的通知。《規劃》以培育壯大綠色生產力為主線，突出價值創造和能力提升，統籌推進產業綠色化和綠色產業化，系統部署了“實施1個行動、提升4個能力、健全2個體系”七大任務。即深入實施工業領域碳達峰行動，提升產業綠色價值創造能力、綠色裝備產品供給能力、綠色低碳科技創新能力、智能化綠色化融合發展能力，健全工業資源循環利用體系、綠色制造和服務體系。
人工智能發展進入新階段： 從預訓練大模型+對話應用階段，進入強化學習推理+代碼開發輔助階段，最終將走向物理場景通用智能體階段，影響力將超過PC互聯網與移動互聯網變革。《2026世界人工智能大會全量演講稿匯總》記錄了21個分論壇的密集輸出。從國家主席到圖靈獎得主，從央企掌舵人到具身智能新貴，這份文件既是全球AI產業最完整的“觀點切片”，更是一份宣告范式轉移的“分水嶺宣言”。
AI技術正在從數字化工具演變為新型基礎設施，深度融入研發、供應鏈、生產、運營與可持續發展全過程，推動制造業從局部效率優化邁向系統性運營能力重構。本白皮書以“AI Makes AI”為核心主線，從行業趨勢研判、標桿落地案例、前沿技術創新、標準化搭建路徑四大維度，系統分析了制造業在AI時代所面臨的新挑戰與新機遇，為全球制造業探索下一代“燈塔工廠”提供了實踐指引。
當人工智能從數字世界走向物理世界，具身智能（Embodied AI）正成為新一輪產業變革的核心載體。近日，沙利文（Frost & Sullivan）聯合騰訊云，正式發布《全球具身智能技術創新與應用白皮書》，系統梳理全球具身智能發展趨勢、產業瓶頸與解決方案，并深度呈現騰訊云作為“新一代智能基座定義者與賦能者”的全棧技術能力與實踐經驗。
《2026年智能機器人產業發展白皮書》是普華永道中國人工智能研究院發布的首份聚焦具身智能產業的專業報告。該報告指出中國智能機器人產業已進入規模化落地關鍵期，提出"多形態協同、分層突圍"的發展路徑，將機器人分為工業機械臂、輪足機器人和人形機器人三大類型，并規劃了2026-2032年的三波次場景替代節奏。報告還分析了產業鏈現狀，指出中低端硬件國產化率超75%，但高端零部件仍依賴進口，同時強調數據閉環是當前核心瓶頸
《2026智能經濟新形態：智能體創新實踐匯編》從全國300余項有效申報中擇優遴選116個標桿案例，包含智能體基礎技術、行業應用、終端產品、互聯網、創新生態五大核心方向，覆蓋工業制造、能源、醫療、科研、金融、交通、政務等數十個垂直領域，清晰勾勒出中國智能經濟從“單點技術突破”邁向“全鏈條規模化落地”的演進脈絡。
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