白皮書系統分析了機器人在各場景中的發展趨勢、產業鏈結構與全球化出海路徑。隨著人工智能與自動化技術的成熟，機器人正從工業自動化工具向生產、商業與家庭生活等更廣泛場景擴展。白皮書提出，未來十年機器人市場將經歷從生產服務到商用與家用服務的結構性轉移，其中家用服務機器人將成主要增長引擎，而產業鏈的協同與全球化布局成為行業發展的關鍵。
報告聚焦智能體在企業級領域的應用研究，重點圍繞企業級智能體的發展概述、技術能力、運營管理、應用實踐、趨勢展望五大篇章展開。通過梳理企業級智能體技術與應用發展現狀，呈現行業應用成效，分析當前問題挑戰，旨在加速企業級智能體規模化落地應用，促進產業發展。
《2026中國制造業精益白皮書》基于對超過430家制造企業的長期數據與項目實踐，系統分析了中國制造業面臨的高成本、高波動、低增長新常態，指出傳統規模擴張模式已失效，運營效率成為核心競爭力。制造業的未來競爭將不再是規模或設備的競賽，而是運營系統成熟度與持續進化能力的競爭。
報告全面梳理了具身智能產業（即具備物理身體、能在真實世界中自主交互操作的智能系統）的概念、全球競爭格局、核心技術、產業鏈、應用場景、政策環境及未來趨勢。
《中國制造業AI場景應用白皮書(2026）》是中國制造業AI場景應用的首份實操指南，對于制造業擁抱AI具有極高的參考價值。本白皮書由行業專家、企業高管聯合編撰，基于167個權威驗證制造業AI落地案例，依托工業互聯網產業聯盟分類框架與國家智能體政策導向，全景復盤國內制造業 AI 現狀、服務商生態、落地場景、技術路線、商業模式與未來機會，并面向企業、服務商、園區、投資機構給出實操建議。
這份報告的核心價值在于系統梳理了2026年央國企AI+場景的標桿實踐，為行業提供了可借鑒、可復制、可推廣的轉型路徑與解決方案。其核心觀點是：人工智能已成為央國企數智化轉型、培育新質生產力的核心引擎，通過數據與AI深度融合，能夠重構企業管控流程、降本增效、提升風險防控能力，并推動從“經驗驅動”向“數據-知識雙驅動”的戰略轉型。
本報告本書立足產業實踐，系統剖析人工智能賦能新型工業化融合應用的安全痛點，確立“全域治理、體系可管、動態閉環、風險可控、持續驗證、安全可信”的發展目標，以一體化運營為底座，構建“通、算、智、數、工”五維一體安全防御體系，并結合水運、航運、工控等重點行業實踐，提煉可落地、可復制的安全建設路徑，為政府、企業及科研機構提供實踐參考，助力夯實新型工業化安全根基，實現工業安全與產業發展的協同共進。
作為聚焦場景落地的人形機器人行業圖譜，本圖譜系統梳理了當前人形機器人在各行業的落地實踐，幫助產業鏈企業、場景需求方、投資機構和行業從業者更加直觀地了解人形機器人究竟已經應用到了哪里、解決了哪些問題，以及未來的發展方向。
報告以核心洞察為錨點，全景式拆解英偉達在新周期的戰略脈絡：清晰呈現其從單一產品競爭向全產業鏈上下游關鍵環節延伸的完整路徑 —— 以一體布局、多線卡位為核心，既向能源、通信、光電等新關鍵技術體系全面滲透，也在下游核心應用領域完成戰略卡位，構建覆蓋底層技術到終端場景的全鏈條競爭壁壘。
本《實踐指南》給出了評估、準備、部署、使用、停用等階段的智能體部署使用安全指引，適用于智能體部署使用的安全風險防范，也可為選擇使用商業智能體服務提供參考。
自2023年開源大模型全面爆發后，算力需求爆發式增長、異構芯片生態割裂、多場景推理適配困難，成為當下先進計算產業亟待破解的三大核心痛點。本報告圍繞開源大模型與底層先進計算的協同演進展開完整分析，核心結論可概括為三點：一是產業發展重心完成切換，算力需求由模型訓練主導轉向推理與智能體執行驅動；二是國產算力正式邁入規模化落地階段，前沿開源模型實現國產芯片同步適配；三是行業競爭從單一芯片性能比拼，升級為芯片、互聯、軟件、標準協同的全系統生態競爭。
報告系統分析了六大未來產業的發展態勢、技術突破、資本流向、應用成熟度及核心瓶頸。報告既呈現了中國在量子計算專利、生物制造規模、氫能產能、腦機接口臨床準入、具身智能出貨量、6G標準貢獻等方面的全球領先優勢，也直面了量子計算實用化待突破、核聚變商業化遠距、關鍵元器件依賴進口等現實挑戰。報告以審慎、平衡的視角，為讀者描繪了一幅中國未來產業從“政策驅動”邁向“技術與市場雙輪驅動”的完整圖景。
從1959年貓腦實驗到今日深度學習，計算機視覺已能完成圖像增強、分類、目標檢測、分割乃至三維重建。它讓手機修復老照片、讓自動駕駛識別行人、讓AI看片助診，甚至通過單張圖推測立體深度。技術迭代迅猛：CNN、Transformer、擴散模型輪番突破，超分辨率、低光增強、細粒度分類等任務精度持續攀升。但光照干擾、小目標漏檢、算力瓶頸仍是難題。未來，更輕量、更魯棒的視覺模型，將讓機器之眼真正“明察秋毫”。從感知到認知，智能視覺正重塑我們的世界。
報告系統梳理了中國人工智能從技術轉向、生態建設到深度應用的最新進展。報告指出，2025年以來，人工智能技術方向經歷了從參數規模競賽向“智能密度”提升的重大轉折，并催生了智能體與具身智能的融合發展。在此背景下，中國形成了多元主體協同的創新生態，包括超過6000家AI企業、快速發展的高質量數據與算力基礎設施、以及從通用模型向行業與垂類模型全面轉移的備案格局。報告特別強調，以“智能要素”為核心驅動的智能經濟新形態正在形成，核心經濟部門與融合經濟部門的良性互動成為發展關鍵，而專精特新“小巨人”企業在工業、科研、民生等領域的深度應用，正推動人智協同的生產方式、創新范式和制度結構全面變革。
人口老齡化、慢性病激增、資源不均……傳統醫療正面臨重重挑戰。而AI+大數據+物聯網的融合，正讓“智慧醫療”從概念走向現實：醫學影像AI輔助診斷、遠程問診打破地域限制、AlphaFold加速新藥研發，甚至中醫舌診脈診也實現智能化。
未來十年是我國基本實現新型工業化、邁向制造強國前列的關鍵階段，也是我國制造業高質量發展與新一代智能制造技術創新變革交匯的關鍵戰略機遇期。必須保持戰略定力，堅持以新一代智能制造為主攻方向，深入實施新一代智能制造工程，全力打造全球引領的智能生產能力和全球前列的智能裝備產業兩大核心，夯實技術、生態和支撐三大保障體系，從而推動制造系統全方位、系統性創新變革，加速我國制造業邁向制造強國前列。
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