白皮書通過技術演進產業重構、社會轉型等多維視角，探討人工智能縱深發展與人類文明演進的最優路徑，旨在為政策制定者、企業決策者、科研人員以及社會各界提供一份全面、深入的參考，助力全球人工智能持續健康發展。
自2023年9月總書記首次提出“新質生產力”概念后，以低空經濟、商業航天為首的新興產業得到大力政策支持以及細節規劃；核聚變、具身智能、量子、腦機、未來能源等未來產業蓄勢待發。
當前數據基礎設施正從傳統工具轉向"湖倉一體"與"AI原生"深度融合的智能化底座，核心目標是實現數據與AI的雙向賦能。該報告詳細分析了Data&AI一體化基礎設施的技術路徑、關鍵能力（如融合開發、資源調度）及典型應用場景，特別強調其在支撐生成式AI和Agentic AI發展中的戰略地位。白皮書還提供了國內外廠商的實踐案例，如Databricks、Snowflake等企業的技術布局，為中國企業構建智能底座提供了參考框架。
為提升產品的網絡安全能力，加強消費者權益保護，維護網絡安全和公共利益，根據《中華人民共和國網絡安全法》等法律法規，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部起草了《網絡安全標識管理辦法》（征求意見稿）和《實施網絡安全標識的產品目錄（第一批）》（征求意見稿）。
隨著新一輪科技革命和產業變革的持續深化，人工智能是新質生產力重要的驅動力，是搶占未來競爭制高點和構建國家競爭新優勢的新賽道。2025年9月4日，國家發展改革委國家能源局《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》指出，要搶抓人工智能發展重大戰略機遇，突出應用導向，加快推動人工智能與能源產業深度融合，支撐能源高質量發展和高水平安全。
我國軟件產業正經歷從規模擴張向質量提升的關鍵躍遷，成為數字經濟發展的核心驅動力。在國產基礎軟件崛起與垂直大模型落地的雙輪驅動下，產業結構持續優化，邁入價值深耕的新階段。同時，智能體技術的爆發式滲透與開源生態的加速繁榮，進一步筑牢了產業智能化根基，推動技術創新從單點突破向體系化演進。
礦鴻操作系統是基于OpenHarmony打造的面向礦山終端的新一代工業物聯網操作系統，為不同設備的智能化、互聯與協同提供了統一語言，首次實現一套系統覆蓋大大小小的設備，一套協議讓不同設備數據共享，實現礦山終端、礦工、云端服務之間安全可信的互聯互通和智能協作。
具身智能作為推動經濟增長和社會發展的新技術新產業力量，近年來在大模型和多模態感知技術的推動下取得了顯著進展。本報告從十個角度觀察具身智能之技術突破、產業發展、應用場景和治理體系，試圖在具身智能發展全景中捕捉一些值得關注的亮點和思考。
當前，推動全球人工智能標準化已成為促進技術健康發展和完善安全治理體系的重要任務。《全球人工智能標準發展報告》立足全球人工智能標準化全景，系統分析了全球人工智能標準化發展的現狀與趨勢，剖析關鍵挑戰與困難，并為發展負責任的人工智能標準提出了具體建議。《報告》強調，全球合作是構建包容、互聯、可持續人工智能標準體系的關鍵路徑。實現這一目標，需要國際組織、政府、產業界和科研機構攜手合作、共同應對挑戰，持續推動負責任人工智能標準的制定與落實。
機器人編程，就是針對機器人為完成某項作業進行程序設計。工業機器人編程是機器人技術的一個重要方面，它是與機器人所采用的控制系統相一致的。為了用簡單的方法描述作業、操控機器人，機器人的語言應運而生。
2025年，中國企業出海之路的機遇與挑戰并存。未來，企業需秉持創新、開放、合作的發展理念，積極應對各種挑戰，不斷提升自身核心競爭力。本白皮書2025版旨在深入剖析企業出海過程中面臨的實際問題，總結并分享數字化出海的創新模型與實踐經驗，為中國企業出海提供全方位的參考與指導。后續章節將結合具體案例和實用模型，深入探討出海數字化建設的路徑與方法，助力中國企業在全球市場實現可持續發展。
報告從AGI特征出發，全面總結全球人工智能產業的主要參與者、典型產品和應用，對AGI發展的關鍵領域、核心技術進行分析解讀，并呈現當前關注度較高的智能體、AI硬件及應用進展。最后，報告對AGI的未來發展方向進行展望。
《AI賦能千行百業白皮書》在系統梳理全球與中國人工智能發展格局的基礎上，重點解析AI在金融、政務、 醫療、教育、制造、零售、能源、電信等行業的應用路徑與價值創造。報告不僅呈現人工智能在政策驅動、資本投入和技術演進中的宏觀趨勢，更通過場景化落地案例揭示AI如何深度嵌入產業流程，推動千行百業實現效率提升、模式創新與價值重構，形成新質生產力的核心動能。
中國大模型市場正從技術基礎建設轉向實際應用階段，預計2024-2027年產業規模復合增長率達167.3%，2027年市場規模將突破3600億元。核心驅動力來自政策扶持、技術突破（如MoE架構、輕量化技術）和市場需求變化，其中政務、金融等B端場景因降本增效需求成為主要落地領域。報告特別提到，智能體（Agent）將成為大模型應用的核心形態，而應用層將成為未來增長最快的部分。
報告全面梳理了AI賦能工業仿真的技術路徑與實踐脈絡。一是探討人工智能賦能工業仿真的必然性及其應用價值。二是聚焦計算機輔助設計（Computer Aided Design，CAD）、計算機輔助工程（Computer Aided Engineering，CAE）兩大核心領域，對比分析國內外技術路線與應用現狀。三是在關鍵技術層面，解析數據驅動、物理驅動及融合驅動這三類AI仿真方法的本質區別與適用場景。四是通過軌道交通、航空航天、輕工業、汽車工業及工程建筑等領域的實踐案例，驗證AI仿真的規模化應用潛力及應用前景。五是分析AI仿真面臨的核心挑戰，并對其未來發展趨勢進行展望。
近日，騰訊云、騰訊研究院聯合國際權威研究機構Gartner，共同發布《企業級智能體產業落地研究報告》，報告系統性提出智能體落地場景評估方法、落地挑戰與實戰解決方案，為智能體從“概念熱”走向“產業深”提供關鍵指引。
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