報告系統分析了全球正經歷的六大周期（技術、產業、經濟、人口、能源、地緣）深度嵌套的新周期格局，以及中國面向“十五五”的戰略準備。報告核心貢獻在于重構“人-機器-環境”三者關系，指出所有創新終將通向福祉、效率與環保三大終極目標。在此基礎上，報告全景掃描四大產業門類（基礎設施、工業制造、能源資源、生物醫療）的22個前沿行業，涵蓋算力、半導體、AI、低空經濟、具身智能、量子科技、核聚變能、腦機接口等關鍵賽道，并洞察一級與二級市場投資趨勢，為理解新周期下的科技與產業變革提供重要參考。
7月31日，工業和信息化部發布關于印發《工業綠色低碳發展“十五五”規劃》的通知。《規劃》以培育壯大綠色生產力為主線，突出價值創造和能力提升，統籌推進產業綠色化和綠色產業化，系統部署了“實施1個行動、提升4個能力、健全2個體系”七大任務。即深入實施工業領域碳達峰行動，提升產業綠色價值創造能力、綠色裝備產品供給能力、綠色低碳科技創新能力、智能化綠色化融合發展能力，健全工業資源循環利用體系、綠色制造和服務體系。
人工智能發展進入新階段： 從預訓練大模型+對話應用階段，進入強化學習推理+代碼開發輔助階段，最終將走向物理場景通用智能體階段，影響力將超過PC互聯網與移動互聯網變革。《2026世界人工智能大會全量演講稿匯總》記錄了21個分論壇的密集輸出。從國家主席到圖靈獎得主，從央企掌舵人到具身智能新貴，這份文件既是全球AI產業最完整的“觀點切片”，更是一份宣告范式轉移的“分水嶺宣言”。
AI技術正在從數字化工具演變為新型基礎設施，深度融入研發、供應鏈、生產、運營與可持續發展全過程，推動制造業從局部效率優化邁向系統性運營能力重構。本白皮書以“AI Makes AI”為核心主線，從行業趨勢研判、標桿落地案例、前沿技術創新、標準化搭建路徑四大維度，系統分析了制造業在AI時代所面臨的新挑戰與新機遇，為全球制造業探索下一代“燈塔工廠”提供了實踐指引。
當人工智能從數字世界走向物理世界，具身智能（Embodied AI）正成為新一輪產業變革的核心載體。近日，沙利文（Frost & Sullivan）聯合騰訊云，正式發布《全球具身智能技術創新與應用白皮書》，系統梳理全球具身智能發展趨勢、產業瓶頸與解決方案，并深度呈現騰訊云作為“新一代智能基座定義者與賦能者”的全棧技術能力與實踐經驗。
《2026年智能機器人產業發展白皮書》是普華永道中國人工智能研究院發布的首份聚焦具身智能產業的專業報告。該報告指出中國智能機器人產業已進入規模化落地關鍵期，提出"多形態協同、分層突圍"的發展路徑，將機器人分為工業機械臂、輪足機器人和人形機器人三大類型，并規劃了2026-2032年的三波次場景替代節奏。報告還分析了產業鏈現狀，指出中低端硬件國產化率超75%，但高端零部件仍依賴進口，同時強調數據閉環是當前核心瓶頸
《2026智能經濟新形態：智能體創新實踐匯編》從全國300余項有效申報中擇優遴選116個標桿案例，包含智能體基礎技術、行業應用、終端產品、互聯網、創新生態五大核心方向，覆蓋工業制造、能源、醫療、科研、金融、交通、政務等數十個垂直領域，清晰勾勒出中國智能經濟從“單點技術突破”邁向“全鏈條規模化落地”的演進脈絡。
報告由國能能源研究院（IERI）發布，基于2016-2025年的長期數據跟蹤，全面梳理了中國2025年能源行業的發展現狀、結構變化與未來趨勢。
本指南明確了網絡數據安全風險評估工作過程中采信數據安全管理認證、數據出境安全評估、個人信息保護認證、個人信息保護合規審計、網絡安全等級保護測評和商用密碼應用安全性評估相關結果時應遵循的基本原則、規范性審核和采信內容等，以及在開展上述評估、審計、認證活動工作過程中采信網絡數據安全風險評估的基本原則、相關要求和內容，為各方建立獨立、客觀、有效的結果采信體系提供操作指引，助力實現對網絡數據安全風險的合理判斷、有序傳遞和協同應對，保障網絡數據安全風險管理的整體效能與數據要素的安全有序流通。
本報告重點研究人工智能與機器人技術融合的具身智能領域，從數據、技術、場景、資本、政策五個維度拆解，分析了產業鏈關鍵環節（如世界模型、靈巧手、數據閉環），并指出成本、泛化能力等是行業瓶頸。報告指出：具身智能從能力展示，走向能力兌現；資本正在從“看本體”轉向“看控制點”；AI發展線和機器人發展線正在交匯；模型架構正在從VLA向WAM演進；數據正在從附屬服務升級為獨立定價的基礎設施。
2026年的數字化轉型，已不再是單一技術的比拼，而是圍繞"價值精準化、路徑輕量化、管理敏捷化、風險可控化"的綜合能力較量。大企業聚焦核心技術自研與產業生態構建，中小企業依托開源軟件與輕量化工具聚焦核心業務場景突破——兩條路，指向同一個目標：讓數字化真正成為驅動企業高質量發展的核心引擎。
目的在于提出安全一體化生命周期的整體要求，以及實現安全一體化的基本原則。
目的在于提出開展安全一體化風險評估的流程和要求。
目的在于針對智能工廠制造執行層、過程監控層、現場控制層和現場設備層提出系統協同設計的要求。
目的在于提出安全一體化生命周期的整體要求，以及實現安全一體化的基本原則。
本文在延續以往工控安全研究主線的同時，也將結合具體研究對象與應用語境，對部分OT相關場景與問題進行分析。讀者可以通過報告了解2025年工業互聯網安全相關政策法規標準報告及典型相關安全事件分析。同時報告提供了一個全面的視角來解讀2025年工業控制網絡安全的態勢，包括政策法規、政策報告、安全事件、漏洞分析、OT通信機制暴露情況、工控蜜罐觀測數據以及安全技術的發展等多個層面，有助于全面了解工業互聯網安全現狀，多方位感知工業互聯網安全態勢，為相關安全研究人員提供參考。
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