《AI智能體在各行業的應用全景白皮書》覆蓋制造、能源、醫療、物流等17個領域，詳細拆解AI智能體如何嵌入具體業務流程。核心發現是：AI價值不在內容生成，而在替代重復流程，需通過"服務對象、觸發條件、輸入動作、人工控制點"等十字段驗證落地效果。報告將智能體分為五級，建議企業優先落地受限執行型智能體（如合同核驗、病歷質檢），并強調高風險場景需保留人工復核。17個行業案例顯示，AI會放大行業差異，需針對專業規則和數據結構定制方案。
“十五五”期間，我國IPv6發展正從“規模部署”邁向“技術創新和融合應用”，面臨從“雙棧并行”向“IPv6單棧主導”轉型、應對算力網絡與AI時代網絡承載壓力等挑戰，未來IPv6將在6G、人工智能、算力網絡、衛星互聯網等新興領域發揮關鍵支撐作用。
報告指出，全球具身智能市場正從“技術積累期”邁向“規模化驗證與全球競賽期”，中國市場預計從2026年的28億美元增長至2035年的662億美元，全球占比將達55.5%。產業競爭焦點已從“技術炫技”轉向“量產交付”與“場景復購”，商業模式向硬件銷售、RaaS租賃、解決方案及生態授權等多元混合演進。政策層面，中國已將其提升至國家戰略高度，地方如北京、上海、深圳等地密集出臺扶持政策；技術上，VLA模型、世界模型及仿真基礎設施成為算法大腦主流范式，而數據結構性短缺（真實場景數據僅50萬小時，缺口達20倍）是當前規模化落地的核心瓶頸。
智能體系統在自主決策、任務規劃、工具調用、記憶管理和多智能體協作過程中，可能面臨提示注入、目標偏離、權限濫用、數據泄露、記憶污染、供應鏈風險和級聯失效等安全風險。本文件圍繞軟件智能體系統開發生命周期，提出準備、設計、實現、測試、發布階段的安全開發指南，為開發者開展風險識別、安全控制設計、安全能力實現、安全驗證和安全發布提供指引，可以為相關評估活動提供參考。
《邁向自適應制造——制造業智能體實踐白皮書》立足中國制造業 "由大到強" 的轉型關口，提出AI智能體是破解制造業三大核心卡點的新引擎，并系統給出從單點任務到組織級協同的落地方法論與真實案例。
《2026年中國Token工廠發展白皮書》全面梳理了中國Token工廠產業從2022年“東數西算”啟動到2026年進入“Token工廠元年”的發展歷程與現狀，是一部極具洞察力的產業指南。報告數據顯示：中國已成為全球最大的Token生產與消費雙中心，日均調用量兩年增長超千倍，智能算力規模達2185 EFLOPS，國產芯片份額突破41%；但產業面臨利用率不足30%、供需錯配、價格戰與產能過剩等嚴峻挑戰。報告指出，未來競爭將從“建設規模”轉向“產能利用率與成本”，西部綠電、推理主導、每瓦Token成為新KPI，建議各方以銷定產、以效定價，抓住綠電與模型優勢，推動中國從算力大國邁向產能強國。
人形機器人商業化核心脈絡圍繞“降本、增能、拓場景、創新模式”展開，通過技術突破、成本下降、場景拓展和商業模式創新，逐步實現從工業到家庭、從B端到C端的全面滲透，最終成為新型社會基礎設施。
框架秉持以人為本、向上向善理念，堅持和踐行強化風險意識、確保安全可控的指導原則，延續“風險分類、技術應對、綜合治理”的核心邏輯，與時俱進梳理更新風險分類，優化調整技術應對和綜合治理措施，以期進一步凝聚防范治理人工智能安全風險的實踐共識。
在新一輪人工智能與機器人技術加速融合的背景下，智能系統正由以算法和算力為中心的“離身”智能階段，逐步邁向強調感知—認知—決策—執行深度耦合的“具身”智能新階段。與傳統以符號處理或純數據驅動為核心的人工智能不同，具身智能將智能體置于真實或擬真物理環境中，強調身體結構、運動能力與環境交互在智能生成過程中的基礎性作用，正在成為推動人工智能向更高層次發展的重要方向。圍繞具身智能的概念內涵、技術體系與發展階段，學界和產業界尚未形成統一認識，不同研究路徑和應用實踐并存。
本報告由國家數據發展研究院編制，是在1.0版本基礎上結合大模型、智能體、數據要素市場化的新需求完成的升級研究，延續 “安全、高速、合規” 核心理念，重點強化數?算?網?安?模型協同，定位高速數據傳輸網絡是國家數據基礎設施的核心流通底座。
報告聚焦具身智能大腦，也就是機器人、智能實體設備的 “決策中樞”，厘清行業定義、技術架構、產業鏈格局、落地場景、現存瓶頸以及未來發展趨勢。報告著重區分通用大模型與具身智能大腦的差異，區別于純文本大模型，通用大模型擅長文本，而具身智能大腦必須適配物理世界不確定性，重視物理仿真、世界模型、現實?仿真雙向對齊，需要完成感知?理解?決策?規劃?執行?反饋閉環，打通數字認知與物理實體行動。
《面向綠色算力的人工智能應用研究報告》聚焦算力產業面臨的能源消耗與算力增長矛盾，提出以AI技術為核心的綠色算力解決方案，涵蓋數字孿生設計、能效優化控制、算電協同調度及智慧運維四大關鍵技術體系。
六維力傳感器是實現機器人力控、行走穩定和安全交互的核心部件。本報告系統梳理了中國人形機器人六維力傳感器產業的發展現狀、市場格局及競爭態勢，其中多項數據首次披露行業關鍵拐點——2025年中國人形機器人六維力傳感器銷量首次突破萬顆，市場規模邁入億元級體量，國產廠商已實現對國際品牌的市場份額反超。
《國家人形機器人產業標準體系建設指南（2026版）》是我國首個針對人形機器人全產業鏈的國家級標準體系，由工信部發布征求意見稿。該指南旨在通過構建基礎共性、類腦與智算、肢體與部組件等六大標準體系，推動行業規范化發展。
今天為大家分享東南大學湯奕教授關于算力、電力與碳排放協同優化的學術報告，重點分析了數據中心等高載能負荷與新能源電力系統融合的路徑。報告指出了碳中和下算力爆發成城市級高密度負荷，與新能源波動、綠電穩供形成"算—電—碳"三角矛盾；按SLA/價格/主權約束將算力負荷分三類建模，揭示內外生及跨域風險；提出由被動供能到一體化運營的協同路徑，推動算力隨綠電時空優化、碳電雙信號結算。
本報告立足于中美重啟AI政府間對話的時代背景，從安全合作、AGI發展路徑、軍事應用、虛假信息治理五大板塊，剖析兩國競合現實。報告指出：AI既是大國博弈新賽場，同時網絡風險、生物威脅、軍事誤判、深度偽造等挑戰具備跨國外溢屬性，很多風險無法靠一國獨力化解，競爭不應當完全封鎖合作空間。
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